หากคุณเป็นนักพัฒนา Python คุณจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากอาร์เรย์ของเฟรมเวิร์กที่มีอยู่ แม้ว่ากรอบงานบางประเภทจะเหมาะสมที่สุดสำหรับระบบนิเวศขนาดใหญ่ แต่บางกรอบงานก็เชี่ยวชาญในการให้บริการตามเป้าหมายการพัฒนาที่เฉพาะเจาะจง อ่านต่อไปเพื่อเรียนรู้คุณสมบัติพื้นฐาน การใช้งาน และความแตกต่างระหว่างสองเฟรมเวิร์กของ Python: Flask และ CherryPy
คุณสมบัติของ Flask
Flask เป็นไมโครเฟรมเวิร์กของ Python ที่คุณสามารถใช้สำหรับการพัฒนาเว็บแอป เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สฟรีนี้เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการชั้นนำ เช่น Windows, Mac และ Linux จาก Werkzeug และ Jinja 2 เฟรมเวิร์กที่เรียบง่ายนี้รองรับการขยายได้อย่างกว้างขวาง
คุณยังสามารถเพิ่มฟังก์ชันที่จำเป็นทั้งหมดลงไปได้ในขณะที่พัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้คุณเขียนเว็บแอปที่มีประสิทธิภาพด้วยการรวมไลบรารีและโมดูลในขณะที่ทำให้แกนหลักของโครงการของคุณเรียบง่ายและปรับขนาดได้
ที่เกี่ยวข้อง: Web Frameworks ที่ควรค่าแก่การเรียนรู้สำหรับนักพัฒนา
นอกจากจะมีเครื่องมือและยูทิลิตี้มากมายสำหรับการพัฒนาอย่างรวดเร็วแล้ว ยังให้ตัวเลือกแก่คุณในการเลือกฐานข้อมูล เอ็นจิ้นเทมเพลต และเซิร์ฟเวอร์ที่คุณต้องการ หากคุณใช้ Flask คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดสำหรับการจัดการเธรดและโปรโตคอล กรอบงานที่เชื่อถือได้นี้รองรับการประมวลผลคำขอแบบซิงโครนัสและการทดสอบหน่วยในตัว
มันมีแม่แบบและข้อตกลงการจัดเก็บข้อมูลบางอย่างที่คุณสามารถเปลี่ยนได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าจะไม่มีแผงการดูแลระบบในตัว แต่คุณสามารถใช้ส่วนขยาย Flask-Admin ได้ มันเข้ากันได้กับแบ็กเอนด์เช่น SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee เป็นต้น
คุณสมบัติหลักของสถาปัตยกรรมนี้ง่ายต่อการเรียนรู้ คุณสามารถรับความช่วยเหลือจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ซึ่งมีจำนวนมาก
คุณสมบัติของ CherryPy
CherryPy เป็นเฟรมเวิร์ก pythonic อีกตัวหนึ่งที่เหมาะสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันเชิงวัตถุ เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เชื่อถือได้นี้รองรับระบบปฏิบัติการยอดนิยมทั้งหมด เช่น Windows, Mac และ Linux สถาปัตยกรรม CherryPy มีสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการเข้ารหัส การแคช คุกกี้ เซสชัน ไฟล์สแตติก การอนุญาต การบีบอัด ฯลฯ
CherryPy เป็นเฟรมเวิร์กที่ขยายได้ซึ่งช่วยให้คุณใช้ไลบรารีและเครื่องมือ Python ทั้งหมดได้ด้วยวิธีที่ไม่ยุ่งยาก คุณสามารถปรับขนาดแอปที่สร้างด้วยสถาปัตยกรรมนี้ได้เมื่อแอปต้องการจัดการผู้ใช้มากขึ้น คุณยังสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ HTTP เพื่อโฮสต์แอพของคุณได้
