Als je een Python-ontwikkelaar bent, kun je enorm profiteren van de reeks beschikbare frameworks. Terwijl sommige kaders het meest geschikt zijn voor grote ecosystemen, zijn andere gespecialiseerd in het dienen van specifieke ontwikkelingsdoelen. Lees verder om de basisfuncties, het gebruik en de verschillen tussen twee Python-frameworks te leren: Flask en CherryPy.
Kenmerken van Flask
Flask is een microframework van Python dat je kunt gebruiken voor het ontwikkelen van webapps. Dit gratis, open-source framework is compatibel met de beste besturingssystemen zoals Windows, Mac en Linux. Dit minimalistische framework is gebaseerd op Werkzeug en Jinja 2 en ondersteunt uitgebreide uitbreidingsmogelijkheden.
U kunt er ook alle benodigde functionaliteiten aan toevoegen tijdens het ontwikkelen van complexe applicaties. Deze architectuur helpt u een effectieve web-app te schrijven door bibliotheken en modules samen te voegen, terwijl de kern van uw project eenvoudig en schaalbaar blijft.
Gerelateerd: Webframeworks die het waard zijn om te leren voor ontwikkelaars
Naast het aanbieden van verschillende tools en hulpprogramma's voor snelle ontwikkeling, biedt het u ook de mogelijkheid om de database, template-engines en servers van uw keuze te selecteren. Als u Flask gebruikt, hoeft u geen code te schrijven voor threadbeheer en protocollen. Dit betrouwbare raamwerk ondersteunt synchrone aanvraagverwerking en ingebouwde unit-testing.
Het biedt enkele conventies voor sjabloon- en gegevensopslag die u gemakkelijk kunt wijzigen. Hoewel het geen ingebouwd beheerderspaneel heeft, kunt u de Flask-Admin-extensie gebruiken. Het is compatibel met backends zoals SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee, enz.
De kernfuncties van deze architectuur zijn gemakkelijk te leren. U kunt hulp krijgen van online bronnen, die talrijk zijn.
Kenmerken van CherryPy
CherryPy is een ander pythonisch raamwerk dat geschikt is voor het bouwen van elke objectgeoriënteerde webtoepassing. Dit betrouwbare open-source framework ondersteunt alle populaire besturingssystemen zoals Windows, Mac en Linux. CherryPy-architectuur biedt faciliteiten voor encoding, caching, cookies, sessies, statische bestanden, autorisatie, compressie, etc.
CherryPy is een uitbreidbaar raamwerk waarmee je alle Python-bibliotheken en -hulpmiddelen probleemloos kunt gebruiken. U kunt de app die met deze architectuur is gemaakt, opschalen wanneer de app meer gebruikers moet verwerken. U kunt ook de HTTP-server gebruiken om uw apps te hosten.
Deze architectuur heeft een relatief simplistische syntaxis. Om deze reden is het leren en implementeren van CherryPy helemaal niet moeilijk. De herbruikbare componenten van dit modulaire framework dragen bij aan de snelheid en efficiëntie van app-ontwikkeling. De onafhankelijke modules verminderen de complexiteit door gebruik te maken van data-abstractie.
Verschillen tussen Flask en CherryPy
Laten we nu eens kijken naar de contrasterende punten tussen deze twee Python-frameworks.
1. Beveiliging van applicaties
In Flask krijgt u robuuste preventieve praktijken tegen Cross-Site Scripting en JSON-beveiliging. U moet echter Content Security Policy (CSP) instellen als uw responsheader om uw gegevens te beschermen tegen Cross-Site Request Forgery (CSRF).
De kern van het CherryPy-framework wordt geleverd met een suite die uw toepassing efficiënt kan testen en debuggen. Afgezien hiervan heeft het ingebouwde functies die u helpen bij processen zoals codecodering, caching, sessies en gebruikersautorisatie, sessies en caching.
2. Sjablonen voor webontwikkeling
Sjabloonbestanden bevatten een reeks statische gegevens en maken het ook mogelijk om meer dynamische gegevens op te nemen. Flask kan u templates aanbieden voor het uiteindelijke document, dankzij de ondersteuning van template engine Jinga.
HTML ondersteunt de Web Server Gateway Interface (WSGI)-apps die verzoeken kunnen ontvangen die zijn doorgestuurd van webservers. Helaas krijgt u geen HTML-sjabloonsysteem van CherryPy. Maar het ondersteunt WSGI, waardoor u een web-app kunt converteren naar een WSGI-app.
