Nếu bạn là một nhà khoa học dữ liệu tham vọng làm việc với Python hoặc R, bạn cần biết cách sử dụng Jupyter Notebook. Đó là một IDE mã nguồn mở và dựa trên máy chủ để thao tác dữ liệu, chia sẻ mã trực tiếp, cũng như quản lý quy trình làm việc khoa học dữ liệu.
Hãy cùng xem cách bạn có thể cài đặt và sử dụng Jupyter Notebook trên máy cục bộ của mình.
Khi bạn cài đặt Jupyter Notebook vào môi trường ảo thông qua lệnh pip install , bạn có thể chạy nó như một gói hoặc mô-đun độc lập trong không gian ảo.
Để sử dụng phương pháp này, bạn phải cài đặt Python trên máy của mình. Nếu không, hãy truy cập trang web python.org để tải xuống và cài đặt phiên bản Python mới nhất. Tuy nhiên, nếu bạn là người dùng Mac hoặc Linux, có thể bạn đã cài đặt Python theo mặc định.
Nếu bạn là người dùng Windows, hãy đảm bảo rằng bạn thêm Python vào đường dẫn Windows sau khi cài đặt nó để làm cho nó có thể thực thi được từ dòng lệnh.
Khi bạn đã thỏa mãn các điều kiện trên, hãy mở dấu nhắc lệnh đến vị trí bạn đã chọn.
Tiếp theo, tạo và kích hoạt môi trường ảo Python nếu bạn chưa làm như vậy.
Khi ở trong môi trường ảo đó, hãy chạy lệnh pip install notebook để cài đặt Jupyter Notebook.
Tiếp theo, chạy jupyter notebook để khởi chạy máy chủ Jupyter Notebook trong trình duyệt mặc định của bạn.
Anaconda phân phối là một người quản lý IDE cho phép bạn cài đặt Jupyter Máy tính xách tay trong vòng một conda môi trường ảo.
Bạn cũng có thể tránh các kỹ thuật dòng lệnh khi bạn sử dụng phân phối Anaconda. Nó cho phép bạn tạo và kích hoạt môi trường ảo của mình và cài đặt Jupyter Notebook thông qua Anaconda Navigator của nó trong một vài cú nhấp chuột.
Để sử dụng tùy chọn này, bạn phải tải xuống và cài đặt phiên bản phân phối Anaconda tương thích mới nhất .
Sau khi bạn đã cài đặt Anaconda trên máy của mình, hãy khởi chạy Anaconda Navigator. Để khởi chạy nó trên Windows, bạn có thể mở thanh tìm kiếm của Windows và tìm kiếm Anaconda. Sau đó nhấp vào Anaconda Navigator trong menu kết quả tìm kiếm để mở nó lên.
Mặc dù môi trường đường dẫn cơ sở của Anaconda Navigator đã được cài đặt sẵn Jupyter Notebook, bạn cần cài đặt một môi trường mới mỗi khi tạo môi trường với nó.
Bạn có thể tạo một conda môi trường và cài đặt Jupyter Máy tính xách tay vào nó thông qua CMD hoặc Anaconda Navigator.
Để sử dụng tùy chọn Anaconda Navigator, trên thanh bên của ứng dụng, hãy nhấp vào Môi trường .
Tiếp theo, nhìn vào góc dưới bên trái của ứng dụng và nhấp vào Tạo .
Nhập tên ưa thích cho môi trường ảo của bạn trong trường Tên . Sau đó chọn ngôn ngữ của bạn được lựa chọn và nhấp vào Tạo để thực hiện một conda môi trường ảo.
Sau khi bạn tạo thành công một môi trường, hãy chọn nó và chuyển đến Trang chủ . Trong menu Trang chủ , tìm Máy tính xách tay Jupyter và nhấp vào Cài đặt để cài đặt nó trong môi trường đó.
Nhấp vào Khởi chạy khi quá trình cài đặt hoàn tất.
Theo tùy chọn, sau khi cài đặt Jupyter Notebook qua Anaconda Navigator, bạn có thể mở thiết bị đầu cuối hoặc dấu nhắc lệnh và sử dụng lệnh kích hoạt env_name để kích hoạt môi trường ảo conda mà bạn vừa tạo.
