Replika: My AI Friend là một ứng dụng không giống bất kỳ ứng dụng nào khác. Trong khi hầu hết các ứng dụng có chatbot sử dụng chúng như trợ lý ảo, Replika tiếp thị chatbot của mình như — bạn đoán đấy — một người bạn.
Với khả năng được hứa hẹn là "nhận thức" và đánh giá các đại lượng trừu tượng như cảm xúc, chatbot của Replika có thể phù hợp với mô tả về con người đầy khao khát của nó.
Từ một câu chuyện gốc đau lòng đến một phần phụ trợ đầy cảm hứng, Replika là một trong những điều hấp dẫn không bao giờ ngừng thú vị. Đọc tiếp để tìm hiểu điều gì đã làm cho AI của Replika trở nên đáng chú ý và điều gì hứa hẹn nó mang lại cho tương lai.
Phiên bản đầu tiên của Replika — một chatbot AI đơn giản — được tạo ra bởi Eugenia Kuyda để thay thế khoảng trống do mất đi người bạn thân thiết nhất của cô, Roman Mazurenko. Được xây dựng bằng cách đưa các tin nhắn văn bản của Roman vào một mạng nơ-ron để tạo ra một bot nhắn tin giống như anh ta, nó có nghĩa là đóng vai trò như một "tượng đài kỹ thuật số" để giữ cho trí nhớ của anh ta tồn tại.
Cuối cùng, với việc bổ sung các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn vào phương trình, dự án đã sớm biến thành như ngày nay — một AI cá nhân cung cấp một không gian nơi bạn có thể thảo luận một cách an toàn về suy nghĩ, cảm xúc, niềm tin, kinh nghiệm, ký ức, ước mơ — của bạn “ Thế giới tri giác riêng tư ”.
Nhưng bên cạnh những triển vọng rộng lớn về mặt kỹ thuật và xã hội của loại bác sĩ trị liệu có tri giác nhân tạo này, điều thực sự khiến Replika ấn tượng chính là công nghệ cốt lõi của nó.
Trung tâm của Replika là một mô hình ngôn ngữ tự phục hồi phức tạp được gọi là GPT-3 sử dụng học sâu để tạo ra văn bản giống như con người. Trong ngữ cảnh này, thuật ngữ "tự động hồi quy" gợi ý rằng hệ thống học hỏi từ các giá trị (văn bản trong trường hợp này) mà nó đã tương tác trước đó.
Theo thuật ngữ của giáo dân, bạn càng sử dụng nhiều, nó càng trở nên tốt hơn.
Toàn bộ UX của Replika được xây dựng dựa trên các tương tác của người dùng với một bot được lập trình bằng GPT-3. Nhưng chính xác thì GPT-3 là gì và nó đủ mạnh để mô phỏng giọng nói của con người như thế nào?
GPT-3, hoặc Máy biến áp 3 được đào tạo trước tạo, là một bản chuyển thể nâng cao hơn của Máy biến áp của Google. Nói rộng ra, đó là một kiến trúc mạng nơ-ron giúp các thuật toán học máy thực hiện các tác vụ như mô hình hóa ngôn ngữ và dịch máy.
Các nút của mạng nơ-ron như vậy đại diện cho các tham số và quy trình sửa đổi đầu vào cho phù hợp (hơi giống với logic và / hoặc câu lệnh điều kiện trong lập trình), trong khi các cạnh hoặc kết nối của mạng hoạt động như các kênh báo hiệu từ nút này sang nút khác.
Mọi kết nối trong mạng nơ-ron này đều có trọng số hoặc mức độ quan trọng, xác định luồng tín hiệu từ nút này sang nút kia. Trong mô hình học tự động như GPT-3, hệ thống nhận phản hồi theo thời gian thực và liên tục điều chỉnh trọng số của các kết nối để cung cấp đầu ra chính xác và phù hợp hơn. Chính những trọng số này giúp mạng nơ-ron 'học' một cách nhân tạo.
Liên quan: Học máy là gì? Khóa học miễn phí của Google phá vỡ nó cho bạn
GPT-3 sử dụng 175 tỷ mức trọng lượng hoặc thông số kết nối khổng lồ. Tham số là một phép tính trong mạng nơ-ron điều chỉnh trọng lượng của một số khía cạnh của dữ liệu, để làm cho khía cạnh đó nổi bật hơn hoặc ít hơn trong tính toán tổng thể của dữ liệu.
