すばやく学ぶことができる5つのデータ分析ソフトウェアツール

データ分析に不慣れな場合でも、キャリアを変えたい場合でも、すぐに利用できる最高のツールを知っておく必要があります。これは、コーディングで手を汚したくない場合に特に当てはまります。

この記事では、初心者に最適なこれらのツールのいくつかに焦点を当てます。

なぜデータ分析を学ぶのですか？

データ収集の成長に伴い、データ分析の求人市場は大幅に成長しました。すべての企業（および一部の個人）がデータ主導の意思決定を行うことが必要になりつつあります。

ただし、学習することにしたデータ分析ツールは非常に重要です。あなたは需要のないことを学びたくありません。最も重要なことは、それはすべて、選択したデータ分析ツールで何をしようとしているのかによって異なります。前に説明したように、データ分析には多くのアプリケーションとプロセスがあります。

学術データ分析や調査データ分析に関連するものに使用することを目的としている場合は、複雑なインターフェイスを持たない単純なツールを選択できます。これらの例としては、Minitab、SPSS、およびStataがあります。それらを過小評価しないでください---これらのツールも非常に価値があります。

しかし、ビジネス分析に飛び込みたい場合は、選択できるビジネスインテリジェンスツールもたくさんあります。

したがって、これらのツールは一般に2つのカテゴリに分類されます。ビジネスインテリジェンスツールと統計分析ツール。それぞれの例を見てみましょう。

ビジネスインテリジェンス（BI）ツール

ビジネスインテリジェンスは、データからより深く実用的な洞察を生成するためのデータの変換を含む広義の用語です。これは、ビジネスパフォーマンスの傾向や変化のコンテキストでよく使用されます。

企業はBIを使用して、競合他社の活動を監視し、商品の価格を管理し、市場クラスターを分析して消費者の行動を調査します。これは、中小企業、大企業が競争力を維持するのに役立ちました。

簡単に入手できる最もよく使用される3つのビジネスインテリジェンスツールと、それらの主な機能のいくつかについて考えてみましょう。

1. Microsoft Excel

一部の人々は、Excelが廃止された後、他のBIツールにダンプされるのではないかと恐れています。それは真実にさえ近くありません。Excelは需要が高く、BIが存在する限りその需要は継続します。

1985年にMicrosoftExcelがリリースされて以来、このツールはOfficeのメジャーアップデートごとに拡張を続けています。いくつかの作業で、Excelでほとんどすべてを達成できます。

BIツールを活用する前に企業が検討する主な要因の1つは、その専門家が利用できることです。また、ExcelはBIと同じくらい古いため、多くの人がそれを習得しており、Excelに関するあらゆる種類の問題を解決できます。

簡単に入手できるツールであるため、Excelのコミュニティは広大です。そのシンプルさと使いやすいインターフェイスにより、今日でも多くの企業がExcelを使用しています。また、比較的手頃なツールです。

これはすべて、学ぶべき大規模なExcelコミュニティを意味します。

複数のソースからデータを収集し、優れた視覚化を通じて驚くべきストーリーを作成するExcelの機能、およびそのRDBMSパワーピボット機能は、Excelが提供するいくつかの用途です。

また、Microsoft 365を使用すると、Excelは常にアップグレードを受け取ります。最近の更新には、新しい関数、データ型、ピボットテーブルのレイアウト、グラフの種類などが含まれています。

Excelは、短期間で高度なレベルの理解に簡単に到達できるため、優れた候補です。それを使ったスキルは、ほとんどどこでも有効に活用されます。

Excelの使用方法の楽しい例については、興味深い歴史的な音楽データを見つける方法を確認してください。

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BIは、2014年にMicrosoftによってリリースされたスケーラブルなBIツールです。PowerBIの最初のリリースは、2015年に非推奨になり、独立したBIツールとしてリリースされるまで、MicrosoftExcelアドインとしてOffice365に含まれていました。

Power BIは、クラウドベースのサービスとPower BI Desktop（Microsoft PowerBI Desktop Storeからダウンロードできます）を組み合わせて使用​​し、クライアントにサービスを提供します。そして、新しいツールであるにもかかわらず、企業の間でその人気は絶大です。多くの企業が、データ駆動型ソリューションとしてPowerBIを利用しています。

この成長傾向の主な理由の1つは、Microsoft PowerBIを使用して洞察を生成する速度と効率です。これには、ビジネス分析でのツールの使用をはるかに簡単にする、より優れた自動化と機能が付属しています。

Power BIは、万能の視覚化を使用してデータをリアルタイムで監視できるダッシュボードを提供します。それに加えて、レポートを簡単に表示および共有できます。Power BIには、デスクトップまたはSaaSベースのクラウドサービスからアクセスできます。

Power BIを学習するときは、ツールの1つまたは2つの側面に焦点を当てることができます。データウェアハウジング、データソート、特徴エンジニアリングなどの分野は、権限を持つことができる特定のトピックの一部です。