Het is echter eenvoudig om populaire sjabloonsystemen zoals Mako, Jinja2 of Cheetah in dit raamwerk te integreren.
3. Externe bibliotheken
Flask heeft tal van externe bibliotheken en hulpprogramma's. U kunt ze door snelle integratie in de algemene taken van uw project implementeren. Bovendien heeft Flask een ontwikkelde en rijke gemeenschap die zorgt voor snelle en effectieve oplossingen wanneer zich een probleem voordoet.
CherryPy is een zeer schaalbaar en flexibel framework dat de integratie met elke standaard Python-bibliotheek eenvoudig en moeiteloos maakt. Een relatief kleine gemeenschap van deze architectuur biedt echter geen gerichte oplossingen of tools.
Aangezien dit minimalistische en lichtgewicht framework slechts een paar basisfuncties biedt, heeft het gebrek aan oplossingen vaak gevolgen voor de ontwikkelaars die het gebruiken.
4. Ondersteunde databases
Hoewel Flask geen ingebouwd ORM-framework biedt, kunt u open-sourcebibliotheken of extensies zoals Flask-SQLAlchemy en Flask-Pony gebruiken. Deze architectuur is een ideale optie voor het ontwikkelen van NoSQL-databases. Het heeft toegang tot open source-bibliotheken of extensies die NoSQL-databases ondersteunen, zoals MongoDB, CouchDB, Cassandra en DynamoDB.
Op dezelfde manier kunt u CherryPy gebruiken om relationele databases te beheren met behulp van Python-bibliotheken en -extensies. Zonder ingebouwd ORM-framework krijgt u de vrijheid om uw favoriete extensie te kiezen.
5. Populariteit
Als je de populariteit tussen deze twee Python-frameworks wilt vergelijken, is Flask de duidelijke winnaar. Het verzamelde 56.5K sterren op GitHub en heeft momenteel 627 bijdragers. Als het gaat om vacatures, nemen veel organisaties Flask op als een vereiste bij het inhuren van Python-ontwikkelaars.
Ondanks dat het ouder is dan Flask, is CherryPy de minder populaire keuze in de ontwikkelaarsgemeenschap. Het ontving 1,4K sterren op GitHub en heeft momenteel 113 bijdragers op hetzelfde platform.
Wanneer Flask en CherryPy gebruiken?
Hoewel CherryPy meer dan 18 jaar oud is, loopt de vergelijkende newbie Flask ver voor op het gebied van populariteit. Dat betekent echter niet dat u alleen voor het laatste moet kiezen. Ontdek wanneer u een van deze frameworks moet gebruiken.
1. Beste gebruiksbereik van kolf
U kunt Flask in een aantal scenario's gebruiken, zoals:
- Als je een startup bent en een schaalbaar raamwerk wilt gebruiken dat je kunt uitbreiden naar gelang je groei
- Wanneer het nodig is om simplistische web-API's te bouwen
- Wanneer u grootschalige web-apps wilt bouwen
- Als u duidelijke documentatie nodig heeft voor ontwikkelingswerk
- Wanneer u een prototype moet bouwen voor een project
2. Beste gebruiksbereik van CherryPy
Je kunt dit ondergewaardeerde juweeltje van Python-webtools in de volgende gevallen gebruiken:
- Als u op zoek bent naar een raamwerk om REST API's te maken met ingebouwde tools
- Als je in hoog tempo kleinschalige apps wilt ontwikkelen
- Wanneer u niet veel bronnen en sjablonen nodig heeft voor uw project
- Als u een doorgewinterde webontwikkelaar bent die geen coherente raamwerkdocumentatie nodig heeft
- Als flexibiliteit niet jouw topprioriteit is
Gerelateerd: API's bouwen in Python: 8 populaire frameworks
Gebruik het meest geschikte framework voor Python-apps
Het juiste Python-framework maakt het probleemoplossende proces naadloos. Nu u weet wanneer u Flask en CherryPy moet gebruiken, kunt u al uw dilemma's opzij zetten. Je kunt ook de verschillen tussen andere Python-frameworks verkennen. Het helpt u ze verstandig te gebruiken om uw doelstellingen voor webontwikkeling zo goed mogelijk te vervullen.