如何使用 Python 作為命令行計算器
雖然您可以在計算機上使用圖形計算器，但 Python 編程語言解釋器可以兼作桌面計算器。它在 Python 社區中非常流行，以至於官方教程中都提到了它。下面介紹如何將 Python 用作計算器。
SQL 與 NoSQL：下一個項目的最佳數據庫是什麼？
在開發一個新的軟件項目時，最重要的是選擇合適的工具，其中最重要的工具之一就是數據庫引擎。
下面我們將探討 SQL 與 NoSQL 數據庫引擎的優缺點，幫助您做出最適合您的項目的明智決定。儘管類似於 PC 與 Mac 的辯論，但本文將力求盡可能客觀和無偏見。
SQL（mySQL、PostgreSQL、Oracle 等）
在不涉及特定引擎之間的差異的情況下，關係 SQL 數據庫仍然是全世界使用最廣泛的數據庫引擎。SQL 在 1970 年代發展起來，於 1979 年首次作為一種語言發布，今天仍然是與關係數據庫通信的主要語言。
由於 SQL 是事實上的行業標準，精通它的開發人員可以輕鬆地在不同數據庫引擎之間進行轉換。
關係數據庫需要一個由表和列組成的預定義模式，每條記錄都是表中的一行。儘管可以隨時輕鬆修改模式，但這確實需要一些預先計劃，以確保所有必要的數據都能正確地放入數據庫中。列可以是多種數據類型之一，包括字符串、整數、浮點數、大文本元素、二進制 blob 等。
關係數據庫
關係數據庫的結構化設計使您可以輕鬆地在表之間創建子父關係。
例如，“users”表中的“id”列鏈接到“notes”表的“userid”。由於支持級聯，當刪除或更新父行時，所有子行也會受到影響。這不僅有助於始終確保結構完整性，還有助於在對多個表執行查詢時實現最佳性能和速度。
但是，正確構建和管理大型數據庫模式本身就是一項任務，許多開發人員已選擇退出。對於大型數據庫，修改架構也可能很耗時並且需要適當的準備。
另一方面，結構化設計可以為使用該軟件的其他開發人員提供更簡單的途徑，因為他們可以清楚地看到數據庫的結構。
NoSQL（MongoDB 等）
隨著 MongoDB 以健康的優勢領先，NoSQL 數據庫在過去幾年中獲得了巨大的普及。這主要歸因於它的無模式結構意味著沒有預定義的數據庫模式，並且它使用 JSON 對象來為開發人員提供熟悉的記錄。
NoSQL 數據庫使用集合和文檔，而不是表和行。不需要預先定義數據庫模式，而是即時自動創建所有內容。例如，如果您嘗試將一個文檔插入一個不存在的集合中，而不是拋出錯誤，該集合將被自動創建。
文檔是JSON 對象，它提供了極大的熟悉度，因為開發人員每天都在使用 JSON。由於文檔沒有定義的結構，任何和所有數據都可能存儲在其中，並且可能因文檔而異。
這提供了極大的靈活性，因為不僅節省了不創建和管理數據庫模式的時間，而且您可以將任意數據添加到任何單個文檔中，而不會因數據庫約束而引發錯誤。
結構完整性較差
儘管 NoSQL 確實提供了極大的靈活性和熟悉度，但一個缺點是它缺乏對約束的支持，導致結構完整性低於 SQL 對應項。由於對集合之間的關係或級聯沒有可靠的支持，它可能會導致一些問題，例如在刪除父記錄後將孤立的子記錄留在數據庫中，並減少處理跨多個數據集的相關記錄的優化。
無結構設計還可能導致軟件中出現其他未檢測到的錯誤。例如，如果開發人員打錯字並將“amont”而不是“amount”放入代碼中，NoSQL 數據庫將接受它而不會拋出錯誤或警告。
SQL 與 NoSQL：哪個數據庫最好？
像往常一樣，在軟件開發方面，答案是，視情況而定。
例如，如果您需要存儲更多非結構化數據，例如保險、教育財務或家譜記錄，那麼 NoSQL 將是一個不錯的選擇，因為它的無模式結構允許您將額外的任意數據插入到文檔中。
但是，如果您需要跨越多個表的更大記錄，並且優先考慮結構完整性和查詢性能，那麼 SQL 可能是更好的選擇。
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