สถาปัตยกรรมนี้มีรูปแบบที่ค่อนข้างง่าย ด้วยเหตุนี้ การเรียนรู้และใช้งาน CherryPy จึงไม่ใช่เรื่องยากเลย ส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ของเฟรมเวิร์กแบบแยกส่วนนี้มีส่วนสนับสนุนความเร็วและประสิทธิภาพของการพัฒนาแอพ โมดูลอิสระลดความซับซ้อนโดยใช้ data abstraction
ความแตกต่างระหว่างขวดและ CherryPy
ตอนนี้ มาดูจุดตัดกันระหว่างสองเฟรมเวิร์กของ Python
1. ความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน
ใน Flask คุณจะได้รับแนวปฏิบัติเชิงป้องกันที่แข็งแกร่งต่อการรักษาความปลอดภัย Cross-Site Scripting และ JSON อย่างไรก็ตาม คุณต้องตั้งค่านโยบายการรักษาความปลอดภัยของเนื้อหา (CSP) เป็นส่วนหัวการตอบสนองเพื่อปกป้องข้อมูลของคุณจากการปลอมแปลงคำขอข้ามไซต์ (CSRF)
คอร์เฟรมเวิร์ก CherryPy มาพร้อมกับชุดโปรแกรมที่สามารถทดสอบและแก้ไขข้อบกพร่องของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติในตัวที่ช่วยคุณในกระบวนการต่างๆ เช่น การเข้ารหัสโค้ด การแคช เซสชัน และการอนุญาตผู้ใช้ เซสชัน และการแคช
2. เทมเพลตการพัฒนาเว็บ
ไฟล์เทมเพลตประกอบด้วยชุดข้อมูลคงที่และยังอนุญาตให้รวมข้อมูลไดนามิกเพิ่มเติมอีกด้วย Flask สามารถเสนอเทมเพลตสำหรับเอกสารสุดท้ายได้ เนื่องจากได้รับการสนับสนุนจากเครื่องมือสร้างเทมเพลต Jinga
HTML รองรับแอป Web Server Gateway Interface (WSGI) ซึ่งสามารถรับคำขอที่ส่งต่อจากเว็บเซิร์ฟเวอร์ได้ ขออภัย คุณจะไม่ได้รับระบบเทมเพลต HTML จาก CherryPy แต่รองรับ WSGI ทำให้คุณสามารถแปลงเว็บแอปเป็นแอป WSGI ได้
อย่างไรก็ตาม การรวมระบบเทมเพลตยอดนิยมอย่าง Mako, Jinja2 หรือ Cheetah เข้ากับเฟรมเวิร์กนี้เป็นเรื่องง่าย
3. ห้องสมุดภายนอก
Flask มีไลบรารีและยูทิลิตี้ภายนอกมากมาย คุณสามารถนำไปใช้ในงานทั่วไปของโครงการของคุณผ่านการผสานรวมอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ Flask ยังมีชุมชนที่พัฒนาแล้วและสมบูรณ์ซึ่งรับประกันการแก้ปัญหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพทุกครั้งที่เกิดปัญหา
CherryPy เป็นเฟรมเวิร์กที่ปรับขนาดได้สูงและยืดหยุ่นซึ่งทำให้การรวมเข้ากับไลบรารี Python มาตรฐานใด ๆ ได้ง่ายและสะดวก อย่างไรก็ตาม ชุมชนที่ค่อนข้างเล็กของสถาปัตยกรรมนี้ไม่มีโซลูชันหรือเครื่องมือที่ตรงเป้าหมาย
เนื่องจากเฟรมเวิร์กแบบเรียบง่ายและน้ำหนักเบานี้มีคุณลักษณะพื้นฐานเพียงไม่กี่อย่าง การขาดโซลูชันจึงมักส่งผลกระทบต่อนักพัฒนาที่ใช้งาน
4. ฐานข้อมูลที่รองรับ
แม้ว่า Flask จะไม่มีเฟรมเวิร์ก ORM ในตัว แต่คุณสามารถใช้ไลบรารีโอเพนซอร์สหรือส่วนขยาย เช่น Flask-SQLAlchemy และ Flask-Pony ได้ สถาปัตยกรรมนี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL มีการเข้าถึงไลบรารีโอเพ่นซอร์สหรือส่วนขยายที่สนับสนุนฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, CouchDB, Cassandra และ DynamoDB
ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้ CherryPy เพื่อจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้ไลบรารีและส่วนขยายของ Python หากไม่มีเฟรมเวิร์ก ORM ในตัว คุณจะมีอิสระในการเลือกส่วนขยายที่คุณต้องการ
5. ความนิยม
หากคุณต้องการเปรียบเทียบความนิยมระหว่างเฟรมเวิร์ก Python ทั้งสองนี้ Flask เป็นผู้ชนะที่ชัดเจน รวบรวมดาว 56.5K บน GitHub และปัจจุบันมีผู้มีส่วนร่วม 627 คน เมื่อพูดถึงโอกาสในการทำงาน หลายองค์กรรวม Flask เป็นข้อกำหนดเมื่อจ้างนักพัฒนา Python
แม้จะเก่ากว่า Flask แต่ CherryPy ก็เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าในชุมชนนักพัฒนา ได้รับดาว 1.4K บน GitHub และปัจจุบันมีผู้มีส่วนร่วม 113 คนบนแพลตฟอร์มเดียวกัน
เมื่อใดควรใช้ Flask และ CherryPy
แม้ว่า CherryPy จะอายุมากกว่า 18 ปี แต่ Flask มือใหม่ที่เปรียบเทียบได้นั้นล้ำหน้ากว่าในด้านความนิยม อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าคุณควรเลือกใช้อย่างหลังเท่านั้น ค้นหาว่าคุณควรใช้เฟรมเวิร์กเหล่านี้เมื่อใด
1. ขอบเขตการใช้งานที่ดีที่สุดของ Flask
คุณสามารถใช้ Flask ได้ในหลายสถานการณ์ เช่น:
- หากคุณเป็นสตาร์ทอัพและต้องการใช้เฟรมเวิร์กที่ปรับขนาดได้ซึ่งคุณสามารถขยายได้ตามการเติบโตของคุณ
- เมื่อมีความจำเป็นในการสร้างเว็บ API แบบง่าย
- เมื่อคุณต้องการสร้างเว็บแอปขนาดใหญ่
- หากคุณต้องการเอกสารที่ชัดเจนสำหรับงานพัฒนา
- เมื่อคุณต้องการสร้างต้นแบบสำหรับโครงการใด ๆ
2. ขอบเขตการใช้งานที่ดีที่สุดของ CherryPy
คุณสามารถใช้อัญมณีล้ำค่าของเครื่องมือเว็บ Python ได้ในกรณีต่อไปนี้:
- หากคุณกำลังมองหาเฟรมเวิร์กเพื่อสร้าง REST API ด้วยเครื่องมือในตัว
- หากคุณต้องการพัฒนาแอพขนาดเล็กอย่างรวดเร็ว
- เมื่อคุณไม่ต้องการทรัพยากรและเทมเพลตจำนวนมากสำหรับโครงการของคุณ
- หากคุณเป็นนักพัฒนาเว็บที่มีประสบการณ์และไม่ต้องการเอกสารเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กที่เชื่อมโยงกัน
- เมื่อความยืดหยุ่นไม่ใช่สิ่งสำคัญที่สุดของคุณ
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีสร้าง API ใน Python: 8 กรอบงานยอดนิยม
ใช้เฟรมเวิร์กที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอป Python
กรอบงาน Python ที่เหมาะสมทำให้กระบวนการแก้ปัญหาเป็นไปอย่างราบรื่น ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าควรใช้ Flask และ CherryPy เมื่อใด คุณสามารถแยกประเด็นที่ขัดแย้งออกไปได้ คุณยังสามารถสำรวจความแตกต่างระหว่างกรอบงาน Python อื่นๆ ช่วยให้คุณใช้งานอย่างชาญฉลาดเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ในการพัฒนาเว็บของคุณอย่างสุดความสามารถ