Khi phát triển một dự án phần mềm mới, điều quan trọng nhất là chọn đúng công cụ, và một trong những công cụ quan trọng nhất là cơ sở dữ liệu.
Dưới đây, chúng tôi sẽ khám phá những ưu và nhược điểm của công cụ cơ sở dữ liệu SQL so với NoSQL, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt phù hợp nhất cho dự án của mình. Mặc dù tương tự như cuộc tranh luận giữa PC và Mac, bài viết này sẽ cố gắng khách quan và không thiên vị nhất có thể.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, v.v.)
Không đi sâu vào sự khác biệt giữa các công cụ cụ thể, cơ sở dữ liệu SQL quan hệ vẫn là công cụ cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn thế giới. Được phát triển trong suốt những năm 1970, SQL lần đầu tiên được phát hành như một ngôn ngữ vào năm 1979, và cho đến ngày nay vẫn là ngôn ngữ thống trị để giao tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ.
Vì SQL là tiêu chuẩn công nghiệp trên thực tế, các nhà phát triển đã thành thạo với nó có thể dễ dàng chuyển đổi giữa việc làm việc với các công cụ cơ sở dữ liệu khác nhau.
Cơ sở dữ liệu quan hệ yêu cầu một lược đồ được xác định trước bao gồm các bảng và cột, với mỗi bản ghi là một hàng trong bảng. Mặc dù các lược đồ có thể dễ dàng sửa đổi bất cứ lúc nào, nhưng điều này đòi hỏi một số lập kế hoạch trước để đảm bảo tất cả dữ liệu cần thiết phù hợp với cơ sở dữ liệu đúng cách. Các cột có thể là một trong vô số kiểu dữ liệu khác nhau bao gồm chuỗi, số nguyên, số float, phần tử văn bản lớn, các đốm màu nhị phân, v.v.
Cơ sở dữ liệu quan hệ
Thiết kế có cấu trúc của cơ sở dữ liệu quan hệ cho phép bạn dễ dàng tạo mối quan hệ con-mẹ giữa các bảng.
Ví dụ: cột "id" trong bảng "người dùng" được liên kết với "sử dụng" của bảng "ghi chú". Với hỗ trợ xếp tầng, khi một hàng cha bị xóa hoặc cập nhật, tất cả các hàng con cũng sẽ bị ảnh hưởng. Điều này giúp không chỉ luôn đảm bảo tính toàn vẹn của cấu trúc mà còn cho phép đạt được hiệu suất và tốc độ tối ưu khi thực hiện các truy vấn đối với nhiều bảng.
Tuy nhiên, cấu trúc và quản lý đúng cách một lược đồ cơ sở dữ liệu lớn có thể là một nhiệm vụ tự thân và một trong những nhiệm vụ mà nhiều nhà phát triển đã chọn không tham gia. Với cơ sở dữ liệu lớn, việc sửa đổi lược đồ cũng có thể tốn thời gian và cần có sự chuẩn bị thích hợp.
Mặt khác, thiết kế có cấu trúc có thể tạo ra một con đường dễ dàng hơn cho các nhà phát triển khác làm việc với phần mềm, vì họ có thể thấy rõ cơ sở dữ liệu được cấu trúc như thế nào.
NoSQL (MongoDB, v.v.)
Với MongoDB dẫn đầu gói này với tỷ suất lợi nhuận tốt, cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến rộng rãi trong vài năm qua. Điều này chủ yếu được cho là do cấu trúc không có lớp có nghĩa là không có lược đồ cơ sở dữ liệu được xác định trước và việc sử dụng các đối tượng JSON cho các bản ghi mang lại sự quen thuộc cho các nhà phát triển.
Thay vì các bảng và hàng, cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng các bộ sưu tập và tài liệu. Không có yêu cầu xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu và thay vào đó mọi thứ được tạo tự động nhanh chóng. Ví dụ: nếu bạn cố gắng chèn một tài liệu vào một bộ sưu tập không tồn tại, thay vì báo lỗi, bộ sưu tập sẽ được tự động tạo nhanh chóng.
Tài liệu là các đối tượng JSON , mang lại sự quen thuộc tuyệt vời vì JSON đã được các nhà phát triển sử dụng hàng ngày. Vì tài liệu không có cấu trúc xác định, bất kỳ và tất cả dữ liệu có thể được lưu trữ bên trong chúng và có thể khác nhau giữa các tài liệu.
Điều này cung cấp tính linh hoạt cao vì không chỉ tiết kiệm thời gian từ việc không tạo và quản lý lược đồ cơ sở dữ liệu, mà bạn có thể thêm dữ liệu tùy ý vào bất kỳ tài liệu riêng lẻ nào mà không gặp lỗi do các ràng buộc cơ sở dữ liệu.
Tính toàn vẹn về cấu trúc ít hơn
Mặc dù NoSQL cung cấp sự linh hoạt và quen thuộc tuyệt vời, nhưng nhược điểm là nó thiếu hỗ trợ cho các ràng buộc gây ra ít tính toàn vẹn về cấu trúc hơn so với các đối tác SQL của nó. Không có sự hỗ trợ vững chắc cho các mối quan hệ giữa các tập hợp hoặc xếp tầng, nó có thể dẫn đến các vấn đề như hồ sơ trẻ mồ côi bị bỏ lại trong cơ sở dữ liệu sau khi bản ghi mẹ của chúng đã bị xóa và giảm khả năng tối ưu hóa để xử lý các bản ghi liên quan trên nhiều tập dữ liệu.
Thiết kế không có cấu trúc cũng có thể dẫn đến các lỗi bổ sung chưa được phát hiện trong phần mềm. Ví dụ: nếu một nhà phát triển mắc lỗi đánh máy và đặt "amont" vào mã thay vì "số lượng", cơ sở dữ liệu NoSQL sẽ chấp nhận nó mà không đưa ra lỗi hoặc cảnh báo.
SQL so với NoSQL: Cơ sở dữ liệu nào tốt nhất?
Như thường lệ khi nói đến phát triển phần mềm, câu trả lời là, nó phụ thuộc.
Ví dụ: nếu bạn có nhu cầu lưu trữ nhiều dữ liệu phi cấu trúc hơn như hồ sơ bảo hiểm, tài chính giáo dục hoặc gia phả thì NoSQL sẽ là một lựa chọn tuyệt vời vì cấu trúc schemaless của nó cho phép bạn chèn thêm dữ liệu tùy ý vào tài liệu.
Tuy nhiên, nếu bạn có nhu cầu về các bản ghi lớn hơn trải dài nhiều bảng với ưu tiên được đặt trên tính toàn vẹn của cấu trúc và hiệu suất truy vấn, thì SQL có lẽ là một lựa chọn tốt hơn.