5 strumenti software di analisi dei dati che puoi imparare rapidamente

Che tu sia nuovo nell'analisi dei dati o desideri cambiare carriera, devi conoscere i migliori strumenti che puoi acquisire rapidamente per iniziare. Questo è particolarmente vero se non vuoi sporcarti le mani con la codifica.

Questo articolo si concentrerà su una manciata di questi strumenti che sono ottimi per i nuovi arrivati.

Perché imparare l'analisi dei dati?

Il mercato del lavoro per l'analisi dei dati è cresciuto enormemente con l'aumento della raccolta dei dati. Sta diventando una necessità per ogni azienda (e anche per alcuni individui) prendere decisioni basate sui dati.

Tuttavia, lo strumento di analisi dei dati che decidi di imparare è molto importante. Non vuoi imparare qualcosa che non è richiesto. Ancora più importante, tutto dipende da cosa intendi fare con gli strumenti di analisi dei dati che decidi di utilizzare. Come abbiamo discusso in precedenza, l'analisi dei dati ha molte applicazioni e processi .

Se intendi utilizzarlo per qualcosa relativo a un'analisi dei dati accademici o di sondaggi, puoi raccogliere strumenti semplici che non hanno interfacce complesse. Esempi di questi sono Minitab, SPSS e Stata. Non sottovalutarli: anche questi strumenti sono molto preziosi.

Ma se desideri approfondire l'analisi aziendale, hai anche molti strumenti di Business Intelligence tra cui scegliere.

Questi strumenti rientrano quindi generalmente in due categorie; Strumenti di Business Intelligence e strumenti di analisi statistica. Diamo un'occhiata agli esempi per ciascuno di essi.

Strumenti di Business Intelligence (BI)

Business Intelligence è un termine ampio che implica la trasformazione dei dati per generare intuizioni più profonde e fruibili da essi. Viene spesso utilizzato nel contesto delle tendenze e dei cambiamenti nelle prestazioni aziendali.

Le aziende utilizzano la BI per monitorare le attività dei concorrenti, controllare il prezzo delle materie prime e analizzare i cluster di mercato per studiare il comportamento dei consumatori. Ha aiutato le piccole, medie e grandi imprese a rimanere più competitive.

Prendiamo in considerazione tre degli strumenti di Business Intelligence più utilizzati che puoi facilmente raccogliere, insieme ad alcune delle loro caratteristiche principali.

1. Microsoft Excel

Alcune persone temono che Excel possa essere scaricato per altri strumenti di BI dopo che è diventato obsoleto. Non è nemmeno vicino alla verità. Excel è molto richiesto e continuerà ad esserlo finché esisterà la BI.

Dal lancio di Microsoft Excel nel 1985, lo strumento continua a scalare con tutti i principali aggiornamenti di Office. Con un po' di lavoro, puoi ottenere quasi tutto in Excel.

Uno dei principali fattori che le aziende considerano prima di sfruttare uno strumento di BI è la disponibilità di esperti. E poiché Excel è vecchio quanto la BI, molti lo hanno padroneggiato e possono risolvere tutti i tipi di problemi con esso.

Poiché è uno strumento di facile utilizzo, la community di Excel è vasta. Grazie alla sua semplicità e interfaccia amichevole, molte aziende usano ancora Excel oggi. È anche uno strumento relativamente conveniente.

Tutto questo significa che hai una grande comunità di Excel da cui imparare.

La capacità di Excel di raccogliere dati da più fonti , creare storie straordinarie attraverso fantastiche visualizzazioni e le sue funzionalità di Power pivot RDBMS sono alcuni degli usi offerti da Excel.

E con Microsoft 365, Excel riceve continuamente aggiornamenti. Gli aggiornamenti recenti hanno incluso nuove funzioni, tipi di dati, layout di tabelle pivot, tipi di grafici e molto altro.

Excel è un buon candidato perché è facile raggiungere un livello avanzato di comprensione in un breve periodo. Le abilità con esso saranno messe a frutto quasi ovunque.

Per un esempio divertente di come utilizzare Excel, controlla come trovare interessanti dati musicali storici .

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI è uno strumento di BI scalabile rilasciato da Microsoft nel 2014. La versione iniziale di Power BI è stata inclusa in Office 365 come componente aggiuntivo di Microsoft Excel, fino a quando non è stata deprecata e rilasciata come strumento di BI indipendente nel 2015.

Power BI usa servizi basati su cloud con una combinazione di Power BI Desktop (che puoi scaricare da Microsoft PowerBI Desktop Store ) per servire i suoi client. E nonostante sia uno strumento nuovo, la sua popolarità tra le aziende è stata enorme. Molte aziende si sono rivolte a Power BI per soluzioni basate sui dati.

Uno dei motivi principali di questa tendenza in crescita è la velocità e l'efficienza della generazione di informazioni dettagliate con Microsoft Power BI. Viene fornito con una migliore automazione e funzionalità che rendono molto più semplice l'utilizzo dello strumento nell'analisi aziendale.

Power BI fornisce un dashboard in cui è possibile monitorare i dati in tempo reale con una visualizzazione completa. Inoltre, puoi visualizzare e condividere facilmente i tuoi rapporti. Power BI è accessibile dal tuo desktop o tramite i suoi servizi cloud basati su SaaS.

Durante l'apprendimento di Power BI, puoi concentrarti su uno o due aspetti dello strumento. Aree come il data warehousing, l'ordinamento dei dati e l'ingegneria delle funzionalità sono alcuni degli argomenti specifici su cui puoi diventare un'autorità.

Oltre a questi, l'apprendimento automatico automatizzato è un'altra grande funzionalità di Power BI usata per addestrare e convalidare i dati con i flussi di dati.

