GitHub Copilot：編碼 AI

如果你是一名程序員，你很可能已經因為編寫冗長的程序而筋疲力盡（或者你會！）而且你可能想知道，“如果有人和我坐在一起幫助我創建這些程序會怎樣？ ？”

現在您擁有 GitHub Copilot，這是一種人工智能工具，可幫助您更有效地編寫腳本。GitHub Copilot 可以建議代碼行，甚至可以完成您的功能。

在本文中，您將詳細了解 GitHub CoPilot 以及它可以為您做什麼。讓我們開始吧！

什麼是 GitHub CoPilot，它是如何工作的？

GitHub 是微軟的子公司，它與 OpenAI（一家人工智能研究初創公司）合作開發 GitHub Copilot。您可以將 Copilot 作為擴展安裝或通過 GitHub Codespaces 在線使用它。它還可以與 Visual Studio 代碼無縫協作。

Meet GitHub Copilot - your AI pair programmer. https://t.co/eWPueAXTFt pic.twitter.com/NPua5K2vFS

— GitHub (@github) June 29, 2021

AI 從開放平台和 GitHub 存儲庫上提供的數十億個源代碼中學習，為您提供代碼行或有時整個功能的建議。開發人員將 Copilot 設計為從開發人員的程序中學習，以隨著時間的推移提高其準確性和精確度。

Copilot 將根據您前面的行、函數名稱和其他因素為您的程序建議最合適的代碼。您可以接受 Copilot 提出的建議、探索它提出的其他建議、修改您獲得的代碼或完全忽略它；由你決定。

需要明確的是，Copilot 不是一個簡單的自動完成程序，它不會為您創建整個程序。它更像是一個上下文感知工具，充當伴侶，觀察您的工作進度並在您編碼時提供建議。

副駕駛會為你做什麼？

不，CoPilot 不是來自未來的具有所有答案的機器。它會查看您正在編寫的代碼，回憶它從數十億其他程序中學到的東西，然後推薦您接下來應該編寫的內容。

根據 GitHub 的說法，CoPilot 能夠理解各種框架和語言，並且可以很好地使用它們。開發人員對學習 AI 工具進行了訓練，以了解多種框架和語言以及來自 GitHub 存儲庫的源代碼。

技術預覽顯示它將很好地幫助您使用 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go。

您的智能虛擬編程合作夥伴將從您編寫的代碼中提取上下文，並使用您在程序中使用的函數生成可比較的代碼。它試圖理解你的意圖並建議最好的代碼。但是，這些建議可能並不總是最合適的。

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根據您對其建議的批准和拒絕，它會向您和數百萬其他開發人員學習，以更好地適應您的編碼風格。它根據您對在給定程序中嘗試實現的內容的描述，將不同的代碼片段組合在一起。當您的程序中有重複的短語時，它會自動填充代碼，這將使您免於一次又一次地輸入相同的代碼。不僅如此，它還可以根據您的程序可能產生的可能錯誤來推薦測試。

Copilot 的發布讓開發者們議論紛紛。許多人都渴望使用 AI 工具，看看它可以提供什麼。

開發人員如何評價 Copilot？

世界各地的開發人員表示，Copilot 將使他們的工作更輕鬆，節省大量時間，並幫助他們專注於工作。

開發人員一直在不同的社交媒體平台上分享他們使用新 AI 工具的經驗。據一位在隱私和安全行業工作的開發人員稱，Copilot 的建議是準確的，這為他在明顯和重複的代碼上節省了大量時間。

I've been testing #GitHubCopilot in Alpha for the past two weeks. Some of the code suggestions it comes up with are eerily good.

Here's a thread with some examples that I found surprising. Will update with new examples over time. https://t.co/lD5xYEV76Z

— Feross (@feross) June 30, 2021

“Copilot 是 2020 年代三大技術創新之一，”一位一直在關注 GitHub 和 OpenAI 的 Copilot 開發的微軟高級研究員在一系列推文中分享道。

So stoked to finally discuss Copilot!

I've used it inside MSR for months, watched it evolve, and discussed collabs.

[Disclaimer: the tech is by the amazing @github/@openai, I'm an informed observer.]

Not exaggerating, Copilot will be in top-3 tech developments of 2020s 🧵👇 https://t.co/aoQMfpSgtT

— Alex Polozov (@Skiminok) June 29, 2021

開發人員認為 AI 自動完成是有益的，並且會繼續存在。然而，他們懷疑 Copilot 等人工智能工具將完成多少工作。開發人員也仍然擔心它最終可能會取代它們。

Copilot 會取代您成為開發人員嗎？

GitHub 首席執行官 Nat Friedman 表示，Copilot 是一種生產力工具，可為您提供代碼完成功能和想法，以便在您的代碼中實現。他認為，借助 Copilot 等 AI 工具，軟件開發正在進入下一個生產力變革階段。Friedman 提到，過去編譯器、調試器、垃圾收集器和語言使開發人員的工作效率更高。然後開發人員分享彼此的工作以改進他們的代碼。現在你可以使用人工智能來編碼，但問題陳述總是由人類來解決。

圖片來源：https://news.ycombinator.com/item?id=27677110

AI 可以根據您已經在程序中編寫的內容建議模式匹配代碼。但是，要有效且成功地使用它，您必須了解程序的每一行。

作為開發人員，您的工作不僅是開發代碼，還要針對您要解決的問題的要求和規範創建特定的代碼。Copilot 等 AI 工具將幫助您比自己開發代碼更快。

但是您必須告訴 AI 工具您希望它在您的程序中做什麼。作為開發人員，您始終負責您的程序。它是一種類似於電子郵件、即時消息、對話式 AI 以及讓我們的生活更輕鬆的所有技術的工具。

雖然人工智能是編碼的未來，但人工智能完全主導並自行設計程序的時代還有很長的路要走。

CoPilot 將協助開發人員

作為開發人員，您總是在截止日期前，還有什麼比建議代碼行並自動填充重複代碼以按時完成工作的編碼夥伴更好的了。

Copilot 在早期就顯示出了最初的希望，但即使是 GitHub 對其適用性也持謹慎態度。GitHub 表示，有時 CoPilot 的建議可能對您的程序沒有意義或有益。您應該始終交叉檢查、測試和查看從 Copilot 或任何其他 AI 工具獲得的編碼建議。

圖片來源：https://copilot.github.com/

因為沒有什麼是完美的，所以 Copilot 總是有可能犯錯。但是，學習 AI 工具將使開發人員更容易編碼。從長遠來看，評論它將如何影響開發人員社區還為時過早。甚至會不會很危險？