Thay thế env_name bằng tên của môi trường bạn vừa tạo qua Anaconda Navigator. Tuy nhiên, để sử dụng phương pháp này trên Windows, hãy đảm bảo rằng bạn thêm Anaconda vào đường dẫn Windows.
Ngoài ra, nếu bạn muốn tránh các tùy chọn Anaconda Navigator hoàn toàn, bạn có thể tạo một conda môi trường và cài đặt Jupyter Máy tính xách tay vào nó qua chỉ là thiết bị đầu cuối.
Để làm điều đó, hãy mở terminal của bạn và chạy lệnh conda create --name env_name . Nếu bạn là người dùng Windows, bạn có thể sử dụng conda.bat create --name env_name .
Sử dụng lệnh pip install notebook để cài đặt Jupyter Notebook vào môi trường đó. Thay thế env_name bằng tên ưa thích của bạn.
Tiếp theo, khởi chạy Jupyter Notebook bằng cách chạy lệnh jupyter notebook .
Liên quan: Các lệnh Windows CMD bạn nên biết
NB: Nên khởi chạy Máy tính xách tay Jupyter qua dòng lệnh. Bằng cách đó, bạn có thể tạo một thư mục riêng cho dự án của mình và tạo một môi trường ảo cho vị trí của thư mục, cũng như khởi chạy Jupyter Notebook vào cùng thư mục đó.
Bây giờ bạn đã cài đặt Jupyter Notebook. Chúng ta hãy xem xét một số cách bạn có thể sử dụng nó.
Khởi chạy Jupyter Notebook sẽ đưa bạn đến trang chủ của nó, nơi bạn có thể quản lý các tệp của mình.
NB: Thông thường, khi bạn mở Jupyter Notebook vào một thư mục trống thông qua CMD, trang chủ cũng kế thừa thư mục trống đó. Nếu không, tất cả các tệp trong thư mục mẹ sẽ phản ánh trên trang chủ của Jupyter Notebook.
Bạn có thể muốn làm việc với một tệp bên ngoài như tài liệu Excel. Bạn có thể nhập nó vào thư mục của Jupyter Notebook nếu chưa có.
Để nhập tệp vào Máy tính xách tay Jupyter, hãy nhìn vào góc trên bên phải của ứng dụng và nhấp vào Tải lên để duyệt PC của bạn để tìm tệp.
Tiếp theo, khi bạn đã tải tệp lên, hãy nhấp vào tùy chọn Tải lên xuất hiện bên cạnh tệp để thêm tệp vào thư mục thư mục mẹ.
Mỗi sổ ghi chép bạn mở chạy mã của bạn trên các tệp có phần mở rộng .ipynb . Để mở sổ ghi chép hoặc Nhân, hãy bấm vào Mới . Sau đó chọn Python 3 .
Để lưu sổ ghi chép mới mở với tên mới, hãy bấm vào Tệp .
Tiếp theo, chọn tùy chọn Lưu dưới dạng và đặt tên ưa thích cho sổ ghi chép của bạn.
Để tắt một sổ ghi chép đang chạy, hãy truy cập trang chủ và chọn Đang chạy . Nó tải một danh sách các hạt nhân hiện đang chạy.
Nhấp vào Tắt máy bên cạnh bất kỳ sổ ghi chép nào bạn muốn đóng để hủy kích hoạt sổ đó.
Khi ở trong Nhân máy tính xách tay Jupyter, bạn có thể viết mã của mình vào các ô. Để thêm một ô mới, hãy nhấp vào Chèn . Sau đó chọn tùy chọn ưa thích của bạn.
Ngoài ra, bạn có thể sử dụng phím tắt để thêm các ô mới. Để thêm một ô mới bên trên ô hiện có, hãy nhấp vào ô đó, sau đó nhấn phím A trên bàn phím của bạn.
Để thêm một ô bên dưới, hãy lặp lại quy trình ở trên, nhưng lần này, hãy nhấn phím B trên bàn phím của bạn.
Để di chuyển một ô lên hoặc xuống, hãy nhấn vào ô đích. Tiếp theo, nhấp vào mũi tên lên hoặc xuống ở trên cùng của Kernel.
Để thực thi một dòng hoặc khối mã, hãy nhấp vào tùy chọn Run ở phần trên của Kernel.
Để chạy mã bằng phím tắt, hãy nhấn Ctrl + Enter trên bàn phím của bạn.
