Python을 명령줄 계산기로 사용하는 방법
컴퓨터에서 그래픽 계산기를 사용할 수 있지만 Python 프로그래밍 언어 인터프리터는 탁상 계산기로도 사용할 수 있습니다. 공식 튜토리얼에서 언급한 Python 커뮤니티에서 인기 있는 실행 중인 농담입니다. Python을 계산기로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
GitHub 배지는 사용자에게 리포지토리 메트릭을 캡처하는 빠른 방법을 제공하여 리포지토리의 가독성을 높일 수 있습니다. 다른 개발자에게 프로젝트의 중요성과 필요성을 명확히 하기 위해 README.md에 배지를 삽입할 수 있습니다. 결과적으로 독자는 첨부된 배지를 확인하여 저장소에 대한 매우 빠른 아이디어를 얻을 수 있습니다.
인터넷에서 사용할 수 있는 GitHub 배지가 많이 있습니다. 다음은 README.md 파일에 포함할 가장 유익한 배지 5개입니다. 나열된 모든 배지에 대해 동등한 마크다운 코드가 제공됩니다.
저장소에 GitHub 배지를 추가하는 것은 사소해 보일 수 있지만 실제로는 매우 유용합니다. 소스에서 README.md 파일로 Markdown 코드를 가져오기만 하면 됩니다.
Python 프로그래밍 GitHub 리포지토리를 만들 때 배지를 생략했습니다. 내 꾸미지 않은 저장소에는 올바른 내용이 있었지만 눈에 띄지 않았습니다. 이 때문에 리포지토리는 트래픽(고유 방문자)을 거의 얻지 못했습니다.
내 리포지토리에 더 많은 배지를 추가한 후 매월 외부 방문자(5명에서 767명)가 자동으로 증가하는 것을 보았습니다( 리포지토리의 Insights > Traffic 에서 고유 방문자 보기 ).
내 받은 편지함은 내 리포지토리가 다른 Python 프로그래밍 리포지토리와 얼마나 잘 구별되는지에 대한 댓글로 가득 차 있었습니다. 모두 배지 덕분이었습니다. 간단한 GitHub 배지는 저장소의 모양을 완전히 바꿀 수 있습니다.
항상 명심하십시오: 배지는 1000줄의 코드 가치가 있습니다.
GitHub 통계 배지는 GitHub 리포지토리의 총 별, 커밋, 끌어오기 요청, 문제 및 기여를 보여줍니다.
GitHub Stats 배지를 리포지토리에 추가하려면 README.md 파일에 아래 Markdown 코드를 포함하세요.
![Your Repository's Stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api?username=Your_GitHub_Username&show_icons=true)
username= 값을 GitHub의 사용자 이름으로 변경했는지 확인하십시오 . GitHub Stats 배지는 S+(상위 1%), S(상위 25%), A++(상위 45%), A+(상위 60%) 및 B+(모든 사용자)와 같은 순위도 제공합니다 . 스탯이 높을수록 순위가 높아집니다.
이름에서 알 수 있듯이 가장 많이 사용되는 언어 배지는 GitHub 전체에서 사용되는 가장 일반적인 언어를 표시합니다. HTML, CSS, JavaScript, Python, Go 등과 같은 언어 가 GitHub에서 가장 많은 코드를 가지고 있는 GitHub 메트릭입니다 . 언어는 내림차순으로 나열됩니다.
가장 많이 사용되는 언어 배지를 저장소에 추가하려면 아래 마크다운을 README.md 파일에 포함하세요.
![Your Repository's Stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api/top-langs/?username=Your_GitHub_Username&theme=blue-green)
이 배지의 유일한 단점은 Markdown이 가장 일반적으로 사용되는 언어로 나열되지 않는다는 것입니다.
기여자 배지에는 리포지토리에서 수행된 추가 , 삭제 및 커밋 과 같은 모든 작업이 표시됩니다 . pull 요청을 저장소에 병합하면 요청을 생성한 개인이 기여자로 추가됩니다. 당신의 리포지토리에 업데이트를 제공하는 데 시간을 투자한 기여자들에게 크레딧을 주는 것은 정말 좋은 습관입니다.
기여자 배지는 기여자 목록을 표시하는 이미지를 생성하는 웹 응용 프로그램인 Contributes-img를 사용하여 생성할 수 있습니다.
