如何使用 Python 作為命令行計算器
雖然您可以在計算機上使用圖形計算器,但 Python 編程語言解釋器可以兼作桌面計算器。它在 Python 社區中非常流行,以至於官方教程中都提到了它。下面介紹如何將 Python 用作計算器。
在選擇應用程序編程接口 (API) 和決定是否可以使用它之間只有一線之隔。大多數 REST API 具有通用架構并線程化公共請求路徑。但是有些 API 偏離了標準。因此,它們變得難以使用。
因此,在 API 上構建整個軟件之前,您需要執行質量檢查並確保其正常工作。那麼什麼是 API 測試,您如何測試 API?
API 測試涉及對 API 的功能、安全性、可擴展性、速度等進行初步評估,以確定它是否適合想要使用它的程序。但從表面上看,當您通過其各種端點發出請求時,它可能涉及測試以查看它是否發送了適當的響應。
根據其結構,在測試 API 時,您將向其相關端點發出請求(獲取、發布、更新或刪除)。在 API 測試期間有許多指標需要檢查。但在初學者級別,您希望通過 API 的狀態代碼驗證 API 的完整性,並確保它獲取並接受正確的數據。
為此,與任何 Web 請求一樣,API 可能會返回 200、400 或 500 狀態代碼,甚至其他。
大多數 API 使用 JSON 響應來提供其有效負載。根據目標,其他人可能會接受並響應 XML、多部分或 HTML 有效負載。
儘管 Internet 上有許多圖形用戶界面 (GUI) API 測試工具,但您可以使用編寫的腳本更嚴格地評估 API。
API 在其文檔中說明它允許的請求類型並為它們提供相關的端點。因此,您可以使用適當的請求方法獲取和測試它們。
相關:什麼是 REST API 以及如何為您的應用程序或網站獲取數據?
與實際生產階段不同,API 測試很粗糙。因此,在為生產運行 API 時,您不需要那麼多的特異性。儘管有不同類型的 API 測試,但我們將在本文中更多地關注響應驗證測試。
在本教程中,我們將使用 JavaScript 的fetch和 Python 的requests庫來測試假商店 API。在執行此操作時,我們將測試用於獲取、發布、更新和刪除數據的端點。
就像在生產中使用它一樣,您可以使用Axios或fetch方法在 JavaScript 中測試 API 。
要使用fetch從 API獲取響應狀態:
fetch('https://fakestoreapi.com/products', ).then(res =>{ console.log(res) })
如果上述請求是有效響應,則返回 200 狀態。成功發出請求後,您就可以從 API 請求實時數據。
讓我們從這個 API 獲取數據:
fetch('https://fakestoreapi.com/products', ).then(res =>{ if (res.ok){ return res.json() } }).then(response=>{ console.log(response) }).catch(err => console.log(err))
對上述 fetch 代碼的響應如下所示:
例如,要獲取所有產品的價格,您可以使用map函數:
fetch('https://fakestoreapi.com/products', ).then(res =>{ if (res.ok){ return res.json() } }).then(response=>{ response.map(data =>{ console.log(data.price) }) // console.log(response) }).catch(err => console.log(err))
以上記錄了以下輸出:
如前所述,Python 還使用請求庫來訪問 API 的數據。
在這種情況下檢查響應的狀態:
import requests data = requests.get('https://fakestoreapi.com/products') print(data.status_code)
像我們上面所做的那樣記錄數據會返回相應的狀態。不過,在這種情況下是 200。
現在讓我們使用 Python 獲取與使用 JavaScript 時相同的數據:
import requests data = requests.get('https://fakestoreapi.com/products') myData = data.json() print(myData)
上面的結果如下所示:
您可以使用 for 循環獲取特定數據。
要獲取產品價格,例如:
import requests data = requests.get('https://fakestoreapi.com/products') myData = data.json() indexes = 0 for i in myData: goods = myData[indexes] indexes +=1 print(goods["price"])
輸出如下所示:
在測試並查看Get請求是否有效後,根據您的目標和 API 提供的內容,您可能還想檢查是否可以將數據插入其中。
與發出Get請求的方式不同,Post請求接受有效負載。另外,您需要指定它是一個 Post 請求:
// Specify the payload let payload = { title: 'new product', price: 13.5, description: 'test description', image: '', category: 'electronic' } fetch('https://fakestoreapi.com/products', { method: "Post", headers:{ 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) //convert the payload to JSON } ).then(res =>{ if (res.ok){ console.log(res.status) return res.json() } }).then(response => { console.log(response) }).catch(err => console.log(err))
