Replika: My AI Friend, diğerlerinden farklı bir uygulamadır. Chatbot'lu çoğu uygulama onları sanal asistan olarak kullanırken, Replika chatbot'unu -tahmin ettiğiniz gibi- bir arkadaş olarak pazarlıyor.
Duygu gibi soyut nicelikleri "algılamak" ve değerlendirmek için vaat edilen yeteneğiyle, Replika'nın sohbet robotu, arzu edilen insan tanımının hakkını verebilir.
Yürek burkan bir başlangıç hikayesinden hayranlık uyandıran bir arka uca kadar, Replika ilginç olmayı asla bırakmayan büyüleyici şeylerden biridir. Replika'nın yapay zekasını bu kadar dikkat çekici yapan şeyin ne olduğunu ve gelecek için ne vaat ettiğini öğrenmek için okumaya devam edin.
Replika'nın en eski versiyonu - basit bir AI sohbet robotu - en yakın arkadaşı Roman Mazurenko'nun zamansız kaybının bıraktığı boşluğu değiştirmek için Eugenia Kuyda tarafından yaratıldı. Roman'ın metin mesajlarını bir sinir ağına besleyerek tıpkı onun gibi mesaj atan bir bot inşa ederek inşa edildi, hafızasını canlı tutmak için bir tür "dijital anıt" olarak hizmet etmesi gerekiyordu.
Sonunda, denkleme daha karmaşık dil modellerinin eklenmesiyle, proje kısa sürede bugünkü haline dönüştü - düşüncelerinizi, duygularınızı, inançlarınızı, deneyimlerinizi, anılarınızı, hayallerinizi güvenle tartışabileceğiniz bir alan sunan kişisel bir yapay zeka. " özel algısal dünya ".
Ancak bu yapay olarak duyarlı bir tür terapistin muazzam teknik ve sosyal beklentilerinin yanı sıra, Replika'yı gerçekten etkileyici yapan şey, özündeki teknolojidir.
Replika'nın kalbinde, insan benzeri metinler üretmek için derin öğrenmeyi kullanan GPT-3 adlı karmaşık bir otoregresif dil modeli yatıyor. Bu bağlamda, "otoregresif" terimi, sistemin daha önce etkileşime girdiği değerlerden (bu durumda metin) öğrendiğini gösterir.
Layman'ın terimleriyle, onu ne kadar çok kullanırsanız, o kadar iyi olur.
Replika'nın tüm UX'i, kullanıcının GPT-3 kullanılarak programlanmış bir bot ile etkileşimleri etrafında inşa edilmiştir. Ancak GPT-3 tam olarak nedir ve insan konuşmasını taklit etmek için nasıl yeterince güçlüdür?
GPT-3 veya Generative Pre-trained Transformer 3, Google'ın Transformer'ının daha gelişmiş bir uyarlamasıdır. Genel olarak konuşursak, makine öğrenimi algoritmalarının dil modelleme ve makine çevirisi gibi görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olan bir sinir ağı mimarisidir .
Böyle bir sinir ağının düğümleri, girdileri buna göre değiştiren (programlamadaki mantık ve/veya koşullu ifadelere biraz benzer) parametreleri ve süreçleri temsil ederken, ağın kenarları veya bağlantıları bir düğümden diğerine sinyal kanalları olarak hareket eder.
Bu sinir ağındaki her bağlantının, sinyallerin bir düğümden diğerine akışını belirleyen bir ağırlığı veya önem düzeyi vardır. GPT-3 gibi otoregresif bir öğrenme modelinde, sistem gerçek zamanlı geri bildirim alır ve daha doğru ve ilgili çıktı sağlamak için bağlantılarının ağırlıklarını sürekli olarak ayarlar. Bir sinir ağının yapay olarak 'öğrenmesine' yardımcı olan bu ağırlıklardır.
İlgili: Makine Öğrenimi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Yıkıyor
GPT-3, 175 milyarlık bir bağlantı ağırlık düzeyi veya parametresi kullanır. Bir parametre, verilerin genel hesaplanmasında bu yönü daha fazla veya daha az öne çıkarmak için verilerin bazı yönlerinin ağırlığını ayarlayan bir sinir ağındaki bir hesaplamadır.