Bạn cũng có thể tải một tập dữ liệu vào Kernel. Hãy xem mã ví dụ dưới đây để đọc tệp Excel bằng Python:
import pandas as pd data=pd.read_excel(r"raw_data.xlsx") data.head(10)
Lưu ý rằng khi bạn nhập hoặc dán tập dữ liệu vào thư mục làm việc của mình, bạn có thể tải tệp Excel mà không cần gọi đường dẫn đầy đủ của nó. Nhấn Ctrl + Enter để chạy đoạn mã trên.
Đoạn mã trên trả về kết quả này:
Bạn có thể sử dụng thuộc tính markdown để viết các biểu thức toán học và văn bản thuần túy. Để bắt đầu với thuộc tính markdown của Jupyter Notebook, bạn cần nắm vững một số cú pháp và quy tắc cơ bản.
Hãy xem một số quy tắc dưới đây:
Để xem các quy tắc đó hoạt động như thế nào trong thực tế, hãy sao chép mã đánh dấu bên dưới và dán vào một ô trong Kernel.
$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ giới hạn \ một phần 5_ {2} $
Tiếp theo, nhấn vào ô chứa mã, sau đó nhìn lên phía trên cùng của Nhân và nhấp vào trình đơn thả xuống Mã .
Chọn Markdown từ danh sách. Sau đó chạy mã đánh dấu.
Ngoài ra, bạn có thể nhấn phím M trên bàn phím để chuyển ô đã chọn sang đánh dấu. Nhấn phím Y để chuyển về chế độ Mã .
Tuy nhiên, để nắm bắt tốt hơn thuộc tính markdown, bạn có thể xem tài liệu về các ô đánh dấu của Jupyter Notebook .
Máy tính xách tay Jupyter cho phép bạn chạy và chia sẻ mã khoa học dữ liệu thời gian thực thông qua máy chủ cục bộ hoặc từ xa. Với thuộc tính markdown, bạn cũng có thể chia sẻ các biểu thức toán học và văn bản viết với người khác.
Ngoài việc viết mã với nó, Jupyter Notebook là một nền tảng giáo dục và hiệu quả cho người dạy kèm và người học để chạy các nhóm dự án khoa học dữ liệu hoặc học máy một cách cộng tác.
Tuy nhiên, công cụ này cung cấp rất nhiều tính năng khác. Những điều chúng ta đã thảo luận ở đây sẽ giúp bạn bắt đầu.
Trong khi bạn có thể sử dụng máy tính đồ họa trên máy tính của mình, trình thông dịch ngôn ngữ lập trình Python có thể đóng vai trò như một máy tính bàn. Đó là một trò đùa chạy phổ biến trong cộng đồng Python mà nó đã được đề cập trong hướng dẫn chính thức. Đây là cách bạn có thể sử dụng Python làm máy tính.
Là một lập trình viên, bạn nên chấp nhận những thách thức để tồn tại và xây dựng một số kỳ quan trong lĩnh vực phát triển hoặc lập trình. Do đó, nếu bạn đang muốn học một ngôn ngữ lập trình nâng cao để nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình, thì Java là một trong những triển vọng tốt nhất.
Học một ngôn ngữ lập trình mới như Python sẽ trở nên dễ dàng nếu bạn có một lộ trình toàn diện nêu chi tiết những khái niệm nào cần học khi mới bắt đầu và cách tiến bộ hơn nữa để đạt được cột mốc quan trọng tiếp theo. Ngay cả những lập trình viên trung cấp cũng nên thường xuyên học lại những kiến thức cơ bản của họ để xây dựng nền tảng vững chắc cho bản thân.
Ngày nay, việc xây dựng một trang web hoặc ứng dụng điều chỉnh giao diện người dùng của nó tùy thuộc vào trình duyệt hoặc thiết bị. Có hai cách tiếp cận để đạt được mục tiêu này. Đầu tiên liên quan đến việc tạo các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho các thiết bị khác nhau. Nhưng nó không hiệu quả và có thể dẫn đến các lỗi không thể đoán trước.
Làm việc với các con số là một phần không thể thiếu trong lập trình. Mọi ngôn ngữ lập trình đều cung cấp hỗ trợ để thao tác với các con số theo nhiều cách khác nhau. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm tổng số chữ số trong một số nguyên bằng cách sử dụng các phương pháp lặp lại, dựa trên nhật ký và dựa trên chuỗi.
