Cara Mengira Nilai nCr
Gabungan ialah konsep matematik. Ia merujuk kepada susunan beberapa objek yang susunannya tidak relevan. Formula asas menerangkan bilangan gabungan yang sah.
Jika anda seorang pembangun Python, anda boleh mendapat manfaat yang besar daripada pelbagai rangka kerja yang tersedia. Walaupun sesetengah rangka kerja paling sesuai untuk ekosistem yang besar, yang lain pakar dalam melaksanakan matlamat pembangunan tertentu. Teruskan membaca untuk mengetahui ciri asas, penggunaan dan perbezaan antara dua rangka kerja Python: Flask dan CherryPy.
Flask ialah rangka kerja mikro Python yang boleh anda gunakan untuk membangunkan aplikasi web. Rangka kerja sumber terbuka percuma ini serasi dengan sistem pengendalian teratas seperti Windows, Mac dan Linux. Berdasarkan Werkzeug dan Jinja 2, rangka kerja minimalis ini menyokong kebolehkembangan yang meluas.
Anda juga boleh menambah mana-mana dan semua fungsi yang diperlukan padanya semasa membangunkan aplikasi yang kompleks. Seni bina ini membantu anda menulis apl web yang berkesan dengan mengagregatkan perpustakaan dan modul sambil memastikan teras projek anda mudah dan berskala.
Berkaitan: Rangka Kerja Web Bernilai Pembelajaran untuk Pembangun
Selain menawarkan kepada anda beberapa alatan dan utiliti untuk pembangunan pantas, ia memberi anda pilihan untuk memilih pangkalan data, enjin templat dan pelayan pilihan anda. Jika anda menggunakan Flask, anda tidak perlu menulis kod untuk pengurusan benang dan protokol. Rangka kerja yang boleh dipercayai ini menyokong pemprosesan permintaan segerak dan ujian unit terbina dalam.
Ia menawarkan beberapa templat dan konvensyen penyimpanan data yang boleh anda ubah dengan mudah. Walaupun ia tidak mempunyai panel pentadbir terbina dalam, anda boleh menggunakan sambungan Flask-Admin. Ia serasi dengan bahagian belakang seperti SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee, dsb.
Ciri teras seni bina ini mudah dipelajari. Anda boleh mendapatkan bantuan daripada sumber dalam talian, yang jumlahnya banyak.
CherryPy ialah satu lagi rangka kerja pythonic yang sesuai untuk membina sebarang aplikasi web berorientasikan objek. Rangka kerja sumber terbuka yang boleh dipercayai ini menyokong semua sistem pengendalian popular seperti Windows, Mac dan Linux. Seni bina CherryPy menawarkan kemudahan untuk pengekodan, caching, kuki, sesi, fail statik, kebenaran, pemampatan, dsb.
CherryPy ialah rangka kerja yang boleh diperluaskan yang membolehkan anda menggunakan semua perpustakaan dan alatan Python dengan cara yang tidak menyusahkan. Anda boleh meningkatkan apl yang dibuat dengan seni bina ini apabila apl itu perlu mengendalikan lebih ramai pengguna. Anda juga boleh menggunakan pelayan HTTPnya untuk mengehoskan apl anda.
Seni bina ini mempunyai sintaks yang agak ringkas. Atas sebab ini, mempelajari dan melaksanakan CherryPy tidak sukar sama sekali. Komponen boleh guna semula rangka kerja modular ini menyumbang kepada kelajuan dan kecekapan pembangunan aplikasi. Modul bebasnya mengurangkan kerumitan dengan menggunakan abstraksi data.
Sekarang, mari kita lihat titik yang berbeza antara dua rangka kerja Python ini.
Dalam Flask, anda akan mendapat amalan pencegahan yang teguh terhadap Skrip Merentas Tapak dan keselamatan JSON. Walau bagaimanapun, anda perlu menyediakan Dasar Keselamatan Kandungan (CSP) sebagai pengepala respons anda untuk melindungi data anda daripada Pemalsuan Permintaan Merentas Tapak (CSRF.)
Teras rangka kerja CherryPy dilengkapi dengan suite yang boleh menguji dan nyahpepijat aplikasi anda dengan cekap. Selain itu, ia mempunyai ciri terbina dalam yang membantu anda dalam proses seperti pengekodan kod, caching, sesi dan kebenaran pengguna, sesi dan caching.