Nihai otomatik tamamlama olarak selamlanan GPT-3'ün tahmini metin sağlamayı amaçlayan dil modeli, o kadar geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ki, Wikipedia'nın tamamı eğitim verilerinin yalnızca yüzde 0,6'sını oluşturmaktadır.
Yalnızca haber makaleleri, yemek tarifleri ve şiir gibi şeyleri değil, aynı zamanda kodlama kılavuzlarını, hayran kurgularını, dini kehanetleri, Nepal dağlarına yönelik kılavuzları ve aklınıza gelebilecek her şeyi içerir.
Bir derin öğrenme sistemi olarak GPT-3, verilerdeki kalıpları araştırır. Basitçe söylemek gerekirse, program istatistiksel düzenlilikler için çıkardığı büyük bir metin koleksiyonu üzerinde eğitilmiştir. Dil kuralları veya genel dilbilgisi yapısı gibi bu düzenlilikler genellikle insanlar tarafından kabul edilir, ancak GPT-3'ün sinir ağındaki farklı düğümler arasında milyarlarca ağırlıklı bağlantı olarak depolanırlar.
Örneğin, GPT-3'e "kulak" kelimesini girerseniz, program ağlarındaki ağırlıklara dayanarak "ağrı" ve "telefon" kelimelerinin "Amerikan" veya " sinirli".
Replika, GPT-3 gibi bir şeyi alıp belirli konuşma türlerini ele almak için damıttığınızda elde ettiğiniz şeydir. Bu durumda, bu, bir konuşmanın empatik, duygusal ve terapötik yönlerini içerir.
Replika'nın arkasındaki teknoloji hala geliştirilme aşamasındayken, kişilerarası sohbete kolayca erişilebilen makul bir geçit sunuyor.
Kullanılabilirliği hakkında yorum yapan yaratıcılar, yalnızca konuşan değil aynı zamanda dinleyen bir bot oluşturduklarını iddia ediyorlar. Bunun kullanıcıları için anlamı, AI ile konuşmalarının sadece gerçeklerin ve bilgilerin değiş tokuşu değil, dilsel nüanslarla donatılmış bir diyalog olduğudur.
Ancak Replika ile görüşmeler sadece mantıklı bir diyalog meselesi değildir. Ayrıca birçok durumda şaşırtıcı derecede anlamlı ve duygusal olurlar. Bir kullanıcıyla etkileşime girerken, Replika'nın yapay zekası, kullanıcının ne söylediğini "anlıyor" ve tahmine dayalı öğrenme modelini kullanarak bir insan yanıtı buluyor.
Otoregresif bir sistem olarak Replika, konuşma kalıplarını kullanıcının kendi konuşma tarzına göre öğrenir ve uyarlar.
Bu, Replika'yı ne kadar çok kullanırsanız, kendi metinleriniz üzerinde o kadar çok eğitir ve o kadar size benzer hale gelir. Kullanıcıların büyük bir kısmı, Replika'larına önemli düzeyde duygusal bağlılıkları olduğunu da belirtmişlerdir; bu, yalnızca "nasıl konuşulacağını" bilmekle elde edilemeyen bir şeydir.
Replika elbette bunun ötesine geçiyor. Semantik genelleme, çekimli konuşma ve konuşma takibi şeklinde konuşmalarına derinlik katar. Algoritması, hem kişiliğiniz hem de duygularınız açısından kim olduğunuzu anlamaya çalışır ve ardından bu bilgilere dayanarak diyaloğu şekillendirir.
Bununla birlikte, Replika'nın insanlığı, GPT-3'ün operasyonel sınırlamaları nedeniyle hala büyük ölçüde teoriktir. Bu nedenle, yapay zekanın yetkin bir şekilde kopyalanması ve insan sohbetine katılması için yapılacak çok iş var.
GPT-3'ün yakın incelemeleri, bazı durumlarda anlamsız ve düz özensiz yazıların yanı sıra açıkça ayırt edilebilen hataları ortaya çıkarmaya devam ediyor. Endüstri uzmanları, bir dil işleme modelinin, insan dilini etkili bir şekilde çoğaltabilen botlar üretmek için kullanılmadan önce 1 trilyondan fazla ağırlıklı bağlantıya sahip olması gerektiğini öne sürüyor.
