Nếu bạn là một nhà phát triển Python, bạn có thể hưởng lợi rất nhiều từ mảng các khung công tác có sẵn. Trong khi một số khuôn khổ phù hợp nhất với các hệ sinh thái lớn, những khuôn khổ khác chuyên phục vụ các mục tiêu phát triển cụ thể. Đọc tiếp để tìm hiểu các tính năng cơ bản, cách sử dụng và sự khác biệt giữa hai khung Python: Flask và CherryPy.
Flask là một khuôn khổ vi mô của Python mà bạn có thể sử dụng để phát triển các ứng dụng web. Khung mã nguồn mở miễn phí này tương thích với các hệ điều hành hàng đầu như Windows, Mac và Linux. Dựa trên Werkzeug và Jinja 2, khung công tác tối giản này hỗ trợ khả năng mở rộng rộng rãi.
Bạn cũng có thể thêm bất kỳ và tất cả các chức năng cần thiết vào nó trong khi phát triển các ứng dụng phức tạp. Kiến trúc này giúp bạn viết một ứng dụng web hiệu quả bằng cách tổng hợp các thư viện và mô-đun trong khi vẫn giữ cho phần cốt lõi của dự án của bạn đơn giản và có thể mở rộng.
Liên quan: Các khung công tác web đáng học hỏi cho các nhà phát triển
Bên cạnh việc cung cấp cho bạn một số công cụ và tiện ích để phát triển nhanh chóng, nó còn cung cấp cho bạn tùy chọn để chọn cơ sở dữ liệu, công cụ mẫu và máy chủ mà bạn chọn. Nếu bạn sử dụng Flask, bạn không cần phải viết mã cho các giao thức và quản lý luồng. Khung đáng tin cậy này hỗ trợ xử lý yêu cầu đồng bộ và thử nghiệm đơn vị tích hợp sẵn.
Nó cung cấp một số mẫu và quy ước lưu trữ dữ liệu mà bạn có thể dễ dàng thay đổi. Mặc dù nó không có bảng quản trị tích hợp, bạn có thể sử dụng tiện ích mở rộng Flask-Admin. Nó tương thích với các phần mềm phụ trợ như SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee, v.v.
Các tính năng cốt lõi của kiến trúc này là dễ học. Bạn có thể nhận hỗ trợ từ các nguồn trực tuyến, có rất nhiều.
CherryPy là một khung công tác pythonic khác phù hợp để xây dựng bất kỳ ứng dụng web hướng đối tượng nào. Khung mã nguồn mở đáng tin cậy này hỗ trợ tất cả các hệ điều hành phổ biến như Windows, Mac và Linux. Kiến trúc CherryPy cung cấp các tiện ích để mã hóa, bộ nhớ đệm, cookie, phiên, tệp tĩnh, ủy quyền, nén, v.v.
CherryPy là một khung công tác có thể mở rộng cho phép bạn sử dụng tất cả các thư viện và công cụ Python một cách dễ dàng. Bạn có thể mở rộng quy mô ứng dụng được tạo bằng kiến trúc này khi ứng dụng cần xử lý nhiều người dùng hơn. Bạn cũng có thể sử dụng máy chủ HTTP của nó để lưu trữ các ứng dụng của mình.
Kiến trúc này có một cú pháp tương đối đơn giản. Vì lý do này, việc học và triển khai CherryPy không khó chút nào. Các thành phần có thể tái sử dụng của khung mô-đun này góp phần vào tốc độ và hiệu quả của việc phát triển ứng dụng. Các mô-đun độc lập của nó làm giảm độ phức tạp bằng cách sử dụng tính trừu tượng hóa dữ liệu.
Bây giờ, chúng ta hãy xem xét các điểm tương phản giữa hai framework Python này.
Trong Flask, bạn sẽ nhận được các phương pháp phòng ngừa mạnh mẽ chống lại Cross-Site Scripting và bảo mật JSON. Tuy nhiên, bạn cần thiết lập Chính sách bảo mật nội dung (CSP) làm tiêu đề phản hồi để bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi Truy vấn yêu cầu chéo trang web (CSRF.)
Lõi khung CherryPy đi kèm với một bộ phần mềm có thể kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng của bạn một cách hiệu quả. Ngoài ra, nó còn có các tính năng tích hợp giúp bạn trong các quy trình như mã hóa mã, bộ nhớ đệm, phiên và ủy quyền người dùng, phiên và bộ nhớ đệm.
Tệp mẫu chứa một tập hợp dữ liệu tĩnh và cũng cho phép kết hợp thêm dữ liệu động. Flask có thể cung cấp cho bạn các mẫu cho tài liệu cuối cùng, nhờ sự hỗ trợ từ công cụ tạo khuôn mẫu Jinga.