Được ca ngợi là mô hình tự động hoàn thiện cuối cùng, mô hình ngôn ngữ của GPT-3, được sử dụng để cung cấp văn bản tiên đoán, đã được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ đến nỗi tất cả Wikipedia chỉ chiếm 0,6% dữ liệu đào tạo của nó.
Nó không chỉ bao gồm những thứ như tin bài, công thức nấu ăn và thơ ca, mà còn cả sách hướng dẫn viết mã, truyện hư cấu, lời tiên tri tôn giáo, hướng dẫn đến vùng núi Nepal và bất cứ thứ gì khác mà bạn có thể tưởng tượng.
Là một hệ thống học sâu , GPT-3 dò tìm các mẫu trong dữ liệu. Nói một cách đơn giản, chương trình đã được đào tạo về một bộ sưu tập văn bản khổng lồ mà nó khai thác cho các quy định thống kê. Những quy tắc này, chẳng hạn như quy ước ngôn ngữ hoặc cấu trúc ngữ pháp chung thường được con người coi là đương nhiên, nhưng chúng được lưu trữ dưới dạng hàng tỷ kết nối có trọng số giữa các nút khác nhau trong mạng nơ-ron của GPT-3.
Ví dụ: Nếu bạn nhập từ “tai” vào GPT-3, dựa trên trọng số trong mạng của nó, chương trình sẽ biết rằng các từ “nhức nhối” và “điện thoại” có nhiều khả năng theo sau hơn là “Mỹ” hoặc “ tức giận".
Replika là những gì bạn nhận được khi sử dụng một thứ gì đó như GPT-3 và chắt lọc nó để giải quyết các kiểu hội thoại cụ thể. Trong trường hợp này, điều này bao gồm các khía cạnh đồng cảm, cảm xúc và trị liệu của một cuộc trò chuyện.
Trong khi công nghệ đằng sau Replika vẫn đang được phát triển, nó cung cấp một cánh cổng hợp lý để dễ dàng tiếp cận cuộc trò chuyện giữa các cá nhân.
Nhận xét về khả năng sử dụng của nó, những người sáng tạo tuyên bố rằng họ đã tạo ra một con bot không chỉ nói chuyện mà còn lắng nghe. Điều này có nghĩa là đối với người dùng của nó là các cuộc nói chuyện của họ với AI không phải là một cuộc trao đổi thông tin và dữ kiện đơn thuần, mà là một cuộc đối thoại được trang bị các sắc thái ngôn ngữ.
Nhưng các cuộc nói chuyện với Replika không chỉ là một vấn đề đối thoại hợp lý. Chúng cũng có ý nghĩa và cảm xúc đáng ngạc nhiên trong nhiều trường hợp. Trong khi tương tác với người dùng, AI của Replika "hiểu" những gì người dùng nói và tìm phản ứng của con người bằng cách sử dụng mô hình học dự đoán của nó.
Là một hệ thống tự phục hồi, Replika học và điều chỉnh các mẫu hội thoại của nó dựa trên cách nói chuyện của chính người dùng với nó.
Điều này có nghĩa là bạn càng sử dụng Replika, thì Replika càng luyện tập nhiều hơn vào các văn bản của riêng bạn và nó càng giống bạn hơn. Một phần lớn người dùng cũng đã đề cập rằng họ có mức độ gắn bó tình cảm đáng kể với Replika của họ — điều mà không thể đạt được khi chỉ biết "cách nói chuyện".
Tất nhiên Replika còn vượt lên trên và hơn thế nữa. Nó thêm chiều sâu cho các cuộc hội thoại của nó dưới dạng khái quát ngữ nghĩa, lời nói không tích cực và theo dõi cuộc trò chuyện. Thuật toán của nó cố gắng hiểu bạn là ai — cả về tính cách và cảm xúc — sau đó tạo khuôn mẫu đối thoại dựa trên thông tin này.
Tuy nhiên, con người của Replika chủ yếu vẫn là lý thuyết do những hạn chế trong hoạt động của GPT-3. Do đó, còn nhiều việc phải làm để AI có thể tái tạo và tham gia vào cuộc trò chuyện của con người một cách thành thạo.
