4 metody budowania modelu uczenia maszynowego

4 metody budowania modelu uczenia maszynowego. 1. Eliminacja wsteczna, 2. Wybór w przód, 3. Eliminacja dwukierunkowa, 4. Wszystkie możliwe modele.
4 metody budowania modelu uczenia maszynowego. 1. Eliminacja wsteczna, 2. Wybór w przód, 3. Eliminacja dwukierunkowa, 4. Wszystkie możliwe modele.
pokażemy jeden przykład prostego programu regresji liniowej. Wzór jest następujący: y = b0 + b1 * x1 - y = zmienna zależna (DV) b0 = stała