HTML hỗ trợ các ứng dụng Giao diện Cổng vào Máy chủ Web (WSGI) có thể nhận các yêu cầu được chuyển tiếp từ các máy chủ web. Thật không may, bạn sẽ không nhận được hệ thống tạo khuôn mẫu HTML từ CherryPy. Nhưng nó hỗ trợ WSGI, cho phép bạn chuyển đổi một ứng dụng web thành một ứng dụng WSGI.
Tuy nhiên, thật dễ dàng để tích hợp các hệ thống tạo khuôn mẫu phổ biến như Mako, Jinja2 hoặc Cheetah vào khuôn khổ này.
Flask có nhiều thư viện và tiện ích bên ngoài. Bạn có thể thực hiện chúng trong các nhiệm vụ chung của dự án của mình thông qua tích hợp nhanh chóng. Hơn nữa, Flask có một cộng đồng phát triển và phong phú đảm bảo các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả bất cứ khi nào có vấn đề phát sinh.
CherryPy là một khung công tác có khả năng mở rộng cao và linh hoạt giúp việc tích hợp với bất kỳ thư viện Python tiêu chuẩn nào trở nên đơn giản và dễ dàng. Tuy nhiên, một cộng đồng tương đối nhỏ của kiến trúc này không cung cấp bất kỳ giải pháp hoặc công cụ được nhắm mục tiêu nào.
Vì khung công tác tối giản và nhẹ này chỉ cung cấp một số tính năng cơ bản nên việc thiếu giải pháp thường ảnh hưởng đến các nhà phát triển sử dụng nó.
Mặc dù Flask không cung cấp bất kỳ khung ORM tích hợp nào, bạn có thể sử dụng các thư viện hoặc phần mở rộng mã nguồn mở như Flask-SQLAlchemy và Flask-Pony. Kiến trúc này là một lựa chọn lý tưởng để phát triển cơ sở dữ liệu NoSQL. Nó có quyền truy cập vào các thư viện hoặc phần mở rộng mã nguồn mở hỗ trợ cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, CouchDB, Cassandra và DynamoDB.
Tương tự, bạn có thể sử dụng CherryPy để quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ bằng cách sử dụng các thư viện và phần mở rộng Python. Không có khung ORM tích hợp sẵn, bạn có thể tự do chọn tiện ích mở rộng ưa thích của mình.
Nếu bạn muốn so sánh mức độ phổ biến giữa hai framework Python này, Flask là người chiến thắng rõ ràng. Nó thu thập 56,5 nghìn sao trên GitHub và hiện có 627 cộng tác viên. Khi nói đến cơ hội việc làm, nhiều tổ chức bao gồm Flask như một yêu cầu khi tuyển dụng các nhà phát triển Python.
Mặc dù cũ hơn Flask, CherryPy là sự lựa chọn ít phổ biến hơn trong cộng đồng các nhà phát triển. Nó đã nhận được 1,4 nghìn sao trên GitHub và hiện có 113 người đóng góp trên cùng một nền tảng.
Mặc dù CherryPy đã hơn 18 năm tuổi nhưng Flask mới so sánh đang vượt xa nó về mức độ phổ biến. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn chỉ nên chọn cái sau. Tìm hiểu khi nào bạn nên sử dụng một trong các khuôn khổ này.
Bạn có thể sử dụng Flask trong một số trường hợp, chẳng hạn như:
Bạn có thể sử dụng công cụ web Python được đánh giá thấp này trong các trường hợp sau:
Liên quan: Cách xây dựng API bằng Python: 8 khung công tác phổ biến
Khung Python phù hợp giúp quá trình giải quyết vấn đề trở nên liền mạch. Bây giờ bạn đã biết khi nào nên sử dụng Flask và CherryPy, bạn có thể đặt tất cả tình huống khó xử của mình sang một bên. Bạn cũng có thể khám phá sự khác biệt giữa các khung Python khác. Nó giúp bạn sử dụng chúng một cách khôn ngoan để phục vụ các mục tiêu phát triển web với khả năng tốt nhất của bạn.
Trong khi bạn có thể sử dụng máy tính đồ họa trên máy tính của mình, trình thông dịch ngôn ngữ lập trình Python có thể đóng vai trò như một máy tính bàn. Đó là một trò đùa chạy phổ biến trong cộng đồng Python mà nó đã được đề cập trong hướng dẫn chính thức. Đây là cách bạn có thể sử dụng Python làm máy tính.
