Si vous êtes un développeur Python, vous pouvez grandement bénéficier de la gamme de frameworks disponibles. Alors que certains cadres sont mieux adaptés aux grands écosystèmes, d'autres se spécialisent dans la réalisation d'objectifs de développement spécifiques. Lisez la suite pour découvrir les fonctionnalités de base, les utilisations et les différences entre deux frameworks Python : Flask et CherryPy.
Flask est un micro-framework de Python que vous pouvez utiliser pour développer des applications Web. Ce framework open source gratuit est compatible avec les principaux systèmes d'exploitation tels que Windows, Mac et Linux. Basé sur Werkzeug et Jinja 2, ce framework minimaliste prend en charge une extensibilité étendue.
Vous pouvez également y ajouter toutes les fonctionnalités nécessaires tout en développant des applications complexes. Cette architecture vous aide à écrire une application Web efficace en agrégeant des bibliothèques et des modules tout en gardant le cœur de votre projet simple et évolutif.
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En plus de vous offrir plusieurs outils et utilitaires pour un développement rapide, il vous offre la possibilité de sélectionner la base de données, les moteurs de modèles et les serveurs de votre choix. Si vous utilisez Flask, vous n'avez pas besoin d'écrire de code pour la gestion des threads et les protocoles. Ce cadre fiable prend en charge le traitement des demandes synchrones et les tests unitaires intégrés.
Il propose des modèles et des conventions de stockage de données que vous pouvez facilement modifier. Bien qu'il n'ait pas de panneau d'administration intégré, vous pouvez utiliser l'extension Flask-Admin. Il est compatible avec les backends tels que SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee, etc.
Les fonctionnalités de base de cette architecture sont faciles à apprendre. Vous pouvez vous faire aider par les ressources en ligne, qui sont nombreuses.
CherryPy est un autre framework pythonique adapté à la création de toute application Web orientée objet. Ce framework open source fiable prend en charge tous les systèmes d'exploitation courants tels que Windows, Mac et Linux. L'architecture CherryPy offre des fonctionnalités d'encodage, de mise en cache, de cookies, de sessions, de fichiers statiques, d'autorisation, de compression, etc.
CherryPy est un framework extensible qui vous permet d'utiliser toutes les bibliothèques et outils Python sans tracas. Vous pouvez faire évoluer l'application créée avec cette architecture lorsque l'application doit gérer plus d'utilisateurs. Vous pouvez également utiliser son serveur HTTP pour héberger vos applications.
Cette architecture présente une syntaxe relativement simpliste. Pour cette raison, apprendre et implémenter CherryPy n'est pas du tout difficile. Les composants réutilisables de ce cadre modulaire contribuent à la vitesse et à l'efficacité du développement d'applications. Ses modules indépendants diminuent la complexité en utilisant l'abstraction des données.
Voyons maintenant les points de contraste entre ces deux frameworks Python.
Dans Flask, vous bénéficierez de pratiques préventives robustes contre les scripts intersites et la sécurité JSON. Cependant, vous devez configurer la politique de sécurité du contenu (CSP) comme en-tête de réponse pour protéger vos données contre la contrefaçon de requêtes intersites (CSRF).
Le noyau du framework CherryPy est livré avec une suite qui peut efficacement tester et déboguer votre application. En dehors de cela, il possède des fonctionnalités intégrées qui vous aident dans des processus tels que l'encodage de code, la mise en cache, les sessions et l'autorisation des utilisateurs, les sessions et la mise en cache.
Les fichiers modèles contiennent un ensemble de données statiques et permettent également d'incorporer d'autres données dynamiques. Flask peut vous proposer des modèles pour le document final, grâce à la prise en charge du moteur de création de modèles Jinga.
HTML prend en charge les applications WSGI (Web Server Gateway Interface) qui peuvent recevoir des demandes transmises par des serveurs Web. Malheureusement, vous n'obtiendrez pas de système de modèles HTML de CherryPy. Mais il prend en charge WSGI, vous permettant de convertir une application Web en une application WSGI.
Cependant, il est facile d'intégrer des systèmes de modèles populaires tels que Mako, Jinja2 ou Cheetah dans ce cadre.
Flask possède de nombreuses bibliothèques et utilitaires externes. Vous pouvez les mettre en œuvre dans les tâches courantes de votre projet grâce à une intégration rapide. De plus, Flask dispose d'une communauté riche et développée qui garantit des solutions rapides et efficaces chaque fois qu'un problème survient.
CherryPy est un framework hautement évolutif et flexible qui rend l'intégration avec n'importe quelle bibliothèque Python standard simple et sans effort. Cependant, une communauté relativement petite de cette architecture ne propose pas de solutions ou d'outils ciblés.
Étant donné que ce framework minimaliste et léger n'offre que quelques fonctionnalités de base, le manque de solutions affecte souvent les développeurs qui l'utilisent.
Bien que Flask n'offre aucun framework ORM intégré, vous pouvez utiliser des bibliothèques ou des extensions open source comme Flask-SQLAlchemy et Flask-Pony. Cette architecture est une option idéale pour développer des bases de données NoSQL. Il a accès à des bibliothèques ou extensions open source qui prennent en charge les bases de données NoSQL comme MongoDB, CouchDB, Cassandra et DynamoDB.
De même, vous pouvez utiliser CherryPy pour gérer des bases de données relationnelles à l'aide de bibliothèques et d'extensions Python. Sans framework ORM intégré, vous avez la liberté de choisir votre extension préférée.
Si vous souhaitez comparer la popularité de ces deux frameworks Python, Flask est le grand gagnant. Il a rassemblé 56,5K étoiles sur GitHub et compte actuellement 627 contributeurs. En ce qui concerne les opportunités d'emploi, de nombreuses organisations incluent Flask comme exigence lors de l'embauche de développeurs Python.
Bien qu'il soit plus ancien que Flask, CherryPy est le choix le moins populaire dans la communauté des développeurs. Il a reçu 1,4K étoiles sur GitHub et compte actuellement 113 contributeurs sur la même plateforme.
Bien que CherryPy ait plus de 18 ans, le débutant comparatif Flask a une longueur d'avance en termes de popularité. Cependant, cela ne signifie pas que vous ne devez opter que pour ce dernier. Découvrez quand utiliser l'un de ces frameworks.
Vous pouvez utiliser Flask dans un certain nombre de scénarios, tels que :
Vous pouvez utiliser ce joyau sous-évalué des outils Web Python dans les cas suivants :
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Le bon framework Python rend le processus de résolution de problèmes transparent. Maintenant que vous savez quand utiliser Flask et CherryPy, vous pouvez mettre tous vos dilemmes de côté. Vous pouvez également explorer les différences entre les autres frameworks Python. Il vous aide à les utiliser à bon escient pour servir vos objectifs de développement Web au mieux de vos capacités.
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