Fail templat mengandungi satu set data statik dan juga membenarkan memasukkan data dinamik selanjutnya. Flask boleh menawarkan kepada anda templat untuk dokumen akhir, kerana sokongan daripada enjin templat Jinga.
HTML menyokong aplikasi Web Server Gateway Interface (WSGI) yang boleh menerima permintaan yang dimajukan daripada pelayan web. Malangnya, anda tidak akan mendapat sistem templat HTML daripada CherryPy. Tetapi ia menyokong WSGI, membolehkan anda menukar aplikasi web kepada aplikasi WSGI.
Walau bagaimanapun, adalah mudah untuk menyepadukan sistem templat popular seperti Mako, Jinja2 atau Cheetah ke dalam rangka kerja ini.
Flask mempunyai banyak perpustakaan dan utiliti luaran. Anda boleh melaksanakannya dalam tugas biasa projek anda melalui penyepaduan pantas. Lebih-lebih lagi, Flask mempunyai komuniti yang maju dan kaya yang memastikan penyelesaian segera dan berkesan apabila timbul masalah.
CherryPy ialah rangka kerja yang sangat berskala dan fleksibel yang menjadikan penyepaduan dengan mana-mana perpustakaan Python standard mudah dan mudah. Walau bagaimanapun, komuniti yang agak kecil dalam seni bina ini tidak menawarkan sebarang penyelesaian atau alat yang disasarkan.
Memandangkan rangka kerja minimalis dan ringan ini hanya menawarkan beberapa ciri asas, kekurangan penyelesaian sering menjejaskan pembangun yang menggunakannya.
Walaupun Flask tidak menawarkan sebarang rangka kerja ORM terbina dalam, anda boleh menggunakan perpustakaan sumber terbuka atau sambungan seperti Flask-SQLAlchemy dan Flask-Pony. Seni bina ini adalah pilihan ideal untuk membangunkan pangkalan data NoSQL. Ia mempunyai akses kepada perpustakaan sumber terbuka atau sambungan yang menyokong pangkalan data NoSQL seperti MongoDB, CouchDB, Cassandra dan DynamoDB.
Begitu juga, anda boleh menggunakan CherryPy untuk mengurus pangkalan data hubungan menggunakan perpustakaan dan sambungan Python. Tanpa rangka kerja ORM terbina dalam, anda mendapat kebebasan untuk memilih sambungan pilihan anda.
Jika anda ingin membandingkan populariti antara dua rangka kerja Python ini, Flask adalah pemenang yang jelas. Ia mengumpulkan 56.5K bintang di GitHub dan pada masa ini mempunyai 627 penyumbang. Apabila bercakap tentang peluang pekerjaan, banyak organisasi memasukkan Flask sebagai keperluan semasa mengupah pembangun Python.
Walaupun lebih tua daripada Flask, CherryPy ialah pilihan yang kurang popular dalam komuniti pembangun. Ia menerima 1.4K bintang di GitHub dan pada masa ini mempunyai 113 penyumbang pada platform yang sama.
Walaupun CherryPy berusia lebih daripada 18 tahun, Flask pemula perbandingan jauh mendahuluinya dari segi populariti. Walau bagaimanapun, itu tidak bermakna anda hanya perlu memilih yang terakhir. Ketahui bila anda harus menggunakan salah satu daripada rangka kerja ini.
Anda boleh menggunakan Flask dalam beberapa senario, seperti:
Anda boleh menggunakan alat web Python yang kurang nilai ini dalam kes berikut:
Berkaitan: Cara Membina API dalam Python: 8 Rangka Kerja Popular
Rangka kerja Python yang betul menjadikan proses penyelesaian masalah berjalan lancar. Setelah anda mengetahui masa untuk menggunakan Flask dan CherryPy, anda boleh mengetepikan semua dilema anda. Anda juga boleh meneroka perbezaan antara rangka kerja Python yang lain. Ia membantu anda menggunakannya dengan bijak untuk memenuhi objektif pembangunan web anda dengan sebaik mungkin.
Gabungan ialah konsep matematik. Ia merujuk kepada susunan beberapa objek yang susunannya tidak relevan. Formula asas menerangkan bilangan gabungan yang sah.
Solidity ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan oleh kontrak pintar pada blockchain Ethereum. Ia adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek yang ditaip secara statik.
SQL vs. NoSQL: Apakah Pangkalan Data Terbaik untuk Projek Anda Seterusnya?