上面的代碼記錄了響應狀態代碼和運行時插入的新信息。這會告訴您您的請求是否通過。通常,如果狀態代碼為 200,則您的 API 具有返回適當響應的有效端點。
您還可以使用 Python 的requests.post測試 API 的 post 端點。正如您在使用 JavaScript 的fetch 時所做的那樣,您還需要在此處指定有效負載:
import requests payload = { 'title': 'new product', 'price': 13.5, 'description': 'test description', 'image': '', 'category': 'electronic' } Posted = requests.post('https://fakestoreapi.com/products', data = payload ) print(Posted.status_code) print(Posted.json())
與 JavaScript 一樣,上面的 Python 代碼也記錄了響應狀態代碼和有效載荷中指定的新數據。
更新 API 數據的過程與以兩種語言發布和獲取它們的過程相同。
要使用 JavaScript 的fetch執行此操作,您只需要將Post替換為Put:
// Specify the payload let payload = { title: 'new product', price: 13.5, description: 'test description', image: '', category: 'electronic' } fetch('https://fakestoreapi.com/products/19', { method: "Put", headers:{ 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) //convert the payload into JSON } ).then(res =>{ if (res.ok){ console.log(res.status) return res.json() } }).then(response => { console.log(response) }).catch(err => console.log(err))
如果您注意 API 端點,您會看到這次它包含產品 ID。這就是 API 知道在這種情況下您要更新哪些數據的方式。
儘管如此,一些 API 可能會使用其他方法來製作它們的端點。所以這不是一個標準。
要使用 Python 測試 API 數據更新,請改用requests.put:
import requests payload = { 'title': 'new product', 'price': 13.5, 'description': 'test description', 'image': '', 'category': 'electronic' } Posted = requests.put('https://fakestoreapi.com/products/19', data = payload ) print(Posted.status_code) print(Posted.json())
以上示例,如果成功,將新數據插入 API 端點指示的位置 19。
從 API 中刪除數據就像發出 Get 請求一樣簡單。這是因為,與 Post 和 Put 不同,您不需要指定任何有效負載。您所需要的只是刪除端點。
我們在此處選擇的 API 使用產品 ID 來跟踪其數據。因此,刪除產品很容易:
fetch('https://fakestoreapi.com/products/19', { method: "Delete", headers:{ 'Content-Type': 'application/json' } } ).then(res =>{ if (res.ok){ console.log(res.status) return res.json() } }).then(response => { console.log(response) }).catch(err => console.log(err))
您只需要幾行代碼即可使用 Python 實現相同的功能:
import requests Posted = requests.delete('https://fakestoreapi.com/products/19', ) print(Posted.status_code) print(Posted.json())
上面的兩個示例都記錄了響應狀態代碼和屬於查詢 id 的數據(在本例中為 19)。
雖然我們在這篇文章中只關註一個 API,但在處理其他 API 時,用於測試 CRUD 端點的方法並沒有什麼不同。當然,唯一的區別可能在於圍繞每個 API 結構的規則和用於請求數據的指南。一旦您為選定的 API 解密了這些,您就可以使用適當的方法(如此處所述)來測試其相應的端點。
因此,由於每個 API 都有連接到它的規則,因此在測試時,某些 API 可能會提供額外的參數供您包含在請求標頭中。此類參數通常包括訪問令牌或文檔中提供的其他參數。
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