SQL 대 NoSQL: 다음 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

새로운 소프트웨어 프로젝트를 개발할 때 가장 중요한 것은 올바른 도구를 선택하는 것이며 가장 중요한 도구 중 하나는 데이터베이스 엔진입니다.

아래에서 SQL과 NoSQL 데이터베이스 엔진의 장단점을 살펴보고 프로젝트에 가장 적합한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. PC 대 Mac 논쟁과 유사하지만 이 기사는 최대한 객관적이고 편향되지 않도록 노력할 것입니다.

SQL(mySQL, PostgreSQL, Oracle 등)

특정 엔진 간의 차이점을 고려하지 않고 관계형 SQL 데이터베이스는 여전히 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 데이터베이스 엔진입니다. 1970년대 전반에 걸쳐 개발된 SQL은 1979년에 언어로 처음 출시되었으며 오늘날에도 여전히 관계형 데이터베이스와의 통신을 위한 지배적인 언어로 남아 있습니다.

SQL은 사실상의 산업 표준이기 때문에 SQL에 정통한 개발자는 다른 데이터베이스 엔진으로 작업을 쉽게 전환할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스에는 테이블과 열로 구성된 미리 정의된 스키마가 필요하며 각 레코드는 테이블 내의 행입니다. 스키마는 언제든지 쉽게 수정할 수 있지만 필요한 모든 데이터가 데이터베이스에 적절하게 들어갈 수 있도록 사전 계획이 필요합니다. 열은 문자열, 정수, 부동 소수점, 큰 텍스트 요소, 이진 Blob 등을 포함한 다양한 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다.

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스의 구조화된 디자인을 사용하면 테이블 간에 자식-부모 관계를 쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어, "users" 테이블 내의 "id" 열은 "notes" 테이블의 "userid"에 연결됩니다. 계단식 지원으로 상위 행이 삭제되거나 업데이트되면 모든 하위 행도 영향을 받습니다. 이것은 항상 구조적 무결성을 보장하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 여러 테이블에 대해 쿼리를 수행할 때 최적의 성능과 속도를 허용합니다.

그러나 대규모 데이터베이스 스키마를 적절하게 설계하고 관리하는 것은 그 자체로 하나의 작업이 될 수 있으며 많은 개발자가 선택하지 않았습니다. 대규모 데이터베이스의 경우 스키마를 수정하는 데도 시간이 많이 걸리고 적절한 준비가 필요합니다.

반대로 구조화된 디자인은 데이터베이스가 구조화된 방식을 명확하게 볼 수 있기 때문에 소프트웨어로 작업하는 다른 개발자에게 더 쉬운 경로가 될 수 있습니다.

NoSQL(MongoDB 등)

MongoDB가 건전한 차이로 선두를 달리면서 NoSQL 데이터베이스는 지난 몇 년 동안 큰 인기를 얻었습니다. 이는 사전 정의된 데이터베이스 스키마가 없는 스키마 없는 구조와 개발자에게 친숙함을 제공하는 레코드에 JSON 개체를 사용하기 때문에 주로 발생합니다.

NoSQL 데이터베이스는 테이블과 행 대신 컬렉션과 문서를 사용합니다. 데이터베이스 스키마를 미리 정의할 필요가 없으며 대신 모든 것이 자동으로 즉시 생성됩니다. 예를 들어 존재하지 않는 컬렉션에 문서를 삽입하려고 하면 오류가 발생하는 대신 컬렉션이 자동으로 즉시 생성됩니다.

문서는 JSON 객체로 , 개발자가 이미 JSON을 매일 사용하고 있기 때문에 매우 친숙합니다. 문서에는 정의된 구조가 없기 때문에 모든 데이터가 문서 안에 저장될 수 있으며 문서마다 다를 수 있습니다.

이것은 데이터베이스 스키마를 생성 및 관리하지 않는 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 데이터베이스 제약으로 인해 발생하는 오류 없이 임의의 데이터를 개별 문서에 추가할 수 있기 때문에 큰 유연성을 제공합니다.

덜 구조적 무결성

NoSQL은 뛰어난 유연성과 친숙함을 제공하지만 한 가지 단점은 SQL에 비해 구조적 무결성이 떨어지는 제약 조건에 대한 지원이 부족하다는 것입니다. 컬렉션 또는 계단식 간의 관계에 대한 확실한 지원이 없으면 상위 레코드가 삭제된 후 고아 하위 레코드가 데이터베이스에 남아 있고 여러 데이터 세트에서 관련 레코드를 처리하기 위한 최적화가 감소하는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.

구조가 없는 디자인은 또한 소프트웨어 내에서 감지되지 않은 추가 버그로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 개발자가 오타를 만들어 코드에 "amount" 대신 "amont"를 입력하면 NoSQL 데이터베이스는 오류나 경고 없이 이를 수락합니다.

SQL 대 NoSQL: 어떤 데이터베이스가 가장 좋습니까?

소프트웨어 개발과 관련하여 평소와 같이 대답은 의존적입니다.

예를 들어 보험, 교육 재정 또는 계보 기록과 같은 더 많은 비정형 데이터를 저장해야 하는 경우 NoSQL은 스키마 없는 구조를 통해 문서에 임의의 데이터를 추가로 삽입할 수 있으므로 탁월한 선택이 될 것입니다.

그러나 구조적 무결성과 쿼리 성능에 우선 순위를 두고 여러 테이블에 걸쳐 있는 더 큰 레코드가 필요한 경우 SQL이 더 나은 선택일 것입니다.

Tags: #프로그래밍 #SQL #데이터베이스

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