Vùng chứa rất có lợi cho việc phát triển, triển khai và quản lý phần mềm trong môi trường ảo. Docker hữu ích trong quá trình container hóa, nhưng nó không phải là nền tảng duy nhất xung quanh. Nếu bạn đang tìm kiếm một số lựa chọn thay thế cho Docker, không cần tìm đâu xa. Danh sách này giới thiệu một số lựa chọn thay thế Docker hiệu quả và giàu tính năng để sử dụng trong dự án tiếp theo của bạn.
SQL so với NoSQL: Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dự án tiếp theo của bạn là gì?
Nhúng các dịch vụ của bên thứ ba vào các bài đăng WordPress của bạn là một cách thú vị để thu hút sự quan tâm của khách truy cập. Nội dung được nhúng cũng cung cấp các dấu hiệu trực quan giúp quét dễ dàng hơn. WordPress đã làm cho việc thêm loại nội dung này trở nên dễ dàng.
Node.js là một môi trường thời gian chạy JavaScript cho phép bạn chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt web, làm cho nó trở thành một lựa chọn phổ biến để phát triển tất cả các loại ứng dụng. Một phần của sự phổ biến của nó là do có rất nhiều gói NPM để giúp nhà phát triển dễ dàng trải nghiệm.
Solidity là ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi khối Ethereum. Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, được định kiểu tĩnh.
Huy hiệu GitHub có thể tăng cường khả năng đọc của kho lưu trữ bằng cách cung cấp cho người dùng một cách nhanh chóng để nắm bắt các chỉ số về kho lưu trữ. Các huy hiệu có thể được nhúng vào README.md của bạn để làm rõ tầm quan trọng và sự cần thiết của dự án của bạn đối với các nhà phát triển khác. Kết quả là, độc giả có được ý tưởng thực sự nhanh chóng về kho lưu trữ bằng cách kiểm tra các huy hiệu đính kèm.
Ngày lễ kỷ niệm quốc tế là một cách tốt đẹp để công nhận các vấn đề xã hội, ngày lịch sử và sự nghiệp tương ứng. Ngày Quốc tế Lập trình viên tôn vinh vai trò của các lập trình viên trong việc cải thiện cuộc sống hàng ngày. Thế giới văn minh mà chúng ta đang sống là sản phẩm của quá trình làm việc chăm chỉ của các lập trình viên.
Cho dù là truy vấn cơ sở dữ liệu hay kết quả của các phép toán, phương pháp định dạng chuỗi Python cung cấp một cách năng động và hấp dẫn hơn để trình bày kết quả cho người dùng.
Đầu năm nay, Microsoft đã phát hành phiên bản xem trước của Visual Studio 2022 vào thế giới lập trình hoang dã. Đây là một tin tốt! Đó là một IDE cực kỳ phổ biến, nhưng do phải điều chỉnh hoặc thậm chí có thể là một cuộc đại tu, với tốc độ thay đổi trong hệ sinh thái DevOps mà nó đang phát triển mạnh.
Số liệu phần mềm là các thước đo được sử dụng để định lượng các khía cạnh khác nhau của phần mềm của bạn. Những khía cạnh này có thể bao gồm từ chi phí, chất lượng và hiệu quả của nhóm phát triển.
Là người dùng Windows, có lẽ bạn đã ít nhất một lần bắt gặp từ .NET Framework. Khung phần mềm do Microsoft phát triển cho phép bạn xây dựng và chạy các chương trình C #, C ++, F # và Visual Basic. Phiên bản .NET mới nhất là 4.8, nhưng máy tính của bạn có thể cần phiên bản .NET cũ hơn (như .NET 3.5) để chạy một số ứng dụng.
Nếu bạn là một nhà phát triển Python, bạn có thể hưởng lợi rất nhiều từ mảng các khung công tác có sẵn. Trong khi một số khuôn khổ phù hợp nhất với các hệ sinh thái lớn, những khuôn khổ khác chuyên phục vụ các mục tiêu phát triển cụ thể. Đọc tiếp để tìm hiểu các tính năng cơ bản, cách sử dụng và sự khác biệt giữa hai khung Python: Flask và CherryPy.
