リモート学習に使用できる7つの最高のGoogleJamboard機能
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Excelは、進行状況を追跡し、平均を計算するための非常に便利なツールです。しかし、データは必ずしも単純ではなく、平均平均がうまくいかない場合もあります。すべての値が等しく重要ではない場合はどうしますか?
ここで、加重平均が必要になります。
加重平均はデータにより多くの意味を与えることができ、Excelを使用して加重平均を計算するのは簡単です。知っておくべきことは次のとおりです。
あなたはおそらくすでに平均に精通しているでしょう。Excelで平均を計算するときは、値のセットを合計してから、その合計をセット内の値の数で割ります。これは、すべての値が平均に等しく寄与する場合に最適です。ただし、一部の値が結果の平均により大きな影響を与えるようにしたい場合は適していません。
野生で加重平均が見られる可能性が最も高い場所は、学校での成績計算です。ほとんどのコースでは、課題とテストは全体的な成績に異なる影響を与えます。通常、最終試験または中間試験は、クイズよりも成績に大きな影響を与えます。
加重平均を使用すると、平均に貢献するものを指定できます。各値には重みが割り当てられます。重みは、その値が平均にどの程度寄与するかを決定します。この例では、コースの成績を確認します。
加重平均は平均と同様に計算されますが、2つの重要な違いがあります。まず、数値セットの値に重みを掛けてから、それらを合計します。次に、合計をセット内の値の数で割る代わりに、合計を重みの合計で除算します。
この例では、グレードを重みで乗算し、それらを合計します。
(5 * 78) + (5 * 82) + (10 * 77) + (20 * 87) + (20 * 81) + ( 40 * 75) = 7930
次に、重みを合計します。
5 + 5 + 10 + 20 + 20 + 40 = 100
ここで、単純に合計加重値を合計加重で除算します。
7930 / 100 = 79.3
したがって、この例の加重平均は79.3パーセントです。手作業で重量値を計算する方法を知っていると便利ですが、時間がかかります。代わりに、Excelで加重平均を計算する方がはるかに簡単で迅速です。
加重平均は、以下で行ったように、Excelでも同じ方法で計算できます。
列Dには、重量にグレードを掛けたものが含まれています。セルD2にはコマンド= C2 * B2があり、D3には= C3 * B3などがあります。
重量とグレードの製品の合計はセルD8にあります。合計関数= SUM(D2:D7)を使用して合計を計算しました。これは、D2とD7の間のすべての値を合計します。同様に、重みの合計はセルB8にあり、これもSUM関数を使用しています。
最後に、セルD8をセルB8で除算することにより、加重平均が計算されます。
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それでも作業が多すぎるように思われる場合は、その通りです。Excelは、一般的な計算を簡素化する多くの関数を提供します。この場合、SUMPRODUCTを使用して作業量を減らすことができます。
SUMPRODUCTは、それがどのように聞こえるかをほぼ正確に実行し、複数のデータセットの積の合計を返します。
この例では、セルB9に数式= SUMPRODUCT(B2:B7、C2:C7)が含まれています。SUMPRODUCTは関数呼び出しであり、乗算してから加算するために一連の数値が必要です。
この例では、関数に2つのデータセット(B2からB7までの値とC2からC7までの値)を指定しました。各データセットの値の数が同じである限り、必要な数のデータセットを使用できます。
[関数の引数]ウィンドウを使用して関数を入力する場合は、データセットを配列の空白に入力する必要があります。ボックスをクリックして、入力するデータを強調表示します。3つ以上のデータセットがある場合でも心配しないでください。データセットを追加すると、新しい配列ボックスが表示されます。
SUMPRODUCTは、データセットの最初の値をすべて乗算し、それを2番目の値すべての積に加算します。SUMPRODUCTを使用すると、最初の例で行ったように、列の各行を乗算して合計する手順を節約できます。
ここからは、重みを合計し、SUMPRODUCTを結果で割るだけです。合計の重みを計算するために、前の例のSUMを使用しました。
最後に、セルB9をセルB10で割って、加重平均を計算しました。
加重平均を見た可能性が最も高い場所は学校です。ただし、コースの平均を計算する以外に、加重平均を使用して、異なる単位に相当する複数のコースの成績平均を計算することもできます。
ほとんどのコースの単位数は1〜5単位で、全体的な成績は各コースの単位数によって重み付けされます。
加重平均に遭遇する可能性が高い次の最も一般的な場所は、スポーツ統計です。2人の野球選手の打率を比較することを検討してください。最初のプレーヤーは多くのヒットを獲得しますが、ホームランはほとんどありません。2番目のプレーヤーはより多くのホームランを取得しますが、より多くのノーヒットもあります。どちらのプレイヤーが優れていますか?
加重平均は、2人のプレーヤーを比較するための公正な方法を提供します。単純化された打率統計の例では、多くのノーヒットがあったにもかかわらず、プレーヤー2の方が優れていることがわかりました。これは、ホームランがチームにとってより価値があるためです。
この例の重要な違いは、SUMPRODUCTを総重量ではなく、打席の回数で割ったことです。これは、ヒットの種類の平均ではなく、打席の時間の平均に関心があるためです。
加重平均は、リンゴとオレンジを比較できるため、強力です。さまざまな機能の相対値を定量化できる限り、加重平均を作成してさまざまなデータセットを比較できます。
加重平均を作成する方法がわかったので、より正確にデータの分析を開始できます。前述したように、Excelで加重平均を計算することは、教師と生徒にとって特に価値がありますが、それよりもはるかに多くの用途があります。
次回、重要度の異なる値を比較する必要がある場合は、Excelで加重平均グラフを作成してみてください。これは、実際の問題を解決するためにExcelを使用するための優れた方法です。
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