Wenn Sie Python-Entwickler sind, können Sie von der Vielzahl der verfügbaren Frameworks stark profitieren. Während einige Frameworks am besten für große Ökosysteme geeignet sind, sind andere darauf spezialisiert, bestimmte Entwicklungsziele zu erreichen. Lesen Sie weiter, um die grundlegenden Funktionen, Verwendungen und Unterschiede zwischen zwei Python-Frameworks zu erfahren: Flask und CherryPy.
Flask ist ein Mikro-Framework von Python, das Sie zum Entwickeln von Web-Apps verwenden können. Dieses kostenlose Open-Source-Framework ist mit Top-Betriebssystemen wie Windows, Mac und Linux kompatibel. Basierend auf Werkzeug und Jinja 2 unterstützt dieses minimalistische Framework umfangreiche Erweiterbarkeit.
Sie können es auch bei der Entwicklung komplexer Anwendungen um alle erforderlichen Funktionalitäten erweitern. Diese Architektur hilft Ihnen, eine effektive Web-App zu schreiben, indem Bibliotheken und Module zusammengefasst werden, während der Kern Ihres Projekts einfach und skalierbar bleibt.
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Es bietet Ihnen nicht nur verschiedene Tools und Dienstprogramme für eine schnelle Entwicklung, sondern bietet Ihnen auch die Möglichkeit, die Datenbank, Vorlagen-Engines und Server Ihrer Wahl auszuwählen. Wenn Sie Flask verwenden, müssen Sie keinen Code für die Threadverwaltung und Protokolle schreiben. Dieses vertrauenswürdige Framework unterstützt die synchrone Anforderungsverarbeitung und integrierte Komponententests.
Es bietet einige Vorlagen- und Datenspeicherkonventionen, die Sie leicht ändern können. Obwohl es kein integriertes Admin-Panel hat, können Sie die Flask-Admin-Erweiterung verwenden. Es ist kompatibel mit Backends wie SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee usw.
Die Kernfunktionen dieser Architektur sind leicht zu erlernen. Sie können Hilfe von Online-Ressourcen in Anspruch nehmen, von denen es zahlreiche gibt.
CherryPy ist ein weiteres Python-Framework, das sich zum Erstellen jeder objektorientierten Webanwendung eignet. Dieses zuverlässige Open-Source-Framework unterstützt alle gängigen Betriebssysteme wie Windows, Mac und Linux. Die CherryPy-Architektur bietet Möglichkeiten zum Codieren, Caching, Cookies, Sitzungen, statischen Dateien, Autorisierung, Komprimierung usw.
CherryPy ist ein erweiterbares Framework, mit dem Sie alle Python-Bibliotheken und -Tools problemlos verwenden können. Sie können die mit dieser Architektur erstellte App skalieren, wenn die App mehr Benutzer verarbeiten muss. Sie können auch den HTTP-Server zum Hosten Ihrer Apps verwenden.
Diese Architektur weist eine relativ einfache Syntax auf. Aus diesem Grund ist das Erlernen und Implementieren von CherryPy überhaupt nicht schwer. Die wiederverwendbaren Komponenten dieses modularen Frameworks tragen zur Geschwindigkeit und Effizienz der App-Entwicklung bei. Seine unabhängigen Module verringern die Komplexität durch den Einsatz von Datenabstraktion.
Schauen wir uns nun die kontrastierenden Punkte zwischen diesen beiden Python-Frameworks an.
In Flask erhalten Sie robuste Präventivpraktiken gegen Cross-Site-Scripting und JSON-Sicherheit. Sie müssen jedoch Content Security Policy (CSP) als Ihren Antwortheader einrichten, um Ihre Daten vor Cross-Site Request Forgery (CSRF) zu schützen.
Der Kern des CherryPy-Frameworks wird mit einer Suite geliefert, die Ihre Anwendung effizient testen und debuggen kann. Abgesehen davon verfügt es über integrierte Funktionen, die Sie bei Prozessen wie Codecodierung, Caching, Sitzungen und Benutzerautorisierung, Sitzungen und Caching unterstützen.