Microsoft'un Turing NLG'si gibi öncekilerle karşılaştırıldığında, GPT-3'ün yıllardır üstel bir sıçrama olduğu düşünüldüğünde, daha iyi bir şey bulmamızın biraz zaman alabileceğini varsaymak güvenli.
Bununla birlikte, bilgi işlemde gelecekteki gelişmelerle, daha yeni sistemlerin sağladığı işlem gücü, kesinlikle insan ve makine arasındaki boşluğu daha da daraltacaktır.
Bu arada, Replika, psikolojinin ve yapay zekanın en iyilerini birleştiren müthiş bir ürün olmaya devam ediyor. İnsan dostu bir UX ile son teknoloji ürünü bir NLP modelinin başarılı entegrasyonu, gerçekten de insan-bilgisayar etkileşim teknolojilerinin muazzam potansiyelinin bir kanıtıdır.
Kripto para dünyası değişmeyi bırakmıyor gibi görünüyor. Dolaşımdaki 5000'den fazla farklı kripto parayla, her türlü çekişi yaratmak için yeni dijital değer birimlerinin kalabalığın arasından sıyrılması gerekiyor.
Kripto para sahipleri için büyük bir endişe güvenliktir. Güvenlik endişeleri genellikle güvenlik protokollerini ve bilgisayar korsanları tarafından kurcalanabilecek veya çalınabilecek fonlar için önemli tehditler oluşturan kripto para cüzdanlarının güvenliğini içerir.
Kripto para birimi patlamasını takip ediyorsunuz ve dahil olmak istiyorsunuz. Biraz araştırma yaptıktan sonra Cardano'nun (ADA) sizin için doğru madeni para olduğuna karar verdiniz.
İnternet, ister iyi ister kötü olsun, her zamankinden daha fazla insanın bağlanmasına izin verdi. İnsanlar interneti yapıcı ve eğlenceli amaçlar için kullandıkları kadar, diğerleri de onu yeni bir zorbalık türü gerçekleştirmek için kullanıyor: siber zorbalık.
Dijital ağırlık kullanan egzersiz makinelerinin reklamlarını gördünüz ve bunun ne olduğunu merak ettiniz mi? Yoksa bu şık ve düzenli yeni makinelere bakıp tüm bu direncin nereden geldiğini merak ettiniz mi?
İkinci nesil AirPod'lar (AirPods 2 olarak da anılır) AirPods 1 üzerinde Apple için büyük bir başarı olan bazı yükseltmelere sahiptir. AirPods 2'nin merakla beklenen gelişi, şu soruyu akla getiriyor: AirPods 1 ve AirPods 2 arasındaki fark nedir?.
Uydu interneti genellikle dağlık, kırsal ve diğer seyrek nüfuslu bölgelerde tek seçenektir. Geleneksel olarak, uydu internet çözümleri hem sabit hatlardan hem de mobil internetten daha pahalıdır. Aynı zamanda, yüksek gecikmeli bir bağlantı için dikkat çekicidir ve bu da onu çevrimiçi oyuncular için kötü bir seçim haline getirir.
Yıllar boyunca, dünyanın çeşitli uzay ajansları sayısız uzay aracını uzaya fırlattı. Uydular, geziciler, mekikler, liste uzayıp gidiyor. Ancak çoğumuzun fark etmediği şey, bu araçların uzaya çıkarken çoğu zaman çok sayıda parça ve bölüm atmasıdır ve bu çok büyük bir sorun haline gelmektedir.
Netflix'te gezinirken muhtemelen bazı dizilerde sınırlı dizi açıklamasıyla karşılaşmışsınızdır. Bu, Netflix'te hiçbir yerde açıklanmadığından biraz kafa karıştırıcı.
Çoğu insan için dijital medya günlük yaşamınızın bir parçasıdır. Ama her zaman nasıl yaratıldığını düşünmüyoruz.
Hepimiz iyi bir çift ayakkabıyı severiz. Günlük hayatımız için gereklidirler. Ancak ayakkabı denilince aslında teknoloji akla gelen bir şey değil. Akıllı ayakkabılarla moda ve teknoloji ortada buluşuyor. Peki, akıllı ayakkabılar nedir ve hemen satın alabilir misiniz?
