Indiferent dacă sunteți nou în analiza datelor sau doriți să schimbați cariera, trebuie să cunoașteți cele mai bune instrumente pe care le puteți utiliza rapid pentru a începe. Acest lucru este valabil mai ales dacă nu doriți să vă murdăriți mâinile cu codificare.
Acest articol se va concentra pe câteva dintre aceste instrumente care sunt grozave pentru noii veniți.
De ce să învățați analiza datelor?
Piața muncii pentru analiza datelor a crescut masiv pe măsură ce colectarea datelor a crescut. Devine o necesitate pentru fiecare companie (și chiar pentru unele persoane) să ia decizii bazate pe date.
Cu toate acestea, instrumentul de analiză a datelor pe care decideți să îl învățați contează foarte mult. Nu vrei să înveți ceva care nu este solicitat. Cel mai important, totul depinde de ce intenționați să faceți cu instrumentele de analiză a datelor pe care decideți să le utilizați. După cum am discutat anterior, analiza datelor are multe aplicații și procese .
Dacă doriți să îl utilizați pentru ceva legat de o analiză a datelor academice sau de sondaj, puteți alege instrumente simple care nu au interfețe complexe. Exemple dintre acestea sunt Minitab, SPSS și Stata. Nu le subestimați --- aceste instrumente sunt și ele foarte valoroase.
Dar dacă doriți să vă aprofundați în analiza de afaceri, aveți și o mulțime de instrumente de Business Intelligence din care să alegeți.
Astfel, aceste instrumente se încadrează în general în două categorii; Instrumente de Business Intelligence și instrumente de analiză statistică. Să aruncăm o privire la exemple pentru fiecare dintre ele.
Business Intelligence este un termen larg care implică transformarea datelor pentru a genera informații mai profunde și acționabile din acestea. Este adesea folosit în contextul tendințelor și al schimbărilor în performanța afacerii.
Companiile folosesc BI pentru a monitoriza activitățile concurenților, a controla prețul mărfurilor și pentru a analiza grupurile de piață pentru a studia comportamentul consumatorilor. A ajutat întreprinderile mici, mijlocii și mari să rămână mai competitive.
Să luăm în considerare trei dintre cele mai utilizate instrumente de Business Intelligence pe care le puteți alege cu ușurință, împreună cu unele dintre caracteristicile lor principale.
1. Microsoft Excel
Unii oameni se tem că Excel ar putea fi abandonat pentru alte instrumente BI după ce devine învechit. Asta nici măcar nu este aproape de adevăr. Excel este la mare căutare și va continua să fie așa atât timp cât există BI.
De la lansarea Microsoft Excel în 1985, instrumentul continuă să crească cu fiecare actualizare majoră a Office. Cu puțină muncă, puteți obține aproape orice în Excel.
Unul dintre factorii majori pe care companiile iau în considerare înainte de a utiliza un instrument BI este disponibilitatea experților pentru acesta. Și pentru că Excel este la fel de vechi ca BI, mulți l-au stăpânit și pot rezolva tot felul de probleme cu el.
Deoarece este un instrument ușor de preluat, comunitatea pentru Excel este vastă. Datorită simplității și interfeței sale prietenoase, multe companii folosesc și astăzi Excel. Este, de asemenea, un instrument relativ accesibil.
Toate acestea înseamnă că aveți o mare comunitate Excel din care să învățați.
Capacitatea Excel de a colecta date din mai multe surse , de a crea povești uimitoare prin vizualizări grozave , iar caracteristicile sale RDBMS power pivot sunt câteva dintre utilizările oferite de Excel.
Și cu Microsoft 365, Excel primește upgrade-uri tot timpul. Actualizările recente au inclus funcții noi, tipuri de date, machete de tabel pivot, tipuri de diagrame și multe altele.
Excel este un candidat bun pentru că este ușor să atingi un nivel avansat de înțelegere într-o perioadă scurtă. Abilitățile cu acesta vor fi folosite aproape oriunde.
Pentru un exemplu amuzant despre cum să utilizați Excel, vedeți cum să aflați date muzicale istorice interesante .
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI este un instrument BI scalabil lansat de Microsoft în 2014. Lansarea inițială a Power BI a fost inclusă în Office 365 ca un program de completare Microsoft Excel, până când a fost depreciată și lansată ca instrument independent de BI în 2015.
Power BI utilizează servicii bazate pe cloud cu o combinație de Power BI Desktop (pe care îl puteți descărca din Microsoft PowerBI Desktop Store ) pentru a-și deservi clienții. Și, în ciuda faptului că este un instrument nou, popularitatea sa în rândul companiilor a fost uriașă. Multe companii au apelat la Power BI pentru soluții bazate pe date.
Unul dintre principalele motive pentru această tendință de creștere este viteza și eficiența generării de informații cu Microsoft Power BI. Vine cu o automatizare mai bună și funcții care fac utilizarea instrumentului în analiza de afaceri mult mai ușoară.
Power BI oferă un tablou de bord în care puteți monitoriza datele în timp real cu vizualizare completă. În plus, puteți vizualiza și partaja cu ușurință rapoartele dvs. Power BI este accesibil de pe desktopul dvs. sau prin serviciile sale de cloud bazate pe SaaS.
Când învățați Power BI, vă puteți concentra pe unul sau două aspecte ale instrumentului. Domenii precum depozitarea datelor, sortarea datelor și ingineria caracteristicilor sunt câteva dintre subiectele specifice pentru care puteți deveni o autoritate.
În plus față de acestea, învățarea automată a mașinilor este o altă caracteristică excelentă a Power BI folosită pentru a instrui și valida datele cu fluxurile de date.
