İster veri analitiğinde yeni olun, ister kariyer değiştirmek isteyin, başlamak için hızla alabileceğiniz en iyi araçları bilmeniz gerekir. Bu, özellikle kodlama ile ellerinizi kirletmek istemiyorsanız geçerlidir.
Bu makale, yeni başlayanlar için harika olan bu araçlardan birkaçına odaklanacaktır.
Neden Veri Analitiğini Öğrenmelisiniz?
Veri toplama büyüdükçe veri analitiği için iş piyasası büyük ölçüde büyüdü. Her şirketin (ve hatta bazı kişilerin) veriye dayalı kararlar vermesi bir zorunluluk haline geliyor.
Ancak, öğrenmeye karar verdiğiniz veri analizi aracı çok önemlidir. Talep edilmeyen bir şeyi öğrenmek istemezsiniz. En önemlisi, her şey, almaya karar verdiğiniz veri analitiği araçlarıyla ne yapmak istediğinize bağlıdır. Daha önce tartıştığımız gibi, veri analitiğinin birçok uygulaması ve süreci vardır .
Akademik veya anket veri analiziyle ilgili bir şey için kullanmayı hedefliyorsanız, karmaşık arayüzleri olmayan basit araçları seçebilirsiniz. Bunlara örnek olarak Minitab, SPSS ve Stata verilebilir. Onları hafife almayın --- bu araçlar da oldukça değerlidir.
Ancak iş analitiğine dalmak isterseniz, aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda İş Zekası aracına da sahipsiniz.
Bu araçlar bu nedenle genellikle iki kategoriye ayrılır; İş Zekası araçları ve istatistiksel analiz araçları. Her biri için örneklere bir göz atalım.
İş Zekası, daha derin ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için verilerin dönüştürülmesini içeren geniş bir terimdir. Genellikle iş performansındaki eğilimler ve değişiklikler bağlamında kullanılır.
İşletmeler, rakiplerin faaliyetlerini izlemek, emtia fiyatlarını kontrol etmek ve tüketicilerin davranışlarını incelemek için pazar kümelerini analiz etmek için BI'ı kullanır. Küçük, orta ve büyük işletmelerin daha rekabetçi kalmasına yardımcı oldu.
Kolaylıkla edinebileceğiniz en çok kullanılan İş Zekası araçlarından üçünü, bazı temel özellikleriyle birlikte ele alalım.
1. Microsoft Excel
Bazı insanlar, eski hale geldikten sonra Excel'in diğer BI araçları için terk edilebileceğinden korkuyor. Bu gerçeğe yakın bile değil. Excel yüksek talep görüyor ve BI var olduğu sürece de öyle olmaya devam edecek.
1985'te Microsoft Excel'in piyasaya sürülmesinden bu yana, araç her büyük Office güncellemesinde ölçeklenmeye devam ediyor. Biraz çalışarak Excel'de hemen hemen her şeyi başarabilirsiniz.
Şirketlerin bir BI aracından yararlanmadan önce dikkate aldığı en önemli faktörlerden biri, bunun için uzmanların mevcudiyetidir. Excel, BI kadar eski olduğu için, çoğu kişi bu konuda uzmanlaştı ve onunla her türlü sorunu çözebilir.
Alınması kolay bir araç olduğundan, Excel topluluğu çok geniştir. Sadeliği ve kullanıcı dostu arayüzü nedeniyle, birçok şirket bugün hala Excel kullanıyor. Aynı zamanda nispeten uygun fiyatlı bir araçtır.
Tüm bunlar, öğrenebileceğiniz büyük bir Excel topluluğu anlamına gelir.
Excel'in birden çok kaynaktan veri toplama , harika görselleştirmeler aracılığıyla harika hikayeler oluşturma yeteneği ve RDBMS power pivot özellikleri , Excel'in sunduğu kullanımlardan birkaçıdır.
Microsoft 365 ile Excel her zaman yükseltme alır. Son güncellemeler yeni işlevler, veri türleri, özet tablo düzenleri, grafik türleri ve çok daha fazlasını içeriyor.
Excel iyi bir adaydır çünkü kısa sürede ileri düzeyde bir anlayışa ulaşmak kolaydır. Bununla ilgili beceriler hemen hemen her yerde iyi bir şekilde kullanılacaktır.