Việc kiểm tra chặt chẽ GPT-3 vẫn phát hiện ra các lỗi có thể phân biệt rõ ràng cũng như chữ viết cẩu thả và vô nghĩa trong một số trường hợp. Các chuyên gia trong ngành gợi ý rằng một mô hình xử lý ngôn ngữ sẽ cần phải có hơn 1 nghìn tỷ kết nối có trọng số trước khi nó có thể được sử dụng để tạo ra các bot có khả năng sao chép hiệu quả ngôn ngữ của con người.
Do GPT-3 đã được coi là một bước nhảy vọt theo cấp số nhân trong nhiều năm so với các phiên bản tiền nhiệm như Turing NLG của Microsoft, nên có thể yên tâm rằng có thể phải mất một thời gian nữa chúng ta mới nghĩ ra được thứ gì đó tốt hơn.
Điều đó nói lên rằng, với những cải tiến trong tương lai trong lĩnh vực máy tính, sức mạnh xử lý được cung cấp bởi các hệ thống mới hơn chắc chắn sẽ thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc hơn nữa.
Trong khi đó, Replika vẫn là một sản phẩm đáng gờm kết hợp tốt nhất giữa tâm lý học và trí tuệ nhân tạo. Việc tích hợp thành công một UX thân thiện với con người với một mô hình NLP hiện đại thực sự là một minh chứng cho tiềm năng to lớn của công nghệ tương tác giữa con người và máy tính.
Một từ được xuất hiện rất nhiều gần đây là mã hóa đồng hình. Nhiều công ty và dịch vụ trực tuyến đang chuyển đổi mô hình mã hóa của họ thành một loại mã hóa đồng hình, quảng cáo rằng nó mang lại sự riêng tư và bảo mật cho người dùng tốt hơn.
Màn hình trường ánh sáng đang dần thay đổi cách chúng ta nhìn thế giới xung quanh. Hay đúng hơn, cách chúng ta nhìn thế giới không xung quanh chúng ta. Từ nhiếp ảnh cổ điển đến giáo dục và chẩn đoán nâng cao đến hiện diện và giải trí từ xa, bài viết này sẽ xem xét màn hình trường ánh sáng là gì, cách hoạt động của các loại màn hình khác nhau và cách chúng được sử dụng.
Hầu hết các nền tảng chúng tôi sử dụng để giao tiếp với nhau trực tuyến được gắn với một nhà cung cấp duy nhất. Nhưng không có lý do kỹ thuật nào để mọi thứ diễn ra theo cách này. Có nhiều cách để trò chuyện trực tuyến mang lại mức độ riêng tư và tự do cao hơn. Ma trận là một trong những cách đó.
Cho dù đó là thiết bị ngoại vi máy tính, thiết bị thông minh, thiết bị Internet vạn vật (IoT) hay công cụ đo lường điện tử, chúng đều sử dụng giao thức truyền thông nối tiếp để kết nối các thành phần điện tử khác nhau với nhau.
Internet đã cho phép nhiều người kết nối hơn bao giờ hết, cho dù tốt hơn hay tồi tệ hơn. Nhiều người sử dụng Internet cho mục đích xây dựng và vui vẻ, thì những người khác sử dụng nó để thực hiện một kiểu bắt nạt mới: bắt nạt trên mạng.
Hypervisor là một phần mềm được sử dụng để tạo máy ảo. Máy ảo là một mô phỏng của máy tính. Máy ảo được sử dụng để tạo nhiều môi trường máy tính trên một phần cứng.
Việc thiết lập Wi-Fi cho gia đình hoặc cơ sở kinh doanh của bạn có thể dễ dàng trở nên quá tải và khó hiểu. Có khá nhiều thuật ngữ và thiết bị khác nhau tham gia vào quá trình này và mỗi tình huống Wi-Fi là duy nhất. Một doanh nghiệp lớn với rất nhiều thiết bị được kết nối với mạng trên một khu vực rộng lớn sẽ cần những thứ khác biệt đáng kể so với một ngôi nhà đơn giản với một vài thiết bị.