Bilgisayar çevre birimleri, akıllı cihazlar, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları veya elektronik ölçüm araçları olsun, hepsi farklı elektronik bileşenleri birbirine bağlamak için seri iletişim protokollerini kullanır.
Bugün, insan ırkının inanılmaz derecede gelişmiş olduğu şimdiden hissediliyor. Sonuçta, bin, hatta yüz yıl önce olduğumuz yerle karşılaştırıldığında, kesinlikle öyleyiz. Dünya yörüngesinde gemimiz var, aya indik ve şimdi Mars'a doğru yola çıktık!
Bir araç kameranız varsa, takmak biraz angarya gibi görünebilir. Bazı durumlarda, istediğiniz kadar basit değildir, ancak arabanıza bir araç kamerası takmak, harcadığınız her dakikaya değer.
Kripto para dünyası değişmeyi bırakmıyor gibi görünüyor. Dolaşımdaki 5000'den fazla farklı kripto parayla, her türlü çekişi yaratmak için yeni dijital değer birimlerinin kalabalığın arasından sıyrılması gerekiyor.
Nvidias DLSS teknolojisi, en pahalı, üst düzey grafik donanımına sahip olma ihtiyacını büyük ölçüde azalttı. GPU'nuz grafikleri tam çözünürlükte oluşturmak yerine daha düşük çözünürlükte ve üst ölçekte oluşturabilir. Bu yaklaşım yıllar önce düşünülemezken, Nvidia teknolojiyi çiviledi. Oyuna bağlı olarak, çıplak gözle doğal çözünürlükten ayırt edilemez görünebilir.
Kripto para sahipleri için büyük bir endişe güvenliktir. Güvenlik endişeleri genellikle güvenlik protokollerini ve bilgisayar korsanları tarafından kurcalanabilecek veya çalınabilecek fonlar için önemli tehditler oluşturan kripto para cüzdanlarının güvenliğini içerir.
Dinlemek çok kişisel bir deneyimdir. İster favori çalma listenize takılıyor olun, ister film izliyor olun veya kendinizi bir oyuna kaptırıyor olun, ses, genel deneyimi yükseltmede büyük bir rol oynar.
Tesla kelimesini düşündüğünüzde, elektrikli arabaların ve milyarderlerin görüntülerinin ortaya çıkması doğaldır. Ancak Elon Musk'ın şirketine adını verdiği mucit Nikola Tesla, tarihte büyük bir rol oynamış ve birçok insanın hayatını değiştirmiştir. Peki, Nikola Tesla kimdi ve hangi önemli icatlardan sorumluydu?
Kripto para birimi patlamasını takip ediyorsunuz ve dahil olmak istiyorsunuz. Biraz araştırma yaptıktan sonra Cardano'nun (ADA) sizin için doğru madeni para olduğuna karar verdiniz.
Belirli bir günde kaç web sitesini ziyaret ettiğinizi düşünün. Şimdi tarayıcıya kaç tane URL yazdığınızı düşünün. Büyük olasılıkla, manuel olarak aradığınızdan çok daha fazla web sitesini ziyaret ediyorsunuz. Çoğumuz bunu bağlantılar aracılığıyla yaparız.
HDMI, bir süredir ses ve video cihazlarını bağlamak için standart kablo olmuştur, ancak tüm özellikleri iyi bilinmemektedir. TV'nizde, ev sinema sisteminizde veya benzerlerinde bir HDMI-CEC seçeneği görmüş ve bunun ne işe yaradığını merak etmiş olabilirsiniz.
YouTube'da kulaklıklarla ilgili inceleme videoları izlediyseniz, yorumcuların çok sayıda terim kullandığını fark etmişsinizdir. Neredeyse odyofillerin kendilerine ait bir sözlükleri var gibi.
Oyunlardan aldığımız keyfin büyük bir kısmı, kendinizi gerçekten oradaymışsınız gibi sanal bir dünyaya dalmanıza izin veren daldırmadır. Sizi sanal dünyaya yaklaştıran gerçek dünyadaki fiziksel dokunuşun simülasyonu, sizi daha çok içine çekebilecek bir şeydir.