기여자의 이미지를 생성하는 것은 매우 간단합니다. Contributes-img 웹 사이트로 이동 하여 사용자 이름 과 함께 저장소 이름을 붙여넣어 URL을 생성합니다. 또는 아래에 제공된 Markdown 코드를 포함하기만 하면 이미지를 얻을 수 있습니다.
![GitHub Contributors Image](https://contrib.rocks/image?repo=Your_GitHub_Username/Your_GitHub_Repository_Name)
무작위 농담 생성기는 질문과 답변의 형태로 기술적인 농담을 생성합니다. 예를 들어 " 컴퓨터 바이러스란 무엇입니까? 말기 질병 ".
배지를 사용하려면 아래와 같이 README.md 파일에 Markdown 코드를 포함해야 합니다.
## 😂 Here is a random joke that'll make you laugh! ![Jokes Card](https://readme-jokes.vercel.app/api)
프로필 보기 카운터 배지는 GitHub 프로필이 프로필에서 조회된 횟수를 표시합니다. 이 배지를 생성하려면 다음 마크다운 코드를 포함하세요.
![Profile View Counter](https://komarev.com/ghpvc/?username=Your_GitHub_Username)
저장소의 조회수를 생성하려면 HITS( How Idiots Track Success ) 배지 를 사용할 수 있습니다 . 얼마나 많은 사람들이 당신의 GitHub 저장소를 방문했는지 확인하는 간단한 방법 입니다:
![Hits](https://hitcounter.pythonanywhere.com/count/tag.svg?url = Paste_Your_GitHub_Repository_Link_Here)
그러나 프로필 보기 카운터와 HITS 모두의 단점은 고유 ID를 가진 보기 수를 표시하지 않는다는 것입니다. 브라우저/리포지토리를 다시 로드할 때마다 개수가 증가합니다. 페이지를 새로고침하면 더 많은 조회수를 쉽게 얻을 수 있습니다.
내 GitHub 리포지토리를 예로 사용했습니다. 배지를 생성하려면 지정된 README.md 파일에 이러한 코드를 추가하는 것이 좋습니다. GitHub 리포지토리에 README.md 파일이 없는 경우 수동으로 만드는 것이 가장 좋습니다.
# Top 5 Badges That Will Take Your GitHub Repository to the Next Level ## 1. GitHub Stats ![Your Repository's Stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api?username=Tanu-N-Prabhu&show_icons=true) ## 2. Most Used Languages ![Your Repository's Stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api/top-langs/?username=Tanu-N-Prabhu&theme=blue-green) ## 3. Contributors Badge ![Your Repository's Stats](https://contrib.rocks/image?repo=Tanu-N-Prabhu/Python) ## 4. Random Joke Generator ![Jokes Card](https://readme-jokes.vercel.app/api) ## 5. Profile View Counter ![Profile View Counter](https://komarev.com/ghpvc/?username=Tanu-N-Prabhu) ### Repository View Counter - HITS ![Hits](https://hitcounter.pythonanywhere.com/count/tag.svg?url=https://github.com/Tanu-N-Prabhu/Python)
README.md 파일에서 위의 마크다운 코드 조각을 실행하거나 실행할 필요가 없습니다. 확장자가 (.md)인 파일을 저장하는 순간 GitHub는 자동으로 출력을 렌더링하고 변경 사항은 저장소에 직접 반영됩니다.
GitHub 배지를 리포지토리에 추가하는 방법을 알았으므로 이 배지를 사용하여 리포지토리의 가독성을 높일 수 있는 개발자와 개인에게 훌륭한 옵션입니다. 그리 어렵지 않습니다. 몇 줄의 Markdown 코드를 삽입하여 배지를 생성하기만 하면 됩니다.
저장소에 더 많은 배지를 포함할수록 더 많은 관심을 받게 됩니다. 단일 배지에는 통계, 상태 및 측정항목과 관련된 유용한 정보를 제공할 수 있는 기능이 있습니다.
컴퓨터에서 그래픽 계산기를 사용할 수 있지만 Python 프로그래밍 언어 인터프리터는 탁상 계산기로도 사용할 수 있습니다. 공식 튜토리얼에서 언급한 Python 커뮤니티에서 인기 있는 실행 중인 농담입니다. Python을 계산기로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
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if 문은 논리 프로그래밍의 원동력입니다. 결과적으로 Python 프로그래밍 기술에 상당한 도움이 된다면 Python을 더 잘 이해할 수 있습니다.
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