Jak obliczyć wartość nCr
Kombinacja to pojęcie matematyczne. Odnosi się do ułożenia kilku przedmiotów, gdzie ich kolejność nie ma znaczenia. Podstawowa formuła opisuje liczbę prawidłowych kombinacji.
Jeśli jesteś programistą Pythona, możesz wiele skorzystać z szeregu dostępnych frameworków. Podczas gdy niektóre frameworki najlepiej nadają się do dużych ekosystemów, inne specjalizują się w spełnianiu określonych celów programistycznych. Czytaj dalej, aby poznać podstawowe funkcje, zastosowania i różnice między dwoma frameworkami Pythona: Flask i CherryPy.
Flask to mikro-framework Pythona, którego możesz używać do tworzenia aplikacji internetowych. Ta bezpłatna platforma typu open source jest zgodna z najlepszymi systemami operacyjnymi, takimi jak Windows, Mac i Linux. Ten minimalistyczny framework, oparty na Werkzeug i Jinja 2, obsługuje rozległe możliwości rozbudowy.
Możesz również dodać do niego wszelkie niezbędne funkcjonalności podczas tworzenia złożonych aplikacji. Ta architektura pomaga pisać efektywną aplikację internetową, agregując biblioteki i moduły, zachowując jednocześnie prostotę i skalowalność rdzenia projektu.
Powiązane: Struktury internetowe, które warto poznać dla programistów
Oprócz oferowania kilku narzędzi i narzędzi do szybkiego programowania, oferuje opcję wyboru bazy danych, silników szablonów i serwerów. Jeśli używasz Flask, nie musisz pisać kodu do zarządzania wątkami i protokołów. Ta godna zaufania platforma obsługuje synchroniczne przetwarzanie żądań i wbudowane testy jednostkowe.
Oferuje pewne konwencje dotyczące szablonów i przechowywania danych, które można łatwo zmienić. Chociaż nie ma wbudowanego panelu administracyjnego, możesz użyć rozszerzenia Flask-Admin. Jest kompatybilny z backendami, takimi jak SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee itp.
Podstawowe cechy tej architektury są łatwe do nauczenia. Możesz skorzystać z pomocy w zasobach internetowych, których jest wiele.
CherryPy to kolejna platforma Pythona odpowiednia do budowania dowolnej obiektowej aplikacji internetowej. Ta niezawodna platforma typu open source obsługuje wszystkie popularne systemy operacyjne, takie jak Windows, Mac i Linux. Architektura CherryPy oferuje funkcje kodowania, buforowania, plików cookie, sesji, plików statycznych, autoryzacji, kompresji itp.
CherryPy to rozszerzalny framework, który pozwala bezproblemowo korzystać ze wszystkich bibliotek i narzędzi Pythona. Możesz skalować aplikację utworzoną w tej architekturze, gdy aplikacja musi obsłużyć więcej użytkowników. Możesz także wykorzystać jego serwer HTTP do hostowania swoich aplikacji.
Ta architektura ma stosunkowo uproszczoną składnię. Z tego powodu nauka i wdrażanie CherryPy wcale nie jest trudne. Komponenty wielokrotnego użytku tej modułowej struktury przyczyniają się do szybkości i wydajności tworzenia aplikacji. Jego niezależne moduły zmniejszają złożoność, wykorzystując abstrakcję danych.
Przyjrzyjmy się teraz kontrastującym punktom między tymi dwoma frameworkami Pythona.
W Flask uzyskasz solidne praktyki zapobiegawcze przeciwko Cross-Site Scripting i zabezpieczeniom JSON. Musisz jednak skonfigurować zasady bezpieczeństwa treści (CSP) jako nagłówek odpowiedzi, aby chronić dane przed fałszowaniem żądań między witrynami (CSRF).
Rdzeń CherryPy jest dostarczany z pakietem, który może skutecznie testować i debugować twoją aplikację. Oprócz tego ma wbudowane funkcje, które pomagają w procesach takich jak kodowanie kodu, buforowanie, sesje i autoryzacja użytkowników, sesje i buforowanie.
Pliki szablonów zawierają zestaw danych statycznych, a także umożliwiają włączenie dalszych danych dynamicznych. Flask może zaoferować szablony do ostatecznego dokumentu dzięki wsparciu silnika szablonów Jinga.