În afară de formulele DAX simple ale Microsoft Power BI --- pe care le puteți învăța destul de repede --- are o interfață simplă cu care este ușor de interacționat. Iar curba de învățare este foarte flexibilă.
Este un instrument care vă crește șansele de a obține un loc de muncă în analiza datelor, dacă sunteți bun la asta. Acesta este mai ales cazul dacă intenționați să schimbați cariera în analiză.
Microsoft are, de asemenea, un instrument de analiză a datelor numit Dynamics .
3. Tabel
Tableau este bine-cunoscut pentru caracteristicile sale uimitoare de vizualizare a datelor. Instrumentul a fost fondat în 2003 și, de la prima sa lansare oficială în 2013, popularitatea sa a continuat să crească în multe industrii.
Tableau are trei opțiuni software majore: Tableau Desktop, Tableau Public și Tableau Reader. Aceste trei opțiuni se află în programa de învățare Tableau. Dar există mici diferențe între ele.
Tableau Public este un instrument open source BI care vă permite să vă partajați vizualizarea în timp real printr-un tablou de bord. Funcționează cu diverse surse de date, inclusiv CSV, fișiere Excel, fișiere text și Foi de calcul Google. Puteți obține Tableau Public de pe site-ul de descărcare Tableau Public .
Cu toate acestea, din cauza naturii open source a Tableau Public, este imposibil să vă salvați registrul de lucru la nivel local.
Tableau Desktop este un instrument BI bazat pe abonament pentru organizații sau persoane care doresc analize instantanee și ușor accesibile. Puteți rula și salva registrul de lucru la nivel local, iar rezultatele sunt ușor disponibile.
Tableau Reader, pe de altă parte, nu este un utilitar de vizualizare. Este un instrument numai în citire care vă permite să trimiteți vizualizările dvs. către altcineva, care vă poate deschide lucrarea în modul numai citire.
Dacă vă place să deveniți un expert în aspectul geospațial al Business Intelligence, Tableau ar putea fi instrumentul potrivit. Una dintre caracteristicile valoroase ale acestui instrument este prezentarea unică a datelor geografice.
Pentru orice platformă Tableau pe care o alegeți, puteți vizualiza clustere geografice pe hărți și diagrame într-un mod mult mai simplu. Este, de asemenea, un instrument valoros în analiza datelor mari.
Simplitatea Tableau, nevoia de experți Tableau calificați în industrii și comunitatea vastă care este disponibilă pentru a rezolva diverse probleme Tableau este un motiv suficient pentru a o prelua.
Instrumentele de analiză statistică sunt mai valoroase în cercetarea academică. Totuși, acest lucru nu le face mai puțin utile în Business Intelligence; există o oarecare suprapunere între utilizări. Clasificarea noastră a acestor instrumente se bazează în principal pe popularitatea lor.
Să aruncăm o privire la câteva instrumente de analiză a cercetării academice de mai jos.
4. SPSS
SPSS este numele scurt pentru Pachetul Statistic pentru Științe Sociale. Prima sa versiune a fost realizată în 1968, făcându-l unul dintre cele mai vechi instrumente statistice. Cu toate acestea, a fost achiziționat de IBM în 2009.
SPSS are cât de departe poate merge cu analiza datelor. Dar cel puțin, deocamdată, este încă indispensabil în cercetarea academică și științele sociale. Este un pachet valoros de teste statistice care este destul de ușor de utilizat.
Are o interfață simplă, permițând oricui să o stăpânească rapid. Dacă ești harnic, îl poți învăța fără supraveghere.
Acest pachet funcționează pe trei interfețe: o vizualizare variabilă în care puteți introduce datele, o vizualizare a datelor pentru vizualizarea intrărilor și o foaie de rezultate care vă afișează statisticile.
Deși s-ar putea să nu existe multe oportunități pentru experții SPSS în sfera afacerilor, multe organizații neguvernamentale (ONG-uri) au nevoie de oameni calificați în acest domeniu. Unele industrii încă îl folosesc și pentru analiza experimentală a datelor.
SPSS nu se descurcă bine cu vizualizările. Dar dacă vă place să analizați sondajele și datele experimentale, SPSS ar putea fi potrivit.
5. Stata
Stata a venit ceva mai târziu decât SPSS; a fost lansat pentru prima dată în 1985 de către StataCorp. Este un pachet statistic care acordă prioritate simplității.
Stata are aproape aceeași interfață ca SPSS, dar tipul de statistici pe care îl aveți este complet diferit de acea aplicație.
Majoritatea ONG-urilor preferă să angajeze experți Stata sau un analist cu o combinație de cunoștințe despre SPSS, Excel și Stata. Așa că alegerea acestui instrument este o bună utilizare a timpului.
Stata are sintaxe unice, dar interfața de meniu și casetele de dialog sunt utile pentru începători. Instrumentele sunt destul de ușor de utilizat și de interacționat. Rețineți că stăpânirea sintaxelor pe linie vă face totuși mai priceput cu instrumentul.
Spre deosebire de SPSS, acest instrument este util pentru vizualizarea datelor experimentale și de sondaj. Acesta este unul dintre motivele pentru utilizarea sa populară în ONG-uri.
Aceste instrumente de analiză a datelor reprezintă un început excelent. Dar, dincolo de simpla învățare a instrumentelor care fac analiza datelor mai rapidă și mai ușoară, este necesar să stăpânești știința statisticii în sine.
Cele mai multe dintre aceste instrumente încă necesită să știi cum să obții ceea ce vrei de la ele. Puteți face acest lucru stăpânind mai întâi semnificația fiecărei comenzi și meniu pe un instrument.