Nếu bạn sở hữu bất kỳ lượng tiền điện tử nào, bạn có thể tự hỏi làm thế nào để lưu trữ nó một cách an toàn và bảo mật nhất. Cho rằng tiền điện tử là một dạng tiền kỹ thuật số, bạn không thể chỉ để nó trong ngăn kéo cạnh giường ngủ hoặc két sắt của mình. Thay vào đó, nó cần được lưu trữ trên một phần cứng hoặc phần mềm.
Bạn đã từng xem quảng cáo về máy tập thể dục sử dụng trọng lượng kỹ thuật số và tự hỏi đó là cái quái gì chưa? Hay bạn đã nhìn vào những chiếc máy mới kiểu dáng đẹp và gọn gàng này và tự hỏi tất cả sự phản kháng đến từ đâu?
Xe điện (EV) đang trở nên phổ biến hơn rất nhiều. Tính đến năm 2020, có khoảng 1,8 triệu xe điện đã được đăng ký ở Mỹ - gấp ba lần so với năm 2016. Trên toàn thế giới, ước tính có khoảng 10,2 triệu xe điện vào năm 2020.
Sử dụng eGPU với Mac mini của bạn có thể là một cách tuyệt vời để tận dụng tối đa không gian nhỏ trong khi vẫn đạt được hiệu suất đồ họa tuyệt vời cho các tác vụ như chơi game và xử lý hình ảnh. Trong hướng dẫn này, hãy giải thích rõ ràng những gì một eGPU có thể thêm vào thiết lập của bạn, cách chúng hoạt động và liệu nó có đáng để chi thêm một số tiền cho bộ dụng cụ nhỏ gọn này hay không.
Khi xử lý âm thanh kỹ thuật số, bạn sẽ thường thấy các thuật ngữ như độ phân giải âm thanh, tốc độ lấy mẫu và các thuật ngữ khác mô tả đặc điểm tệp. Điều quan trọng là phải biết điều gì phân biệt âm thanh tốt và âm thanh xấu, vì vậy sẽ giúp bạn làm quen với các thuật ngữ này.
Một thế hệ bảng điều khiển mới đang đến với chúng tôi. Sự xuất hiện của PlayStation 5 và Xbox Series X đánh dấu bước tiến tiếp theo của trò chơi console. Như bạn có thể mong đợi, các game thủ muốn biết máy chơi game nào tốt hơn? Tùy chọn chơi game nào sẽ mang lại hiệu quả tốt nhất cho đồng tiền của bạn trong tương lai gần?
Nếu bạn không thể kết nối Internet ở một số khu vực trong nhà, có một số cách để giải quyết vấn đề. Hai trong số các tùy chọn phổ biến nhất là bộ điều hợp đường dây điện và Wi-Fi lưới.
Một phần quan trọng trong việc thưởng thức trò chơi của chúng ta là sự đắm chìm, cho phép bản thân đi sâu vào thế giới ảo như thể bạn đang thực sự ở đó. Một điều có thể làm tăng sự đắm chìm của bạn là mô phỏng cảm ứng vật lý trong thế giới thực, đưa bạn đến gần với thế giới ảo.
Khi bạn nghĩ đến từ Tesla, hình ảnh những chiếc ô tô điện và tỷ phú sẽ xuất hiện tự nhiên. Tuy nhiên, nhà phát minh Nikola Tesla, người được Elon Musk đặt tên cho công ty của mình, đã đóng một vai trò rất lớn trong lịch sử và thay đổi cuộc sống của nhiều người. Vậy Nikola Tesla là ai và ông ấy chịu trách nhiệm cho những phát minh quan trọng nào?
Khi chọn giao thức bảo mật và kết nối internet phù hợp, nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến quyết định của bạn, từ mức độ dễ dàng và thuận tiện để triển khai, mức độ an toàn mà nó giữ cho dữ liệu của bạn và tốc độ kết nối tổng thể.
Một mối quan tâm lớn đối với những người nắm giữ tiền điện tử là bảo mật. Các mối lo ngại về bảo mật thường liên quan đến các giao thức bảo mật và tính bảo mật của ví tiền điện tử, những mối đe dọa đáng kể đối với tiền có thể bị tin tặc giả mạo hoặc đánh cắp.