HTML obsługuje aplikacje interfejsu bramy serwera WWW (WSGI), które mogą odbierać żądania przekazywane z serwerów WWW. Niestety, nie dostaniesz systemu szablonów HTML od CherryPy. Ale obsługuje WSGI, umożliwiając konwersję aplikacji internetowej na aplikację WSGI.
Jednak łatwo jest zintegrować popularne systemy szablonów, takie jak Mako, Jinja2 lub Cheetah z tym frameworkiem.
Flask posiada wiele zewnętrznych bibliotek i narzędzi. Możesz je zaimplementować w typowych zadaniach swojego projektu poprzez szybką integrację. Ponadto Flask posiada rozwiniętą i bogatą społeczność, która zapewnia szybkie i skuteczne rozwiązania w przypadku pojawienia się problemu.
CherryPy to wysoce skalowalny i elastyczny framework, który sprawia, że integracja z dowolną standardową biblioteką Pythona jest prosta i bezproblemowa. Jednak stosunkowo niewielka społeczność tej architektury nie oferuje żadnych ukierunkowanych rozwiązań ani narzędzi.
Ponieważ ten minimalistyczny i lekki framework oferuje tylko kilka podstawowych funkcji, brak rozwiązań często dotyka programistów, którzy z niego korzystają.
Chociaż Flask nie oferuje żadnej wbudowanej struktury ORM, możesz używać bibliotek lub rozszerzeń typu open source, takich jak Flask-SQLAlchemy i Flask-Pony. Ta architektura jest idealną opcją do tworzenia baz danych NoSQL. Ma dostęp do bibliotek open source lub rozszerzeń obsługujących bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB, CouchDB, Cassandra i DynamoDB.
Podobnie możesz użyć CherryPy do zarządzania relacyjnymi bazami danych za pomocą bibliotek i rozszerzeń Pythona. Bez wbudowanej struktury ORM masz swobodę wyboru preferowanego rozszerzenia.
Jeśli chcesz porównać popularność tych dwóch frameworków Pythona, Flask jest wyraźnym zwycięzcą. Zebrał 56,5 tys. gwiazdek w serwisie GitHub i ma obecnie 627 współtwórców. Jeśli chodzi o oferty pracy, wiele organizacji uwzględnia Flask jako wymóg zatrudniania programistów Pythona.
Pomimo tego, że jest starszy niż Flask, CherryPy jest mniej popularnym wyborem w społeczności programistów. Otrzymał 1,4K gwiazdek na GitHub i obecnie ma 113 współtwórców na tej samej platformie.
Chociaż CherryPy ma ponad 18 lat, porównawczy nowicjusz Flask znacznie wyprzedza go pod względem popularności. Nie oznacza to jednak, że powinieneś wybrać tylko to drugie. Dowiedz się, kiedy powinieneś użyć jednego z tych frameworków.
Możesz używać Flask w wielu scenariuszach, takich jak:
Możesz użyć tego niedocenianego klejnotu narzędzi internetowych Pythona w następujących przypadkach:
Powiązane: Jak budować API w Pythonie: 8 popularnych frameworków
Odpowiedni framework Pythona sprawia, że proces rozwiązywania problemów jest bezproblemowy. Teraz, gdy wiesz, kiedy używać Flask i CherryPy, możesz odłożyć na bok wszystkie swoje dylematy. Możesz także zbadać różnice między innymi frameworkami Pythona. Pomaga mądrze z nich korzystać, aby jak najlepiej służyć celom związanym z tworzeniem stron internetowych.
Kombinacja to pojęcie matematyczne. Odnosi się do ułożenia kilku przedmiotów, gdzie ich kolejność nie ma znaczenia. Podstawowa formuła opisuje liczbę prawidłowych kombinacji.
Solidity to język programowania używany przez inteligentne kontrakty na blockchainie Ethereum. Jest to statyczny, zorientowany obiektowo język programowania.
SQL kontra NoSQL: jaka jest najlepsza baza danych dla twojego następnego projektu?
