Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

Python 개발자라면 사용 가능한 프레임워크의 배열을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 일부 프레임워크는 대규모 생태계에 가장 적합하지만 다른 프레임워크는 특정 개발 목표를 제공하는 데 특화되어 있습니다. 두 Python 프레임워크(Flask 및 CherryPy) 간의 기본 기능, 사용법 및 차이점을 알아보려면 계속 읽으십시오.

플라스크의 특징

Flask는 웹 앱 개발에 사용할 수 있는 Python의 마이크로 프레임워크입니다. 이 무료 오픈 소스 프레임워크는 Windows, Mac 및 Linux와 같은 최고의 운영 체제와 호환됩니다. Werkzeug 및 Jinja 2를 기반으로 하는 이 미니멀리스트 프레임워크는 광범위한 확장성을 지원합니다.

복잡한 응용 프로그램을 개발하는 동안 필요한 모든 기능을 추가할 수도 있습니다. 이 아키텍처는 프로젝트의 핵심을 단순하고 확장 가능한 상태로 유지하면서 라이브러리와 모듈을 집계하여 효과적인 웹 앱을 작성하는 데 도움이 됩니다.

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신속한 개발을 위한 여러 도구와 유틸리티를 제공하는 것 외에도 데이터베이스, 템플릿 엔진 및 원하는 서버를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. Flask를 사용하면 스레드 관리 및 프로토콜을 위한 코드를 작성할 필요가 없습니다. 이 신뢰할 수 있는 프레임워크는 동기식 요청 처리 및 기본 제공 단위 테스트를 지원합니다.

쉽게 변경할 수 있는 일부 템플릿 및 데이터 저장 규칙을 제공합니다. 기본 제공 관리자 패널은 없지만 Flask-Admin 확장을 사용할 수 있습니다. SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee 등과 같은 백엔드와 호환됩니다.

이 아키텍처의 핵심 기능은 배우기 쉽습니다. 수많은 온라인 리소스에서 도움을 받을 수 있습니다.

체리파이의 특징

CherryPy는 객체 지향 웹 응용 프로그램을 구축하는 데 적합한 또 다른 파이썬 프레임워크입니다. 이 안정적인 오픈 소스 프레임워크는 Windows, Mac 및 Linux와 같은 널리 사용되는 모든 운영 체제를 지원합니다. CherryPy 아키텍처는 인코딩, 캐싱, 쿠키, 세션, 정적 파일, 권한 부여, 압축 등을 위한 기능을 제공합니다.

CherryPy는 모든 Python 라이브러리와 도구를 번거롭지 않게 사용할 수 있는 확장 가능한 프레임워크입니다. 앱이 더 많은 사용자를 처리해야 하는 경우 이 아키텍처로 만든 앱을 확장할 수 있습니다. HTTP 서버를 활용하여 앱을 호스팅할 수도 있습니다.

이 아키텍처는 비교적 단순한 구문이 특징입니다. 이러한 이유로 CherryPy를 배우고 구현하는 것은 전혀 어렵지 않습니다. 이 모듈식 프레임워크의 재사용 가능한 구성 요소는 앱 개발의 속도와 효율성에 기여합니다. 독립적인 모듈은 데이터 추상화를 사용하여 복잡성을 줄입니다.

플라스크와 체리파이의 차이점

이제 이 두 Python 프레임워크 사이의 대조점을 살펴보겠습니다.

1. 애플리케이션 보안

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

Flask에서는 Cross-Site Scripting 및 JSON 보안에 대한 강력한 예방 사례를 얻을 수 있습니다. 그러나 CSRF(Cross-Site Request Forgery)로부터 데이터를 보호하려면 응답 헤더로 콘텐츠 보안 정책(CSP)을 설정해야 합니다.

CherryPy 프레임워크 코어는 애플리케이션을 효율적으로 테스트하고 디버그할 수 있는 제품군과 함께 제공됩니다. 이 외에도 코드 인코딩, 캐싱, 세션 및 사용자 권한 부여, 세션 및 캐싱과 같은 프로세스에서 도움이 되는 기본 제공 기능이 있습니다.

2. 웹 개발 템플릿

템플릿 파일에는 정적 데이터 세트가 포함되어 있으며 추가 동적 데이터를 통합할 수도 있습니다. Flask는 템플릿 엔진 Jinga의 지원으로 인해 최종 문서에 대한 템플릿을 제공할 수 있습니다.

HTML은 웹 서버에서 전달된 요청을 수신할 수 있는 WSGI(Web Server Gateway Interface) 앱을 지원합니다. 불행히도 CherryPy에서 HTML 템플릿 시스템을 얻을 수 없습니다. 그러나 WSGI를 지원하므로 웹 앱을 WSGI 앱으로 변환할 수 있습니다.