Nhiều lập trình viên thích giải quyết các vấn đề toán học phức tạp bằng cách sử dụng mã. Nó giúp rèn luyện trí óc và cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm các hình vuông và hình khối hoàn hảo có n chữ số nhỏ nhất và lớn nhất bằng Python, C ++ và JavaScript. Mỗi ví dụ cũng chứa đầu ra mẫu cho một số giá trị khác nhau.
Việc chạy Python từ thiết bị đầu cuối thường không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, nếu bạn mới cài đặt Python trên Windows 10 lần đầu tiên, thì việc chạy Python qua Windows Terminal chỉ có thể thực hiện được nếu nó được thêm vào biến môi trường Windows PATH.
Câu lệnh if là động lực của lập trình logic. Do đó, việc nắm bắt tốt hơn về Pythons nếu là một bổ sung đáng kể cho kỹ năng lập trình Python của bạn.
Trong khi bạn có thể sử dụng máy tính đồ họa trên máy tính của mình, trình thông dịch ngôn ngữ lập trình Python có thể đóng vai trò như một máy tính bàn. Đó là một trò đùa chạy phổ biến trong cộng đồng Python mà nó đã được đề cập trong hướng dẫn chính thức. Đây là cách bạn có thể sử dụng Python làm máy tính.
Là một lập trình viên, bạn nên chấp nhận những thách thức để tồn tại và xây dựng một số kỳ quan trong lĩnh vực phát triển hoặc lập trình. Do đó, nếu bạn đang muốn học một ngôn ngữ lập trình nâng cao để nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình, thì Java là một trong những triển vọng tốt nhất.
Học một ngôn ngữ lập trình mới như Python sẽ trở nên dễ dàng nếu bạn có một lộ trình toàn diện nêu chi tiết những khái niệm nào cần học khi mới bắt đầu và cách tiến bộ hơn nữa để đạt được cột mốc quan trọng tiếp theo. Ngay cả những lập trình viên trung cấp cũng nên thường xuyên học lại những kiến thức cơ bản của họ để xây dựng nền tảng vững chắc cho bản thân.
Ngày nay, việc xây dựng một trang web hoặc ứng dụng điều chỉnh giao diện người dùng của nó tùy thuộc vào trình duyệt hoặc thiết bị. Có hai cách tiếp cận để đạt được mục tiêu này. Đầu tiên liên quan đến việc tạo các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho các thiết bị khác nhau. Nhưng nó không hiệu quả và có thể dẫn đến các lỗi không thể đoán trước.
Làm việc với các con số là một phần không thể thiếu trong lập trình. Mọi ngôn ngữ lập trình đều cung cấp hỗ trợ để thao tác với các con số theo nhiều cách khác nhau. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tìm tổng số chữ số trong một số nguyên bằng cách sử dụng các phương pháp lặp lại, dựa trên nhật ký và dựa trên chuỗi.
Vùng chứa rất có lợi cho việc phát triển, triển khai và quản lý phần mềm trong môi trường ảo. Docker hữu ích trong quá trình container hóa, nhưng nó không phải là nền tảng duy nhất xung quanh. Nếu bạn đang tìm kiếm một số lựa chọn thay thế cho Docker, không cần tìm đâu xa. Danh sách này giới thiệu một số lựa chọn thay thế Docker hiệu quả và giàu tính năng để sử dụng trong dự án tiếp theo của bạn.
SQL so với NoSQL: Cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dự án tiếp theo của bạn là gì?
Nhúng các dịch vụ của bên thứ ba vào các bài đăng WordPress của bạn là một cách thú vị để thu hút sự quan tâm của khách truy cập. Nội dung được nhúng cũng cung cấp các dấu hiệu trực quan giúp quét dễ dàng hơn. WordPress đã làm cho việc thêm loại nội dung này trở nên dễ dàng.
Node.js là một môi trường thời gian chạy JavaScript cho phép bạn chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt web, làm cho nó trở thành một lựa chọn phổ biến để phát triển tất cả các loại ứng dụng. Một phần của sự phổ biến của nó là do có rất nhiều gói NPM để giúp nhà phát triển dễ dàng trải nghiệm.
Solidity là ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các hợp đồng thông minh trên chuỗi khối Ethereum. Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, được định kiểu tĩnh.