Ramai pengaturcara suka menyelesaikan masalah matematik rumit menggunakan kod. Ia membantu menajamkan minda dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah. Dalam artikel ini, anda akan belajar cara mencari petak dan kiub sempurna n-digit terkecil dan terbesar menggunakan Python, C++ dan JavaScript. Setiap contoh juga mengandungi output sampel untuk beberapa nilai yang berbeza.
Walaupun anda boleh menggunakan kalkulator grafik pada komputer anda, penterjemah bahasa pengaturcaraan Python boleh berfungsi sebagai kalkulator meja. Ia adalah jenaka yang popular dalam komuniti Python yang disebut dalam tutorial rasmi. Inilah cara anda boleh menggunakan Python sebagai kalkulator.
Jika anda seorang saintis data yang bercita-cita tinggi yang bekerja dengan Python atau R, anda perlu tahu cara menggunakan Jupyter Notebook. Ia adalah IDE sumber terbuka dan berasaskan pelayan untuk memanipulasi data, berkongsi kod langsung, serta mengurus aliran kerja sains data.
Teknologi, tidak dinafikan, adalah industri masa depan. Jika anda salah seorang daripada berjuta-juta dewasa muda yang akan terjun ke peringkat pertama kerjaya anda, anda mungkin tertanya-tanya apa yang perlu dilakukan jika anda tidak suka pengekodan.
Mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu seperti Python menjadi mudah jika anda mempunyai peta jalan yang komprehensif yang memperincikan konsep yang perlu dipelajari sebagai pemula dan cara untuk maju lebih jauh untuk mencapai pencapaian seterusnya. Malah pengaturcara perantaraan harus kerap meneliti asas mereka untuk membina asas yang kukuh untuk diri mereka sendiri.
ASP.NET ialah rangka kerja merentas platform percuma Microsoft untuk membina apl dan perkhidmatan web. Platform ASP.NET ialah sambungan kepada .NET, platform pembangun alat, bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan yang digunakan untuk membina aplikasi yang berbeza.
Bekas sangat bermanfaat untuk pembangunan perisian, penggunaan dan pengurusan dalam persekitaran maya. Docker berguna dalam proses kontena, tetapi ia bukan satu-satunya platform yang ada. Jika anda sedang mencari beberapa alternatif kepada Docker, jangan cari lagi. Senarai ini mempamerkan beberapa alternatif Docker yang kaya dengan ciri dan cekap untuk digunakan dalam projek anda yang seterusnya.
Beberapa aplikasi dan pengalaman mudah alih yang paling banyak diperkatakan hari ini menggunakan teknologi realiti tambahan. Walaupun sesetengah pengalaman ini boleh berfungsi pada hampir mana-mana peranti mudah alih, yang lain hanya berfungsi pada model yang lebih baharu dan lebih mahal. Membangunkan dan menggunakan pengalaman yang lebih mantap ini memerlukan ARCore dan ARKit.
Cawangan adalah teras kepada konsep kawalan versi dalam pengaturcaraan, dan Git khususnya. Artikel permulaan ini memberitahu anda apa itu cawangan dan cara menciptanya menggunakan beberapa alatan yang berbeza.
Pernyataan if adalah penggerak pengaturcaraan logik. Akibatnya, pemahaman yang lebih baik tentang Pythons adalah tambahan penting kepada kemahiran pengaturcaraan Python anda.
Lencana GitHub boleh meningkatkan kebolehbacaan repositori dengan menyediakan pengguna dengan cara yang pantas untuk menangkap metrik repositori. Lencana boleh dibenamkan dalam README.md anda untuk menjelaskan kepentingan dan keperluan projek anda kepada pembangun lain. Akibatnya, pembaca mendapat idea yang sangat pantas tentang repositori dengan menyemak lencana yang dilampirkan.
Enjin storan Redis yang popular ialah alat yang sangat baik dan mesti ada dalam mana-mana senjata pembangun perisian. Enjin storan dalam memori membolehkan penyimpanan dan mendapatkan semula data yang sangat pantas, sehingga 32 juta pertanyaan sesaat yang mengagumkan, menjadikannya pelengkap utama kepada mana-mana enjin pangkalan data utama.
