ในการพัฒนาโครงการซอฟต์แวร์ใหม่ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม และเครื่องมือที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือกลไกฐานข้อมูล
ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจข้อดีและข้อเสียของกลไกฐานข้อมูล SQL กับ NoSQL ช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลซึ่งดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ แม้ว่าจะคล้ายกับการโต้วาทีระหว่างพีซีกับ Mac บทความนี้จะพยายามทำให้เป็นกลางและไม่ลำเอียงให้มากที่สุด
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle เป็นต้น)
ฐานข้อมูล SQL เชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นเอ็นจิ้นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลกโดยไม่ได้รับความแตกต่างระหว่างเอ็นจิ้นเฉพาะ พัฒนาขึ้นตลอดช่วงทศวรรษ 1970 SQL ได้รับการเผยแพร่เป็นภาษาแรกในปี 1979 และยังคงเป็นภาษาหลักสำหรับการสื่อสารกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในปัจจุบัน
เนื่องจาก SQL เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมโดยพฤตินัย นักพัฒนาที่มีความรอบรู้กับมันจึงสามารถเปลี่ยนแปลงการทำงานกับกลไกฐานข้อมูลต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งประกอบด้วยตารางและคอลัมน์ โดยแต่ละระเบียนจะเป็นแถวภายในตาราง แม้ว่าสคีมาจะสามารถแก้ไขได้ง่ายทุกเวลา แต่จำเป็นต้องมีการวางแผนล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดจะพอดีกับฐานข้อมูลอย่างเหมาะสม คอลัมน์สามารถเป็นประเภทข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่งได้มากมาย รวมทั้งสตริง จำนวนเต็ม จำนวนลอย องค์ประกอบข้อความขนาดใหญ่ หยดไบนารี และอื่นๆ
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
การออกแบบโครงสร้างของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้คุณสร้างความสัมพันธ์ระหว่างลูกกับแม่ระหว่างตารางได้อย่างง่ายดาย
ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ "id" ภายในตาราง "users" เชื่อมโยงกับ "userid" ของตาราง "notes" ด้วยการรองรับการเรียงซ้อน เมื่อแถวหลักถูกลบหรืออัปเดต แถวย่อยทั้งหมดจะได้รับผลกระทบเช่นกัน สิ่งนี้ช่วยไม่เพียงแต่รับประกันความสมบูรณ์ของโครงสร้างเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ได้ประสิทธิภาพและความเร็วที่เหมาะสมที่สุดเมื่อดำเนินการค้นหากับหลายตาราง
อย่างไรก็ตาม การสร้างสถาปัตยกรรมและการจัดการสคีมาฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเหมาะสมอาจเป็นงานในตัวเอง และนักพัฒนาหลายรายเลือกที่จะไม่เข้าร่วม ด้วยฐานข้อมูลขนาดใหญ่ การแก้ไขสคีมาอาจใช้เวลานานและต้องมีการเตรียมการที่เหมาะสม
ในทางกลับกัน การออกแบบที่มีโครงสร้างสามารถยืมตัวเองไปสู่เส้นทางที่ง่ายกว่าสำหรับนักพัฒนาคนอื่นๆ ที่ทำงานกับซอฟต์แวร์ เนื่องจากพวกเขาสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าฐานข้อมูลมีโครงสร้างอย่างไร
NoSQL (MongoDB เป็นต้น)
ด้วย MongoDB ที่เป็นผู้นำกลุ่มด้วยอัตรากำไรขั้นต้นที่ดี ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาเหตุหลักมาจากโครงสร้างแบบไม่มีสคีมา ซึ่งหมายถึงไม่มีสคีมาฐานข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และการใช้ออบเจกต์ JSON สำหรับเร็กคอร์ดที่ให้ความคุ้นเคยแก่นักพัฒนา
แทนที่จะใช้ตารางและแถว ฐานข้อมูล NoSQL ใช้คอลเลกชันและเอกสาร ไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาฐานข้อมูลล่วงหน้า และทุกอย่างจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติทันที ตัวอย่างเช่น หากคุณพยายามแทรกเอกสารลงในคอลเล็กชันที่ไม่มีอยู่จริง แทนที่จะสร้างข้อผิดพลาด คอลเล็กชันจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในทันที
เอกสารเป็นวัตถุ JSONซึ่งให้ความคุ้นเคยอย่างมากเนื่องจากนักพัฒนาใช้ JSON เป็นประจำทุกวัน เนื่องจากเอกสารไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ ข้อมูลใดๆ และทั้งหมดอาจถูกจัดเก็บไว้ภายในเอกสาร และอาจมีความแตกต่างกันระหว่างเอกสาร
สิ่งนี้ให้ความยืดหยุ่นอย่างมาก เนื่องจากไม่เพียงประหยัดเวลาจากการไม่สร้างและจัดการสคีมาฐานข้อมูล แต่คุณสามารถเพิ่มข้อมูลตามอำเภอใจลงในเอกสารแต่ละฉบับได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดเนื่องจากข้อจำกัดของฐานข้อมูล
ความสมบูรณ์ของโครงสร้างน้อยลง
แม้ว่า NoSQL จะให้ความยืดหยุ่นและความคุ้นเคยอย่างมาก แต่ข้อเสียอย่างหนึ่งก็คือการขาดการสนับสนุนสำหรับข้อจำกัด ซึ่งทำให้เกิดความสมบูรณ์ของโครงสร้างน้อยกว่า SQL ที่เป็นคู่กัน หากไม่มีการสนับสนุนอย่างแน่นหนาสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างคอลเลกชันหรือการเรียงซ้อน อาจนำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น บันทึกเด็กที่ถูกละเลยถูกทิ้งไว้ในฐานข้อมูลหลังจากที่บันทึกหลักของพวกเขาถูกลบ และลดการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดการระเบียนที่เกี่ยวข้องในชุดข้อมูลหลายชุด
การออกแบบที่ไม่มีโครงสร้างยังสามารถนำไปสู่จุดบกพร่องที่ตรวจไม่พบเพิ่มเติมภายในซอฟต์แวร์ ตัวอย่างเช่น หากนักพัฒนาพิมพ์ผิดและใส่ "amont" ลงในโค้ดแทนที่จะเป็น "amount" ฐานข้อมูล NoSQL จะยอมรับโดยไม่มีข้อผิดพลาดหรือคำเตือน
SQL กับ NoSQL: ฐานข้อมูลใดดีที่สุด?
ตามปกติเมื่อพูดถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ คำตอบก็คือ มันขึ้นอยู่กับ
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มเติม เช่น บันทึกการประกันภัย การเงินเพื่อการศึกษา หรือบันทึกลำดับวงศ์ตระกูล NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดี เนื่องจากโครงสร้างแบบไม่มีแผนผังช่วยให้คุณสามารถแทรกข้อมูลที่กำหนดเองเพิ่มเติมลงในเอกสารได้
อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการระเบียนขนาดใหญ่ซึ่งขยายหลายตารางโดยให้ความสำคัญกับความสมบูรณ์ของโครงสร้างและประสิทธิภาพของคิวรี SQL ก็อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า