그러나 Mako, Jinja2 또는 Cheetah와 같은 인기 있는 템플릿 시스템을 이 프레임워크에 쉽게 통합할 수 있습니다.

3. 외부 라이브러리

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

Flask에는 수많은 외부 라이브러리와 유틸리티가 있습니다. 빠른 통합을 통해 프로젝트의 일반적인 작업에서 이를 구현할 수 있습니다. 또한 Flask는 문제가 발생할 때마다 신속하고 효과적인 솔루션을 보장하는 개발되고 풍부한 커뮤니티를 보유하고 있습니다.

CherryPy는 모든 표준 Python 라이브러리와 간단하고 쉽게 통합할 수 있는 확장성과 유연성이 뛰어난 프레임워크입니다. 그러나 이 아키텍처의 비교적 작은 커뮤니티는 대상 솔루션이나 도구를 제공하지 않습니다.

이 최소한의 경량 프레임워크는 몇 가지 기본 기능만 제공하므로 솔루션의 부족은 종종 이를 사용하는 개발자에게 영향을 미칩니다.

4. 지원되는 데이터베이스

Flask는 내장 ORM 프레임워크를 제공하지 않지만 Flask-SQLAlchemy 및 Flask-Pony와 같은 오픈 소스 라이브러리 또는 확장을 사용할 수 있습니다. 이 아키텍처는 NoSQL 데이터베이스 개발에 이상적인 옵션입니다. MongoDB, CouchDB, Cassandra 및 DynamoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스를 지원하는 오픈 소스 라이브러리 또는 확장에 액세스할 수 있습니다.

마찬가지로 CherryPy를 사용하여 Python 라이브러리 및 확장을 사용하여 관계형 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 내장된 ORM 프레임워크가 없으므로 원하는 확장을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

5. 인기

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

이 두 Python 프레임워크 간의 인기도를 비교하고 싶다면 Flask가 확실한 승자입니다. GitHub에서 56.5K 별을 모았고 현재 627명의 기여자가 있습니다. 취업 기회와 관련하여 많은 조직에서 Python 개발자를 고용할 때 Flask를 요구 사항으로 포함합니다.

Flask보다 오래되었지만 CherryPy는 개발자 커뮤니티에서 덜 인기 있는 선택입니다. GitHub에서 1.4K 별을 받았으며 현재 동일한 플랫폼에 113명의 기여자가 있습니다.

Flask와 CherryPy를 사용해야 하는 경우

CherryPy는 18년이 넘었지만 상대적으로 초보자인 Flask는 인기 면에서 훨씬 앞서 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 후자만 선택해야 하는 것은 아닙니다. 언제 이러한 프레임워크를 사용해야 하는지 알아보십시오.

1. 플라스크의 최적 사용 범위

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

다음과 같은 다양한 시나리오에서 Flask를 사용할 수 있습니다.

  1. 스타트업이고 성장에 따라 확장할 수 있는 확장 가능한 프레임워크를 사용하려는 경우
  2. 단순한 웹 API를 구축해야 하는 경우
  3. 대규모 웹 앱을 구축하려는 경우
  4. 개발 작업을 위한 명확한 문서가 필요한 경우
  5. 프로젝트의 프로토타입을 제작해야 할 때

2. CherryPy의 최적 사용 범위

Flask 또는 CherryPy: 어떤 Python 프레임워크를 사용해야 하나요?

다음과 같은 경우에 이 저평가된 Python 웹 도구 보석을 사용할 수 있습니다.

  1. 내장 도구로 REST API를 생성하기 위한 프레임워크를 찾고 있다면
  2. 소규모 앱을 빠른 속도로 개발하고 싶다면
  3. 프로젝트에 많은 리소스와 템플릿이 필요하지 않은 경우
  4. 일관된 프레임워크 문서가 필요하지 않은 노련한 웹 개발자라면
  5. 유연성이 최우선 순위가 아닐 때

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Python 앱에 가장 적합한 프레임워크 사용

올바른 Python 프레임워크는 문제 해결 프로세스를 원활하게 만듭니다. 이제 Flask와 CherryPy를 언제 사용해야 하는지 알았으므로 모든 딜레마를 접어둘 수 있습니다. 다른 Python 프레임워크 간의 차이점을 탐색할 수도 있습니다. 귀하의 능력을 최대한 발휘하여 웹 개발 목표를 달성하기 위해 현명하게 활용하는 데 도움이 됩니다.


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