Wielu programistów uwielbia rozwiązywać trudne problemy matematyczne za pomocą kodu. Pomaga wyostrzyć umysł i poprawić umiejętności rozwiązywania problemów. W tym artykule dowiesz się, jak znaleźć najmniejsze i największe n-cyfrowe idealne kwadraty i sześciany za pomocą Pythona, C++ i JavaScript. Każdy przykład zawiera również przykładowe dane wyjściowe dla kilku różnych wartości.
Chociaż możesz używać kalkulatora graficznego na swoim komputerze, interpreter języka programowania Python może pełnić funkcję kalkulatora biurkowego. Jest to tak popularny żart na temat biegania w społeczności Pythona, że wspomniano o nim w oficjalnym samouczku. Oto, jak używać Pythona jako kalkulatora.
Umieszczanie usług stron trzecich w swoich postach WordPress to ekscytujący sposób na przyciągnięcie zainteresowania odwiedzających. Osadzone treści zawierają również wskazówki wizualne, które ułatwiają skanowanie. WordPress ułatwił dodawanie tego typu treści.
Jeśli jesteś początkującym naukowcem zajmującym się danymi, który pracuje z Pythonem lub R, musisz wiedzieć, jak korzystać z Jupyter Notebook. Jest to środowisko IDE typu open source i serwerowe do manipulowania danymi, udostępniania kodu na żywo, a także zarządzania przepływem pracy w nauce o danych.
Tech to bez wątpienia branża przyszłości. Jeśli jesteś jednym z milionów młodych dorosłych, którzy mają rozpocząć pierwszy etap swojej kariery, być może zastanawiasz się, co zrobić, jeśli nie lubisz kodować.
Nauka nowego języka programowania, takiego jak Python, staje się bezproblemowa, jeśli masz kompleksową mapę drogową, szczegółowo opisującą koncepcje, których należy się nauczyć jako początkujący i jak robić dalsze postępy, aby osiągnąć kolejny kamień milowy. Nawet średniozaawansowani programiści powinni często odświeżyć swoje podstawy, aby zbudować dla siebie solidną podstawę.
ASP.NET to bezpłatna wieloplatformowa platforma firmy Microsoft do tworzenia aplikacji i usług internetowych. Platforma ASP.NET jest rozszerzeniem .NET, platformy programistycznej narzędzi, języków programowania i bibliotek używanych do tworzenia różnych aplikacji.
Kontenery są bardzo przydatne przy opracowywaniu, wdrażaniu i zarządzaniu oprogramowaniem w środowisku wirtualnym. Docker jest przydatny w procesie konteneryzacji, ale nie jest jedyną platformą. Jeśli szukasz alternatyw dla Dockera, nie szukaj dalej. Ta lista przedstawia niektóre bogate w funkcje i wydajne alternatywy platformy Docker, które można wykorzystać w następnym projekcie.
Niektóre z najczęściej omawianych aplikacji mobilnych i doświadczeń w dzisiejszych czasach wykorzystują technologię rozszerzonej rzeczywistości. Podczas gdy niektóre z tych doświadczeń mogą działać na praktycznie każdym urządzeniu mobilnym, inne działają tylko na nowszych i droższych modelach. Tworzenie i używanie tych bardziej zaawansowanych środowisk wymaga ARCore i ARKit.
Gałęzie są kluczowe dla koncepcji kontroli wersji w programowaniu, aw szczególności w Git. W tym artykule startowym dowiesz się, czym jest gałąź i jak ją utworzyć przy użyciu wielu różnych narzędzi.
Instrukcja if jest siłą napędową programowania logicznego. W rezultacie lepsze zrozumienie Pythona jest znaczącym dodatkiem do twoich umiejętności programowania w Pythonie.
Odznaki GitHub mogą zwiększyć czytelność repozytorium, zapewniając użytkownikom szybki sposób przechwytywania metryk repozytorium. Plakietki mogą być osadzone w pliku README.md, aby wyjaśnić innym programistom znaczenie i konieczność Twojego projektu. W rezultacie czytelnicy bardzo szybko dowiadują się o repozytorium, sprawdzając dołączone identyfikatory.
Popularny silnik pamięci masowej Redis jest doskonałym i niezbędnym narzędziem w każdym arsenale programistów. Silnik pamięci masowej w pamięci umożliwia niezwykle szybkie przechowywanie i pobieranie danych, do imponujących 32 milionów zapytań na sekundę, co czyni go doskonałym uzupełnieniem każdego głównego silnika bazy danych.