Oltre alle semplici formule DAX di Microsoft Power BI, che puoi imparare abbastanza rapidamente, ha un'interfaccia semplice con cui è facile interagire. E la curva di apprendimento è altamente flessibile.

È uno strumento che aumenta le tue possibilità di ottenere un lavoro nell'analisi dei dati se sei bravo a farlo. Questo è particolarmente vero se hai intenzione di cambiare carriera in analisi.

Microsoft ha anche uno strumento di analisi dei dati chiamato Dynamics .

3. Tavolo

Tableau è noto per le sue straordinarie funzionalità di visualizzazione dei dati. Lo strumento è stato fondato nel 2003 e dalla sua prima versione ufficiale nel 2013, la sua popolarità ha continuato ad aumentare in molti settori.

Tableau ha tre opzioni software principali: Tableau Desktop, Tableau Public e Tableau Reader. Queste tre opzioni si trovano nel programma di apprendimento di Tableau. Ma ci sono lievi differenze tra loro.

Tableau Public è uno strumento di BI open source che ti consente di condividere la tua visualizzazione in tempo reale tramite una dashboard. Funziona con varie origini dati tra cui CSV, file Excel, file di testo e Fogli Google. Puoi ottenere Tableau Public dal sito di download di Tableau Public .

Tuttavia, a causa della natura open source di Tableau Public, è impossibile salvare la cartella di lavoro in locale.

Tableau Desktop è uno strumento di BI basato su abbonamento per organizzazioni o individui che desiderano analisi istantanee e facilmente accessibili. Puoi eseguire e salvare la cartella di lavoro localmente e i risultati sono prontamente disponibili.

Tableau Reader, d'altra parte, non è un'utilità di visualizzazione. È uno strumento di sola lettura che ti consente di inviare le tue visualizzazioni a qualcun altro, che può aprire il tuo lavoro in modalità di sola lettura.

Se ti piace diventare un esperto dell'aspetto geospaziale della Business Intelligence, Tableau potrebbe essere lo strumento giusto da imparare. Una delle preziose caratteristiche di questo strumento è la presentazione unica dei dati geografici.

Per qualsiasi piattaforma Tableau scelta, puoi visualizzare i cluster geografici su mappe e grafici in un modo molto più semplice. È anche uno strumento prezioso nell'analisi dei big data.

La semplicità di Tableau, la necessità di esperti Tableau qualificati nei settori e la vasta community disponibile per risolvere i vari problemi di Tableau sono un motivo sufficiente per sceglierlo.

Strumenti di analisi statistica

Gli strumenti di analisi statistica sono più preziosi nella ricerca accademica. Tuttavia, ciò non li rende meno utili nella Business Intelligence; c'è una certa sovrapposizione tra gli usi. La nostra classificazione di questi strumenti si basa principalmente sulla loro popolarità.

Diamo un'occhiata ad alcuni strumenti di analisi della ricerca accademica di seguito.

4. SPSS

SPSS è il nome breve per il pacchetto statistico per le scienze sociali. La sua prima versione è stata realizzata nel 1968, rendendolo uno dei più antichi strumenti statistici. Tuttavia, è stata acquisita da IBM nel 2009.

SPSS ha fino a che punto può spingersi con l'analisi dei dati. Ma almeno, per ora, è ancora indispensabile nella ricerca accademica e nelle scienze sociali. È un prezioso pacchetto di test statistici abbastanza facile da usare.

Ha un'interfaccia semplice, che consente a chiunque di padroneggiarlo rapidamente. Se sei diligente, puoi impararlo senza supervisione.

Questo pacchetto funziona attraverso tre interfacce: una visualizzazione variabile in cui puoi inserire i tuoi dati, una visualizzazione dati per visualizzare i tuoi input e un foglio dei risultati che mostra le tue statistiche.

Anche se potrebbero non esserci molte opportunità per gli esperti SPSS nella sfera degli affari, molte organizzazioni non governative (ONG) hanno bisogno di persone esperte in questo campo. Alcune industrie lo usano ancora anche per l'analisi dei dati sperimentali.

SPSS non funziona bene con le visualizzazioni. Ma se ti piace analizzare sondaggi e dati sperimentali, SPSS potrebbe essere un'ottima soluzione.

5. Stati

Stata è arrivata un po' più tardi di SPSS; è stato rilasciato per la prima volta nel 1985 da StataCorp. È un pacchetto statistico che privilegia la semplicità.

Stata ha quasi la stessa interfaccia di SPSS, ma il tipo di statistiche è completamente diverso da quell'app.

La maggior parte delle ONG preferisce assumere esperti Stata o un analista con una combinazione di conoscenze su SPSS, Excel e Stata. Quindi scegliere questo strumento è un buon uso del tempo.

Stata ha sintassi uniche, ma la sua interfaccia di menu e le finestre di dialogo sono utili per i principianti. Gli strumenti sono abbastanza facili da usare e con cui interagire. Tieni presente che padroneggiare la sintassi lungo la linea ti rende più abile con lo strumento, però.

A differenza di SPSS, questo strumento è utile per visualizzare dati sperimentali e di indagine. Questa è una delle ragioni del suo uso popolare nelle ONG.

È sufficiente imparare gli strumenti di analisi dei dati?

Questi strumenti di analisi dei dati sono un ottimo inizio. Ma oltre all'apprendimento degli strumenti che rendono l'analisi dei dati più semplice e veloce, è necessario padroneggiare la scienza della statistica stessa.

La maggior parte di questi strumenti richiede ancora che tu sappia come ottenere ciò che desideri da loro. Puoi farlo padroneggiando prima il significato di ogni comando e menu su uno strumento.