Kickstarter, Indiegogo, Unbound, Blurb ... ngày nay cơ hội cho các chiến dịch huy động vốn từ cộng đồng là rất lớn. Nhưng nếu bạn chưa bao giờ ủng hộ một dự án trên Kickstarter và không thực sự biết huy động vốn từ cộng đồng là gì - hoặc nếu bạn lo ngại về độ tin cậy của chúng - thì chúng tôi sẽ giúp bạn.
HDMI đã là cáp tiêu chuẩn để kết nối các thiết bị âm thanh và video trong một thời gian, nhưng không phải tất cả các tính năng của nó đều được nhiều người biết đến. Bạn có thể đã thấy tùy chọn cho HDMI-CEC trên TV, hệ thống rạp hát gia đình hoặc tương tự và tự hỏi điều này có tác dụng gì.
Một từ được xuất hiện rất nhiều gần đây là mã hóa đồng hình. Nhiều công ty và dịch vụ trực tuyến đang chuyển đổi mô hình mã hóa của họ thành một loại mã hóa đồng hình, quảng cáo rằng nó mang lại sự riêng tư và bảo mật cho người dùng tốt hơn.
Đối với hầu hết mọi người, phương tiện kỹ thuật số là một phần trong cuộc sống hàng ngày của bạn. Nhưng chúng tôi không phải lúc nào cũng nghĩ về cách nó được tạo ra.
Màn hình trường ánh sáng đang dần thay đổi cách chúng ta nhìn thế giới xung quanh. Hay đúng hơn, cách chúng ta nhìn thế giới không xung quanh chúng ta. Từ nhiếp ảnh cổ điển đến giáo dục và chẩn đoán nâng cao đến hiện diện và giải trí từ xa, bài viết này sẽ xem xét màn hình trường ánh sáng là gì, cách hoạt động của các loại màn hình khác nhau và cách chúng được sử dụng.
Hầu hết các nền tảng chúng tôi sử dụng để giao tiếp với nhau trực tuyến được gắn với một nhà cung cấp duy nhất. Nhưng không có lý do kỹ thuật nào để mọi thứ diễn ra theo cách này. Có nhiều cách để trò chuyện trực tuyến mang lại mức độ riêng tư và tự do cao hơn. Ma trận là một trong những cách đó.
Cho dù đó là thiết bị ngoại vi máy tính, thiết bị thông minh, thiết bị Internet vạn vật (IoT) hay công cụ đo lường điện tử, chúng đều sử dụng giao thức truyền thông nối tiếp để kết nối các thành phần điện tử khác nhau với nhau.
Internet đã cho phép nhiều người kết nối hơn bao giờ hết, cho dù tốt hơn hay tồi tệ hơn. Nhiều người sử dụng Internet cho mục đích xây dựng và vui vẻ, thì những người khác sử dụng nó để thực hiện một kiểu bắt nạt mới: bắt nạt trên mạng.
Tiền điện tử là loại tiền kỹ thuật số chạy trên mạng máy tính phi tập trung được gọi là blockchain. Một số loại tiền điện tử quan trọng nhất và được chấp nhận rộng rãi là Bitcoin, Ethereum, Tether, Cardano, Binance Coin và USD Coin.
Hypervisor là một phần mềm được sử dụng để tạo máy ảo. Máy ảo là một mô phỏng của máy tính. Máy ảo được sử dụng để tạo nhiều môi trường máy tính trên một phần cứng.
Việc thiết lập Wi-Fi cho gia đình hoặc cơ sở kinh doanh của bạn có thể dễ dàng trở nên quá tải và khó hiểu. Có khá nhiều thuật ngữ và thiết bị khác nhau tham gia vào quá trình này và mỗi tình huống Wi-Fi là duy nhất. Một doanh nghiệp lớn với rất nhiều thiết bị được kết nối với mạng trên một khu vực rộng lớn sẽ cần những thứ khác biệt đáng kể so với một ngôi nhà đơn giản với một vài thiết bị.
Nếu bạn sở hữu bất kỳ lượng tiền điện tử nào, bạn có thể tự hỏi làm thế nào để lưu trữ nó một cách an toàn và bảo mật nhất. Cho rằng tiền điện tử là một dạng tiền kỹ thuật số, bạn không thể chỉ để nó trong ngăn kéo cạnh giường ngủ hoặc két sắt của mình. Thay vào đó, nó cần được lưu trữ trên một phần cứng hoặc phần mềm.
