Mientras que un motor de base de datos SQL organiza los datos en tablas, MongoDB almacena sus datos en colecciones. Sin embargo, al igual que los motores tradicionales, todavía utiliza el término "base de datos" para referirse al nivel más alto de organización.
Una de las primeras tareas que querrá aprender cuando trabaje con cualquier programa de base de datos es cómo crear bases de datos y tablas / colecciones. Si está utilizando MongoDB, siga leyendo para descubrir exactamente cómo crear una base de datos e insertar colecciones en ella.
Puede crear bases de datos y colecciones en MongoDB usando MongoDB Shell, mongosh. Puede descargarlo e instalarlo como una herramienta dedicada.
Alternativamente, puede acceder a él utilizando la aplicación de escritorio de MongoDB, MongoDB Compass. Es una herramienta GUI versátil que le permite ver bases de datos y sus colecciones asociadas. También ofrece una interfaz gráfica opcional para usar las funciones de MongoDB. Por lo tanto, es una buena opción si no desea escribir comandos de texto para crear bases de datos y colecciones.
No obstante, aprenderá a utilizar ambas opciones en este tutorial.
Para comenzar, diríjase a la página de descarga de herramientas de MongoDB para descargar e instalar la última versión de MongoDB Shell.
Para obtener la aplicación de escritorio, desplácese hacia abajo en la misma página. Luego abra la sección MongoDB Compass y haga clic en el botón Descargar .
Si desea acceder a Mongosh dentro de la aplicación de escritorio GUI en lugar del shell dedicado:
MongoDB Shell acepta una serie de comandos de texto para comunicarse con una base de datos.
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Sin embargo, una base de datos en MongoDB no existe físicamente sin una colección. En esencia, la nueva base de datos solo es visible en MongoDB Compass cuando inserta una colección en ella.
En MongoDB Compass o en la aplicación MongoDB Shell, use el siguiente comando para crear una base de datos:
use mynewdatabase
MongoDB inicia y selecciona la nueva base de datos de forma predeterminada cuando ejecuta el comando anterior. Entonces comienza a operar dentro del alcance de la nueva base de datos de inmediato. A menos que cambie a otro, cualquier código que ejecute afectará a esta nueva base de datos.
Puede pensar en las colecciones en MongoDB como un grupo de tablas relacionadas en SQL.
Para que la nueva base de datos sea visible y utilizable, debe insertar al menos una colección en ella. Aquí está el comando para crear una colección vacía en MongoDB Shell:
db.createCollection(name)
Donde nombre es una cadena que representa el nombre de la colección que se va a crear. Por ejemplo, para crear una colección llamada MUO en su base de datos seleccionada:
db.createCollection("MUO")
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Nota : así como es posible crear muchas tablas en una base de datos SQL, puede crear tantas colecciones como desee en MongoDB.
Como la mayoría de las bases de datos NoSQL, MongoDB inserta datos como objetos JSON, que son pares clave-valor.
Para insertar datos en la colección creada anteriormente:
db.MUO.insertOne({FirstName: "Idowu"})
Si ya lo ha instalado, inicie MongoDB Compass en su PC.
Luego siga estas instrucciones para crear una base de datos y colecciones usando la opción GUI:
Puede confirmar que MongoDB creó su base de datos y colecciones actualizando la vista de Brújula de MongoDB. Haga esto haciendo clic en el icono de actualización (flecha circular) en la esquina superior derecha de la barra lateral izquierda.
La barra lateral de la aplicación también muestra una lista de bases de datos. Haga clic en una base de datos para ver las colecciones que contiene.
Ya sea que lo esté utilizando para almacenar su lista de tareas pendientes o como el backend de una aplicación más compleja, MongoDB es sencillo. Por supuesto, además de crear una base de datos y colecciones, todavía hay mucho más que puede hacer.
Ya sea que esté utilizando la opción de shell o la GUI de MongoDB Compass, puede agregar datos, ejecutar consultas, eliminar datos y actualizarlos. Estas acciones comunes son perfectas para familiarizarse con un nuevo motor de base de datos NoSQL.
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