Excel'in nasıl kullanılacağına dair eğlenceli bir örnek için, ilginç tarihsel müzik verilerini nasıl bulacağınıza bakın .
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI, 2014 yılında Microsoft tarafından piyasaya sürülen ölçeklenebilir bir BI aracıdır. Power BI'ın ilk sürümü, 2015 yılında kullanımdan kaldırılıp bağımsız bir BI aracı olarak piyasaya sürülene kadar Office 365'e bir Microsoft Excel eklentisi olarak dahil edilmiştir.
Power BI , müşterilerine hizmet vermek için Power BI Desktop'ın ( Microsoft PowerBI Desktop Store'dan indirebileceğiniz) bir kombinasyonuyla bulut tabanlı hizmetleri kullanır . Ve yeni bir araç olmasına rağmen, şirketler arasındaki popülaritesi çok büyük. Birçok şirket, veriye dayalı çözümler için Power BI'a başvurdu.
Bu artan eğilimin ana nedenlerinden biri, Microsoft Power BI ile içgörü oluşturmanın hızı ve verimliliğidir. Aracı iş analitiğinde kullanmayı çok daha kolay hale getiren daha iyi otomasyon ve özelliklerle birlikte gelir.
Power BI, çok yönlü görselleştirme ile verileri gerçek zamanlı olarak izleyebileceğiniz bir pano sağlar. Ayrıca raporlarınızı kolayca görüntüleyebilir ve paylaşabilirsiniz. Power BI'a masaüstünüzden veya SaaS tabanlı bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilir.
Power BI öğrenirken aracın bir veya iki yönüne odaklanabilirsiniz. Veri ambarı, veri sıralama ve özellik mühendisliği gibi alanlar, yetkili olabileceğiniz belirli konulardan bazılarıdır.
Bunlara ek olarak, otomatikleştirilmiş makine öğrenimi, verileri veri akışlarıyla eğitmek ve doğrulamak için kullanılan Power BI'ın bir başka harika özelliğidir.
Oldukça hızlı bir şekilde öğrenebileceğiniz Microsoft Power BI'ın basit DAX formüllerinin yanı sıra, etkileşim kurması kolay basit bir arayüze sahiptir. Ve öğrenme eğrisi oldukça esnektir.
Eğer iyiyseniz, veri analitiğinde iş bulma şansınızı artıran bir araçtır. Bu, özellikle kariyerleri analitikle değiştirmeyi planlıyorsanız geçerlidir.
Microsoft'un ayrıca Dynamics adlı bir veri analiz aracı vardır .
3. Tablo
Tableau, şaşırtıcı veri görselleştirme özellikleriyle tanınır. Araç 2003 yılında kuruldu ve 2013'teki ilk resmi sürümünden bu yana popülaritesi birçok sektörde artmaya devam etti.
Tableau'nun üç ana yazılım seçeneği vardır: Tableau Desktop, Tableau Public ve Tableau Reader. Bu üç seçenek Tableau öğrenim müfredatında bulunmaktadır. Fakat aralarında küçük farklılıklar vardır.
Tableau Public, görselleştirmenizi bir gösterge panosu aracılığıyla gerçek zamanlı olarak paylaşmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir BI aracıdır. CSV, Excel dosyaları, metin dosyaları ve Google E-Tablolar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla çalışır. Tableau Public'i Tableau Public indirme sitesinden edinebilirsiniz .
Ancak, Tableau Public'in açık kaynak yapısı nedeniyle, çalışma kitabınızı yerel olarak kaydetmek mümkün değildir.
Tableau Desktop, anında ve kolayca erişilebilir analitik isteyen kuruluşlar veya bireyler için abonelik tabanlı bir BI aracıdır. Çalışma kitabınızı yerel olarak çalıştırabilir ve kaydedebilirsiniz ve sonuçlarınız hazırdır.
Tableau Reader ise bir görselleştirme aracı değildir. Görselleştirmelerinizi, çalışmanızı salt okunur modda açabilecek başka birine göndermenize olanak tanıyan salt okunur bir araçtır.