Część magii tworzenia oprogramowania pojawia się, gdy wiersze kodu łączą się w coś więcej niż sumę ich części. Przekonasz się, że gdy próbujesz budować w ten sposób abstrakcyjnie, potrzebujesz trochę kreatywnej wizualizacji. Może to dotyczyć przetwarzania tekstu lub projektowania stron internetowych, podobnie jak w przypadku programowania.
Jako użytkownik systemu Windows prawdopodobnie przynajmniej raz natknąłeś się na słowa .NET Framework. Jest to platforma oprogramowania opracowana przez firmę Microsoft, która umożliwia tworzenie i uruchamianie programów w językach C#, C++, F# i Visual Basic. Najnowsza wersja platformy .NET to 4,8, ale Twój komputer może wymagać starszej wersji platformy .NET (np. .NET 3.5) do uruchamiania niektórych aplikacji.
Budując stronę internetową dla siebie lub swojej firmy często stajesz przed klasycznym dylematem. WordPress vs. Wix — który wybrać i jaki byłby dla Ciebie najlepszy?
Chociaż Linux może nie być ulubionym systemem operacyjnym dla zwykłych użytkowników, jest to wybór dla większości programistów i programistów. Linux jest bardziej praktycznym systemem operacyjnym, który został specjalnie zaprojektowany z myślą o programowaniu i programistach.
Kombinacja to pojęcie matematyczne. Odnosi się do ułożenia kilku przedmiotów, gdzie ich kolejność nie ma znaczenia. Podstawowa formuła opisuje liczbę prawidłowych kombinacji.
Solidity to język programowania używany przez inteligentne kontrakty na blockchainie Ethereum. Jest to statyczny, zorientowany obiektowo język programowania.
SQL kontra NoSQL: jaka jest najlepsza baza danych dla twojego następnego projektu?
Wielu programistów uwielbia rozwiązywać trudne problemy matematyczne za pomocą kodu. Pomaga wyostrzyć umysł i poprawić umiejętności rozwiązywania problemów. W tym artykule dowiesz się, jak znaleźć najmniejsze i największe n-cyfrowe idealne kwadraty i sześciany za pomocą Pythona, C++ i JavaScript. Każdy przykład zawiera również przykładowe dane wyjściowe dla kilku różnych wartości.
Chociaż możesz używać kalkulatora graficznego na swoim komputerze, interpreter języka programowania Python może pełnić funkcję kalkulatora biurkowego. Jest to tak popularny żart na temat biegania w społeczności Pythona, że wspomniano o nim w oficjalnym samouczku. Oto, jak używać Pythona jako kalkulatora.
Umieszczanie usług stron trzecich w swoich postach WordPress to ekscytujący sposób na przyciągnięcie zainteresowania odwiedzających. Osadzone treści zawierają również wskazówki wizualne, które ułatwiają skanowanie. WordPress ułatwił dodawanie tego typu treści.
Jeśli jesteś początkującym naukowcem zajmującym się danymi, który pracuje z Pythonem lub R, musisz wiedzieć, jak korzystać z Jupyter Notebook. Jest to środowisko IDE typu open source i serwerowe do manipulowania danymi, udostępniania kodu na żywo, a także zarządzania przepływem pracy w nauce o danych.
Tech to bez wątpienia branża przyszłości. Jeśli jesteś jednym z milionów młodych dorosłych, którzy mają rozpocząć pierwszy etap swojej kariery, być może zastanawiasz się, co zrobić, jeśli nie lubisz kodować.
Nauka nowego języka programowania, takiego jak Python, staje się bezproblemowa, jeśli masz kompleksową mapę drogową, szczegółowo opisującą koncepcje, których należy się nauczyć jako początkujący i jak robić dalsze postępy, aby osiągnąć kolejny kamień milowy. Nawet średniozaawansowani programiści powinni często odświeżyć swoje podstawy, aby zbudować dla siebie solidną podstawę.
ASP.NET to bezpłatna wieloplatformowa platforma firmy Microsoft do tworzenia aplikacji i usług internetowych. Platforma ASP.NET jest rozszerzeniem .NET, platformy programistycznej narzędzi, języków programowania i bibliotek używanych do tworzenia różnych aplikacji.