Vorlagendateien enthalten einen Satz statischer Daten und ermöglichen auch die Einbindung weiterer dynamischer Daten. Flask kann Ihnen Vorlagen für das endgültige Dokument anbieten, dank der Unterstützung der Vorlagen-Engine Jinga.
HTML unterstützt die Web Server Gateway Interface (WSGI)-Apps, die von Webservern weitergeleitete Anforderungen empfangen können. Leider erhalten Sie von CherryPy kein HTML-Vorlagensystem. Es unterstützt jedoch WSGI, sodass Sie eine Web-App in eine WSGI-App konvertieren können.
Es ist jedoch einfach, gängige Templating-Systeme wie Mako, Jinja2 oder Cheetah in dieses Framework zu integrieren.
Flask verfügt über zahlreiche externe Bibliotheken und Dienstprogramme. Sie können sie durch schnelle Integration in die gemeinsamen Aufgaben Ihres Projekts implementieren. Darüber hinaus verfügt Flask über eine entwickelte und reiche Community, die schnelle und effektive Lösungen gewährleistet, wenn ein Problem auftritt.
CherryPy ist ein hochgradig skalierbares und flexibles Framework, das die Integration mit jeder Standard-Python-Bibliothek einfach und mühelos macht. Eine relativ kleine Community dieser Architektur bietet jedoch keine zielgerichteten Lösungen oder Tools.
Da dieses minimalistische und leichtgewichtige Framework nur wenige grundlegende Funktionen bietet, betrifft das Fehlen von Lösungen oft die Entwickler, die es verwenden.
Obwohl Flask kein integriertes ORM-Framework bietet, können Sie Open-Source-Bibliotheken oder Erweiterungen wie Flask-SQLAlchemy und Flask-Pony verwenden. Diese Architektur ist eine ideale Option für die Entwicklung von NoSQL-Datenbanken. Es hat Zugriff auf Open-Source-Bibliotheken oder -Erweiterungen, die NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, CouchDB, Cassandra und DynamoDB unterstützen.
Ebenso können Sie CherryPy verwenden, um relationale Datenbanken mit Python-Bibliotheken und -Erweiterungen zu verwalten. Ohne integriertes ORM-Framework haben Sie die Freiheit, Ihre bevorzugte Erweiterung zu wählen.
Wenn Sie die Popularität dieser beiden Python-Frameworks vergleichen möchten, ist Flask der klare Gewinner. Es sammelte 56.5K Sterne auf GitHub und hat derzeit 627 Mitwirkende. Wenn es um Stellenangebote geht, schließen viele Unternehmen Flask als Voraussetzung für die Einstellung von Python-Entwicklern ein.
Obwohl CherryPy älter als Flask ist, ist es die weniger beliebte Wahl in der Entwickler-Community. Es erhielt 1,4K Sterne auf GitHub und hat derzeit 113 Mitwirkende auf derselben Plattform.
Obwohl CherryPy über 18 Jahre alt ist, ist der vergleichbare Neuling Flask ihm in Bezug auf Popularität weit voraus. Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie sich nur für letzteres entscheiden sollten. Finden Sie heraus, wann Sie eines dieser Frameworks verwenden sollten.
Sie können Flask in einer Reihe von Szenarien verwenden, wie zum Beispiel:
Sie können dieses unterbewertete Juwel der Python-Webtools in den folgenden Fällen verwenden:
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Das richtige Python-Framework macht den Problemlösungsprozess nahtlos. Jetzt, da Sie wissen, wann Sie Flask und CherryPy verwenden sollten, können Sie all Ihre Dilemmata beiseite legen. Sie können auch die Unterschiede zwischen anderen Python-Frameworks erkunden. Es hilft Ihnen, sie mit Bedacht einzusetzen, um Ihre Webentwicklungsziele nach besten Kräften zu erreichen.
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