İş Zekası'nın coğrafi yönü konusunda uzman olmayı seviyorsanız, Tableau almak için doğru araç olabilir. Bu aracın değerli özelliklerinden biri, coğrafi verilerin benzersiz sunumudur.
Seçtiğiniz herhangi bir Tableau platformu için, coğrafi kümeleri haritalarda ve çizelgelerde çok daha basit bir şekilde görüntüleyebilirsiniz. Aynı zamanda büyük veri analitiğinde değerli bir araçtır.
Tableau'nun sadeliği, endüstrilerde yetenekli Tableau uzmanlarına duyulan ihtiyaç ve çeşitli Tableau problemlerini çözmek için mevcut olan geniş topluluk, onu almak için yeterli bir neden.
İstatistiksel analiz araçları akademik araştırmalarda daha değerlidir. Yine de bu, onları İş Zekası'nda daha az kullanışlı yapmaz; kullanımlar arasında bir miktar örtüşme var. Bu araçları sınıflandırmamız temel olarak popülerliklerine dayanmaktadır.
Aşağıda, akademikle ilgili bazı araştırma analitiği araçlarına bir göz atalım.
4. SPSS
SPSS, Sosyal Bilimler için İstatistik Paketinin kısa adıdır. İlk versiyonu 1968'de yapıldı ve onu en eski istatistiksel araçlardan biri yaptı. Ancak, 2009 yılında IBM tarafından satın alındı.
SPSS, verileri analiz etme konusunda ne kadar ileri gidebileceğine sahiptir. Ama en azından şimdilik, akademik araştırma ve sosyal bilimlerde hala vazgeçilmez. Kullanımı oldukça kolay olan değerli bir istatistiksel test paketidir.
Herhangi birinin hızlı bir şekilde ustalaşmasına izin veren basit bir arayüze sahiptir. Çalışkansanız, gözetim olmadan öğrenebilirsiniz.
Bu paket üç arayüzde çalışır: Verilerinizi girebileceğiniz bir Değişken Görünüm , girişlerinizi görüntülemek için bir Veri Görünümü ve istatistiklerinizi görüntüleyen bir Sonuç Sayfası .
İş alanında SPSS uzmanları için çok fazla fırsat olmasa da, birçok sivil toplum kuruluşunun (STK) bu konuda yetenekli insanlara ihtiyacı vardır. Bazı endüstriler bunu hala deneysel veri analizi için de kullanıyor.
SPSS, görselleştirmelerle pek başarılı değil. Ancak anket ve deneysel verileri analiz etmeyi seviyorsanız, SPSS çok uygun olabilir.
5. Statü
Stata, SPSS'den biraz daha geç geldi; ilk olarak 1985 yılında StataCorp tarafından piyasaya sürüldü. Basitliği ön planda tutan istatistiksel bir pakettir.
Stata, SPSS ile hemen hemen aynı arayüze sahiptir, ancak istatistik türünüz o uygulamadan tamamen farklıdır.
Çoğu STK, Stata uzmanlarını veya SPSS, Excel ve Stata hakkında bilgi birikimine sahip bir analist kiralamayı tercih eder. Yani bu araca gitmek, zamanın iyi bir kullanımıdır.
Stata'nın benzersiz sözdizimleri vardır, ancak menü arayüzü ve iletişim kutuları yeni başlayanlar için kullanışlıdır. Araçların kullanımı ve etkileşimi oldukça kolaydır. Yine de, sözdizimlerinde ustalaşmanın sizi araçta daha yetkin kıldığını unutmayın.
SPSS'den farklı olarak bu araç, deneysel ve anket verilerini görselleştirmek için kullanışlıdır. STK'larda yaygın olarak kullanılmasının nedenlerinden biri de budur.
Bu veri analizi araçları harika bir başlangıç. Ancak veri analitiğini daha hızlı ve kolay hale getiren araçları öğrenmenin ötesinde, istatistik biliminin kendisinde de uzmanlaşmak gerekir.
Bu araçların çoğu hala onlardan istediğinizi nasıl elde edeceğinizi bilmenizi gerektirir. Bunu, önce bir araçtaki her komutun ve menünün önemini öğrenerek yapabilirsiniz.