Là một lập trình viên, bạn nên chấp nhận những thách thức để tồn tại và xây dựng một số kỳ quan trong lĩnh vực phát triển hoặc lập trình. Do đó, nếu bạn đang muốn học một ngôn ngữ lập trình nâng cao để nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình, thì Java là một trong những triển vọng tốt nhất.
Học một ngôn ngữ lập trình mới như Python sẽ trở nên dễ dàng nếu bạn có một lộ trình toàn diện nêu chi tiết những khái niệm nào cần học khi mới bắt đầu và cách tiến bộ hơn nữa để đạt được cột mốc quan trọng tiếp theo. Ngay cả những lập trình viên trung cấp cũng nên thường xuyên học lại những kiến thức cơ bản của họ để xây dựng nền tảng vững chắc cho bản thân.
Ngày nay, việc xây dựng một trang web hoặc ứng dụng điều chỉnh giao diện người dùng của nó tùy thuộc vào trình duyệt hoặc thiết bị. Có hai cách tiếp cận để đạt được mục tiêu này. Đầu tiên liên quan đến việc tạo các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho các thiết bị khác nhau. Nhưng nó không hiệu quả và có thể dẫn đến các lỗi không thể đoán trước.
Làm việc với các con số là một phần không thể thiếu trong lập trình. Mọi ngôn ngữ lập trình đều cung cấp hỗ trợ để thao tác với các con số theo nhiều cách khác nhau. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm tổng số chữ số trong một số nguyên bằng cách sử dụng các phương pháp lặp lại, dựa trên nhật ký và dựa trên chuỗi.
Vùng chứa rất có lợi cho việc phát triển, triển khai và quản lý phần mềm trong môi trường ảo. Docker hữu ích trong quá trình container hóa, nhưng nó không phải là nền tảng duy nhất xung quanh. Nếu bạn đang tìm kiếm một số lựa chọn thay thế cho Docker, không cần tìm đâu xa. Danh sách này giới thiệu một số lựa chọn thay thế Docker hiệu quả và giàu tính năng để sử dụng trong dự án tiếp theo của bạn.
SQL so với NoSQL: Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dự án tiếp theo của bạn là gì?
Nhúng các dịch vụ của bên thứ ba vào các bài đăng WordPress của bạn là một cách thú vị để thu hút sự quan tâm của khách truy cập. Nội dung được nhúng cũng cung cấp các dấu hiệu trực quan giúp quét dễ dàng hơn. WordPress đã làm cho việc thêm loại nội dung này trở nên dễ dàng.
Node.js là một môi trường thời gian chạy JavaScript cho phép bạn chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt web, làm cho nó trở thành một lựa chọn phổ biến để phát triển tất cả các loại ứng dụng. Một phần của sự phổ biến của nó là do có rất nhiều gói NPM để giúp nhà phát triển dễ dàng trải nghiệm.
Solidity là ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi khối Ethereum. Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, được định kiểu tĩnh.
Huy hiệu GitHub có thể tăng cường khả năng đọc của kho lưu trữ bằng cách cung cấp cho người dùng một cách nhanh chóng để nắm bắt các chỉ số về kho lưu trữ. Các huy hiệu có thể được nhúng vào README.md của bạn để làm rõ tầm quan trọng và sự cần thiết của dự án của bạn đối với các nhà phát triển khác. Kết quả là, độc giả có được ý tưởng thực sự nhanh chóng về kho lưu trữ bằng cách kiểm tra các huy hiệu đính kèm.
Ngày lễ kỷ niệm quốc tế là một cách tốt đẹp để công nhận các vấn đề xã hội, ngày lịch sử và sự nghiệp tương ứng. Ngày Quốc tế Lập trình viên tôn vinh vai trò của các lập trình viên trong việc cải thiện cuộc sống hàng ngày. Thế giới văn minh mà chúng ta đang sống là sản phẩm của quá trình làm việc chăm chỉ của các lập trình viên.
Cho dù là truy vấn cơ sở dữ liệu hay kết quả của các phép toán, phương pháp định dạng chuỗi Python cung cấp một cách năng động và hấp dẫn hơn để trình bày kết quả cho người dùng.
Đầu năm nay, Microsoft đã phát hành phiên bản xem trước của Visual Studio 2022 vào thế giới lập trình hoang dã. Đây là một tin tốt! Đó là một IDE cực kỳ phổ biến, nhưng do phải điều chỉnh hoặc thậm chí có thể là một cuộc đại tu, với tốc độ thay đổi trong hệ sinh thái DevOps mà nó đang phát triển mạnh.
Số liệu phần mềm là các thước đo được sử dụng để định lượng các khía cạnh khác nhau của phần mềm của bạn. Những khía cạnh này có thể bao gồm từ chi phí, chất lượng và hiệu quả của nhóm phát triển.