Sebahagian daripada keajaiban pembangunan perisian berlaku apabila baris kod berubah menjadi lebih daripada jumlah bahagiannya. Anda akan mendapati anda memerlukan sedikit visualisasi kreatif apabila cuba membina secara abstrak dengan cara ini. Ini boleh berlaku untuk pemprosesan perkataan atau reka bentuk web, sama seperti yang boleh dilakukan untuk pengaturcaraan.
Sebagai pengguna Windows, anda mungkin sekurang-kurangnya sekali menjumpai perkataan .NET Framework. Ia merupakan rangka kerja perisian yang dibangunkan oleh Microsoft yang membolehkan anda membina dan menjalankan program C#, C++, F# dan Visual Basic. Versi .NET terkini ialah 4.8, tetapi komputer anda mungkin memerlukan versi .NET yang lebih lama (seperti .NET 3.5) untuk menjalankan beberapa apl.
Anda sering menghadapi dilema klasik semasa membina tapak web untuk diri sendiri atau perniagaan anda. WordPress vs. Wix—yang mana satu untuk dipilih dan apakah pilihan terbaik untuk anda?
Walaupun Linux mungkin bukan sistem pengendalian yang digemari untuk pengguna biasa, ia adalah pilihan utama untuk kebanyakan pembangun dan pengaturcara. Linux ialah OS yang lebih praktikal yang direka secara eksplisit dengan mengambil kira pengaturcaraan dan pembangun.
Cascading Style Sheets (CSS) membolehkan anda mengubah rupa halaman web anda. Daripada fon dan warna kepada jarak dan susun atur keseluruhan, semua jenis alatan reka bentuk berada di hujung jari anda. Walaupun CSS adalah bahasa yang rumit secara keseluruhannya, hanya terdapat dua konsep asas yang perlu anda fahami untuk bermula.
Gabungan ialah konsep matematik. Ia merujuk kepada susunan beberapa objek yang susunannya tidak relevan. Formula asas menerangkan bilangan gabungan yang sah.
Solidity ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan oleh kontrak pintar pada blockchain Ethereum. Ia adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek yang ditaip secara statik.
SQL vs. NoSQL: Apakah Pangkalan Data Terbaik untuk Projek Anda Seterusnya?
Ramai pengaturcara suka menyelesaikan masalah matematik rumit menggunakan kod. Ia membantu menajamkan minda dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah. Dalam artikel ini, anda akan belajar cara mencari petak dan kiub sempurna n-digit terkecil dan terbesar menggunakan Python, C++ dan JavaScript. Setiap contoh juga mengandungi output sampel untuk beberapa nilai yang berbeza.
Walaupun anda boleh menggunakan kalkulator grafik pada komputer anda, penterjemah bahasa pengaturcaraan Python boleh berfungsi sebagai kalkulator meja. Ia adalah jenaka yang popular dalam komuniti Python yang disebut dalam tutorial rasmi. Inilah cara anda boleh menggunakan Python sebagai kalkulator.
Membenamkan perkhidmatan pihak ketiga pada siaran WordPress anda ialah cara yang menarik untuk memikat minat pelawat. Kandungan terbenam juga menyediakan isyarat visual yang memudahkan pengimbasan. WordPress telah memudahkan penambahan jenis kandungan ini.
Jika anda seorang saintis data yang bercita-cita tinggi yang bekerja dengan Python atau R, anda perlu tahu cara menggunakan Jupyter Notebook. Ia adalah IDE sumber terbuka dan berasaskan pelayan untuk memanipulasi data, berkongsi kod langsung, serta mengurus aliran kerja sains data.
Teknologi, tidak dinafikan, adalah industri masa depan. Jika anda salah seorang daripada berjuta-juta dewasa muda yang akan terjun ke peringkat pertama kerjaya anda, anda mungkin tertanya-tanya apa yang perlu dilakukan jika anda tidak suka pengekodan.
Mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu seperti Python menjadi mudah jika anda mempunyai peta jalan yang komprehensif yang memperincikan konsep yang perlu dipelajari sebagai pemula dan cara untuk maju lebih jauh untuk mencapai pencapaian seterusnya. Malah pengaturcara perantaraan harus kerap meneliti asas mereka untuk membina asas yang kukuh untuk diri mereka sendiri.
ASP.NET ialah rangka kerja merentas platform percuma Microsoft untuk membina apl dan perkhidmatan web. Platform ASP.NET ialah sambungan kepada .NET, platform pembangun alat, bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan yang digunakan untuk membina aplikasi yang berbeza.