Quando si sviluppa un nuovo progetto software, la cosa più importante è scegliere gli strumenti giusti e uno degli strumenti più importanti è il motore di database.
Di seguito esploreremo i pro ei contro dei motori di database SQL rispetto a NoSQL, aiutandoti a prendere una decisione informata quale sia la migliore per il tuo progetto. Sebbene simile al dibattito tra PC e Mac, questo articolo si sforzerà di essere il più obiettivo e imparziale possibile.
Senza entrare nelle differenze tra motori specifici, i database SQL relazionali sono ancora i motori di database più utilizzati in tutto il mondo. Sviluppato negli anni '70, SQL è stato rilasciato per la prima volta come linguaggio nel 1979 e ancora oggi rimane il linguaggio dominante per la comunicazione con i database relazionali.
Poiché SQL è lo standard industriale de facto, gli sviluppatori che ne sono esperti possono facilmente passare dal lavorare con diversi motori di database.
I database relazionali richiedono uno schema predefinito che consiste di tabelle e colonne, con ogni record che è una riga all'interno di una tabella. Sebbene gli schemi possano essere facilmente modificati in qualsiasi momento, ciò richiede una pianificazione preliminare per garantire che tutti i dati necessari si adattino correttamente al database. Le colonne possono essere una moltitudine di vari tipi di dati, inclusi stringhe, numeri interi, float, elementi di testo di grandi dimensioni, blob binari e così via.
Il design strutturato dei database relazionali consente di creare facilmente relazioni figlio-genitore tra le tabelle.
Ad esempio, la colonna "id" all'interno della tabella "users" è collegata allo "userid" della tabella "note". Con il supporto per la cascata, quando una riga padre viene eliminata o aggiornata, anche tutte le righe figlio saranno interessate. Ciò aiuta non solo a garantire sempre l'integrità strutturale, ma consente anche prestazioni e velocità ottimali durante l'esecuzione di query su più tabelle.
Tuttavia, progettare e gestire correttamente uno schema di database di grandi dimensioni può essere un'attività in sé e per sé, e molti sviluppatori hanno rinunciato. Con database di grandi dimensioni, anche la modifica dello schema può richiedere molto tempo e una preparazione adeguata.
Il rovescio della medaglia, il design strutturato può prestarsi a un percorso più semplice per altri sviluppatori che lavorano con il software, poiché possono vedere chiaramente come è strutturato il database.
Con MongoDB in testa alla classifica con un buon margine, i database NoSQL hanno guadagnato un'enorme popolarità negli ultimi anni. Ciò è principalmente attribuito alla sua struttura senza schema che significa nessuno schema di database predefinito e al suo utilizzo di oggetti JSON per i record che forniscono familiarità agli sviluppatori.
Invece di tabelle e righe, i database NoSQL utilizzano raccolte e documenti. Non è necessario predefinire lo schema del database e tutto viene creato automaticamente al volo. Ad esempio, se provi a inserire un documento in una raccolta inesistente, invece di generare un errore, la raccolta verrà creata automaticamente al volo.
I documenti sono oggetti JSON , che forniscono una grande familiarità poiché JSON è già utilizzato quotidianamente dagli sviluppatori. Poiché i documenti non hanno una struttura definita, tutti i dati possono essere archiviati al loro interno e possono differire tra i documenti.
Ciò fornisce una grande flessibilità poiché non solo viene risparmiato tempo dalla mancata creazione e gestione di uno schema di database, ma è possibile aggiungere dati arbitrari in qualsiasi singolo documento senza che venga generato un errore a causa dei vincoli del database.
Sebbene NoSQL offra grande flessibilità e familiarità, l'unico inconveniente è la mancanza di supporto per i vincoli che causano una minore integrità strutturale rispetto alle sue controparti SQL. Senza un solido supporto per le relazioni tra raccolte o sovrapposizioni, può portare a problemi come i record figlio orfani che vengono lasciati nel database dopo che il record padre è stato eliminato e l'ottimizzazione ridotta per la gestione dei record correlati su più set di dati.
Il design senza struttura può anche portare a ulteriori bug non rilevati all'interno del software. Ad esempio, se uno sviluppatore fa un errore di battitura e inserisce "amont" nel codice invece di "amount", un database NoSQL lo accetterà senza generare un errore o un avviso.
Come al solito, quando si tratta di sviluppo software, la risposta è: dipende.
Ad esempio, se hai la necessità di archiviare più dati non strutturati come assicurazioni, documenti finanziari educativi o genealogici, NoSQL farebbe un'ottima scelta poiché la sua struttura senza schema ti consente di inserire dati arbitrari aggiuntivi nei documenti.
Tuttavia, se hai bisogno di record più grandi che si estendono su più tabelle con priorità sull'integrità strutturale e sulle prestazioni delle query, allora SQL è probabilmente una scelta migliore.
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