これらに加えて、自動機械学習は、データフローを使用してデータをトレーニングおよび検証するために使用されるPowerBIのもう1つの優れた機能です。

Microsoft Power BIの単純なDAX式（非常にすばやく学習できます）とは別に、操作が簡単な単純なインターフェイスを備えています。そして、学習曲線は非常に柔軟です。

これは、データ分析に長けている場合に、データ分析に就職する可能性を高めるツールです。これは、キャリアを分析に変更することを計画している場合に特に当てはまります。

Microsoftには、Dynamicsと呼ばれるデータ分析ツールもあります。

3.Tableau

Tableauは、その驚くべきデータ視覚化機能でよく知られています。このツールは2003年に設立され、2013年の最初の公式リリース以来、多くの業界で人気が高まっています。

Tableauには、Tableau Desktop、Tableau Public、およびTableauReaderの3つの主要なソフトウェアオプションがあります。これらの3つのオプションは、Tableauの学習カリキュラムに含まれています。しかし、それらの間にはわずかな違いがあります。

Tableau Publicは、ダッシュボードを介してリアルタイムで視覚化を共有できるオープンソースのBIツールです。CSV、Excelファイル、テキストファイル、Googleスプレッドシートなどのさまざまなデータソースで動作します。Tableau Publicは、TableauPublicダウンロードサイトから入手できます。

ただし、Tableau Publicはオープンソースであるため、ブックをローカルに保存することはできません。

Tableau Desktopは、即座に簡単にアクセスできる分析を必要とする組織または個人向けのサブスクリプションベースのBIツールです。ワークブックをローカルで実行して保存すると、結果をすぐに利用できます。

一方、Tableau Readerは、視覚化ユーティリティではありません。これは読み取り専用ツールであり、視覚化を他の誰かに送信できます。他の誰かは、読み取り専用モードで作業を開くことができます。

ビジネスインテリジェンスの地理空間的側面の専門家になりたい場合は、Tableauが最適なツールとなる可能性があります。このツールの貴重な機能の1つは、地理データの独自の表示です。

選択したTableauプラットフォームでは、はるかに簡単な方法で地図やグラフに地理的クラスターを表示できます。また、ビッグデータ分析の貴重なツールでもあります。

Tableauのシンプルさ、業界の熟練したTableauエキスパートの必要性、さまざまなTableauの問題を解決するために利用できる広大なコミュニティは、Tableauを採用する十分な理由です。

統計分析ツール

統計分析ツールは、学術研究においてより価値があります。ただし、これによってビジネスインテリジェンスでの有用性が低下することはありません。用途によっていくつかの重複があります。これらのツールの分類は、主にその人気に基づいています。

以下のいくつかの学術関連の研究分析ツールを見てみましょう。

4. SPSS

SPSSは、社会科学統計パッケージの略称です。その最初のバージョンは1968年に作成され、最も古い統計ツールの1つになっています。ただし、2009年にIBMに買収されました。

SPSSは、データの分析をどこまで進めることができるかを示しています。しかし、少なくとも今のところ、それはまだ学術研究や社会科学に不可欠です。これは、非常に使いやすい貴重な統計的検定パッケージです。

シンプルなインターフェースを備えているため、誰でもすばやく習得できます。あなたが勤勉であれば、あなたは監督なしでそれを学ぶことができます。

このパッケージは、データを入力するための変数ビュー、入力を表示するためのデータビュー、および統計を表示する結果シートの3つのインターフェイスで動作します。

ビジネス分野のSPSS専門家にとっては多くの機会がないかもしれませんが、多くの非政府組織（NGO）はそれに熟練した人々を必要としています。一部の業界では、実験データ分析にも使用しています。

SPSSは視覚化ではうまくいきません。ただし、調査データと実験データを分析したい場合は、SPSSが最適です。

5.スタタ

StataはSPSSより少し遅れて登場しました。1985年にStataCorpによって最初にリリースされました。これは、単純さを優先する統計パッケージです。

StataのインターフェースはSPSSとほぼ同じですが、統計の種類はそのアプリとはまったく異なります。

ほとんどのNGOは、Stataの専門家、またはSPSS、Excel、およびStataに関する知識を組み合わせたアナリストを雇うことを好みます。したがって、このツールを使用することは、時間を有効に活用できます。

Stataには独自の構文がありますが、そのメニューインターフェイスとダイアログボックスは初心者に便利です。ツールは非常に使いやすく、操作も簡単です。ただし、構文をマスターすることで、ツールに習熟することができます。

SPSSとは異なり、このツールは実験データと調査データを視覚化するのに役立ちます。これが、NGOで広く使用されている理由の1つです。

データ分析ツールを学ぶだけで十分ですか？

これらのデータ分析ツールは素晴らしいスタートです。しかし、データ分析をより速く、より簡単にするツールを学ぶだけでなく、統計学自体を習得する必要があります。

これらのツールのほとんどは、あなたがそれらから望むものを達成する方法を知る必要があります。これを行うには、最初にツールの各コマンドとメニューの重要性をマスターします。