Là người dùng Windows, có lẽ bạn đã ít nhất một lần bắt gặp từ .NET Framework. Khung phần mềm do Microsoft phát triển cho phép bạn xây dựng và chạy các chương trình C #, C ++, F # và Visual Basic. Phiên bản .NET mới nhất là 4.8, nhưng máy tính của bạn có thể cần phiên bản .NET cũ hơn (như .NET 3.5) để chạy một số ứng dụng.
Nhiều lập trình viên thích giải quyết các vấn đề toán học phức tạp bằng cách sử dụng mã. Nó giúp rèn luyện trí óc và cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm các hình vuông và hình khối hoàn hảo có n chữ số nhỏ nhất và lớn nhất bằng Python, C ++ và JavaScript. Mỗi ví dụ cũng chứa đầu ra mẫu cho một số giá trị khác nhau.
Việc chạy Python từ thiết bị đầu cuối thường không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, nếu bạn mới cài đặt Python trên Windows 10 lần đầu tiên, thì việc chạy Python qua Windows Terminal chỉ có thể thực hiện được nếu nó được thêm vào biến môi trường Windows PATH.
Câu lệnh if là động lực của lập trình logic. Do đó, việc nắm bắt tốt hơn về Pythons nếu là một bổ sung đáng kể cho kỹ năng lập trình Python của bạn.
Trong khi bạn có thể sử dụng máy tính đồ họa trên máy tính của mình, trình thông dịch ngôn ngữ lập trình Python có thể đóng vai trò như một máy tính bàn. Đó là một trò đùa chạy phổ biến trong cộng đồng Python mà nó đã được đề cập trong hướng dẫn chính thức. Đây là cách bạn có thể sử dụng Python làm máy tính.
Là một lập trình viên, bạn nên chấp nhận những thách thức để tồn tại và xây dựng một số kỳ quan trong lĩnh vực phát triển hoặc lập trình. Do đó, nếu bạn đang muốn học một ngôn ngữ lập trình nâng cao để nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình, thì Java là một trong những triển vọng tốt nhất.
Học một ngôn ngữ lập trình mới như Python sẽ trở nên dễ dàng nếu bạn có một lộ trình toàn diện nêu chi tiết những khái niệm nào cần học khi mới bắt đầu và cách tiến bộ hơn nữa để đạt được cột mốc quan trọng tiếp theo. Ngay cả những lập trình viên trung cấp cũng nên thường xuyên học lại những kiến thức cơ bản của họ để xây dựng nền tảng vững chắc cho bản thân.
Ngày nay, việc xây dựng một trang web hoặc ứng dụng điều chỉnh giao diện người dùng của nó tùy thuộc vào trình duyệt hoặc thiết bị. Có hai cách tiếp cận để đạt được mục tiêu này. Đầu tiên liên quan đến việc tạo các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho các thiết bị khác nhau. Nhưng nó không hiệu quả và có thể dẫn đến các lỗi không thể đoán trước.
Làm việc với các con số là một phần không thể thiếu trong lập trình. Mọi ngôn ngữ lập trình đều cung cấp hỗ trợ để thao tác với các con số theo nhiều cách khác nhau. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm tổng số chữ số trong một số nguyên bằng cách sử dụng các phương pháp lặp lại, dựa trên nhật ký và dựa trên chuỗi.
Vùng chứa rất có lợi cho việc phát triển, triển khai và quản lý phần mềm trong môi trường ảo. Docker hữu ích trong quá trình container hóa, nhưng nó không phải là nền tảng duy nhất xung quanh. Nếu bạn đang tìm kiếm một số lựa chọn thay thế cho Docker, không cần tìm đâu xa. Danh sách này giới thiệu một số lựa chọn thay thế Docker hiệu quả và giàu tính năng để sử dụng trong dự án tiếp theo của bạn.
SQL so với NoSQL: Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dự án tiếp theo của bạn là gì?
Nhúng các dịch vụ của bên thứ ba vào các bài đăng WordPress của bạn là một cách thú vị để thu hút sự quan tâm của khách truy cập. Nội dung được nhúng cũng cung cấp các dấu hiệu trực quan giúp quét dễ dàng hơn. WordPress đã làm cho việc thêm loại nội dung này trở nên dễ dàng.
Node.js là một môi trường thời gian chạy JavaScript cho phép bạn chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt web, làm cho nó trở thành một lựa chọn phổ biến để phát triển tất cả các loại ứng dụng. Một phần của sự phổ biến của nó là do có rất nhiều gói NPM để giúp nhà phát triển dễ dàng trải nghiệm.
Solidity là ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi khối Ethereum. Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, được định kiểu tĩnh.
