Sama ada anda baharu dalam analisis data atau ingin menukar kerjaya, anda perlu mengetahui alatan terbaik yang boleh anda ambil dengan cepat untuk meneruskan. Ini benar terutamanya jika anda tidak mahu mengotorkan tangan anda dengan pengekodan.
Artikel ini akan menumpukan pada segelintir alat ini yang bagus untuk pendatang baru.
Mengapa Belajar Analitis Data?
Pasaran kerja untuk analisis data telah berkembang secara besar-besaran apabila pengumpulan data telah berkembang. Ia menjadi satu keperluan bagi setiap syarikat (dan juga sesetengah individu) untuk membuat keputusan berasaskan data.
Walau bagaimanapun, alat analisis data yang anda memutuskan untuk belajar sangat penting. Anda tidak mahu belajar sesuatu yang tidak diminati. Paling penting, semuanya bergantung pada perkara yang anda ingin lakukan dengan alat analitik data yang anda putuskan untuk ambil. Seperti yang telah kita bincangkan sebelum ini, analitis data mempunyai banyak aplikasi dan proses .
Jika anda berhasrat untuk menggunakannya untuk sesuatu yang berkaitan dengan analisis data akademik atau tinjauan, anda boleh memilih alatan mudah yang tidak mempunyai antara muka yang rumit. Contohnya ialah Minitab, SPSS, dan Stata. Jangan memandang rendah mereka---alat ini juga sangat berharga.
Tetapi jika anda ingin menyelami analisis perniagaan, anda juga mempunyai banyak alatan Perisikan Perniagaan untuk dipilih.
Oleh itu alatan ini secara amnya terbahagi kepada dua kategori; Alat Perisikan Perniagaan dan alat analisis statistik. Mari kita lihat contoh untuk setiap daripada mereka.
Kecerdasan Perniagaan ialah istilah luas yang melibatkan transformasi data untuk menjana cerapan yang lebih mendalam dan boleh diambil tindakan daripadanya. Ia sering digunakan dalam konteks arah aliran dan perubahan dalam prestasi perniagaan.
Perniagaan menggunakan BI untuk memantau aktiviti pesaing, mengawal harga komoditi dan menganalisis kelompok pasaran untuk mengkaji tingkah laku pengguna. Ia telah membantu perniagaan kecil, sederhana dan besar untuk kekal lebih berdaya saing.
Mari pertimbangkan tiga alat Perisikan Perniagaan yang paling banyak digunakan yang boleh anda ambil dengan mudah, bersama-sama dengan beberapa ciri utamanya.
1. Microsoft Excel
Sesetengah orang bimbang bahawa Excel mungkin dibuang untuk alatan BI lain selepas ia menjadi usang. Itu tidak hampir dengan kebenaran. Excel mendapat permintaan tinggi dan akan terus begitu selagi BI wujud.
Sejak pelancaran Microsoft Excel pada tahun 1985, alat ini terus berskala dengan setiap kemas kini Office utama. Dengan beberapa kerja, anda boleh mencapai hampir semua perkara dalam Excel.
Salah satu faktor utama yang dipertimbangkan oleh syarikat sebelum memanfaatkan alat BI ialah ketersediaan pakar untuknya. Dan kerana Excel setua BI, ramai yang telah menguasainya dan boleh menyelesaikan semua jenis masalah dengannya.
Memandangkan ia adalah alat yang mudah diambil, komuniti untuk Excel adalah luas. Oleh kerana kesederhanaan dan antara muka yang mesra, banyak syarikat masih menggunakan Excel hari ini. Ia juga merupakan alat yang agak berpatutan.
Semua ini bermakna anda adalah komuniti Excel yang besar untuk dipelajari.
Keupayaan Excel untuk mengumpul data daripada pelbagai sumber , mencipta cerita yang menakjubkan melalui visualisasi yang hebat dan ciri pangsi kuasa RDBMSnya ialah beberapa kegunaan yang ditawarkan oleh Excel.
Dan dengan Microsoft 365, Excel menerima peningkatan sepanjang masa. Kemas kini terkini telah menyertakan fungsi baharu, jenis data, reka letak jadual pangsi, jenis carta dan banyak lagi.
Excel ialah calon yang baik kerana mudah untuk mencapai tahap pemahaman lanjutan dalam tempoh yang singkat. Kemahiran dengannya akan digunakan dengan baik hampir di mana-mana sahaja.
Untuk contoh yang menyeronokkan tentang cara menggunakan Excel, lihat cara mengetahui data muzik sejarah yang menarik .
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ialah alat BI berskala yang dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2014. Keluaran awal Power BI telah disertakan dalam Office 365 sebagai tambahan Microsoft Excel, sehingga ia ditamatkan dan dikeluarkan sebagai alat BI bebas pada tahun 2015.
Power BI menggunakan perkhidmatan berasaskan awan dengan gabungan Desktop Power BI (yang anda boleh muat turun dari Kedai Desktop Microsoft PowerBI ) untuk melayani pelanggannya. Dan walaupun sebagai alat baharu, popularitinya di kalangan syarikat sangat besar. Banyak syarikat telah beralih kepada Power BI untuk penyelesaian dipacu data.
Salah satu sebab utama trend yang semakin meningkat ini ialah kelajuan dan kecekapan menjana cerapan dengan Microsoft Power BI. Ia datang dengan automasi dan ciri yang lebih baik yang menjadikan penggunaan alat dalam analitis perniagaan lebih mudah.
Power BI menyediakan papan pemuka di mana anda boleh memantau data dalam masa nyata dengan visualisasi menyeluruh. Selain itu, anda boleh melihat dan berkongsi laporan anda dengan mudah. Power BI boleh diakses dari desktop anda atau melalui perkhidmatan awan berasaskan SaaSnya.
Apabila mempelajari Power BI, anda boleh fokus pada satu atau dua aspek alat. Bidang seperti pergudangan data, pengisihan data dan kejuruteraan ciri ialah beberapa topik khusus yang anda boleh menjadi pihak berkuasa.
Selain itu, pembelajaran mesin automatik ialah satu lagi ciri hebat Power BI yang digunakan untuk melatih dan mengesahkan data dengan aliran data.
Selain daripada formula DAX ringkas Microsoft Power BI---yang anda boleh pelajari dengan cepat---ia mempunyai antara muka ringkas yang mudah untuk berinteraksi. Dan keluk pembelajaran adalah sangat fleksibel.
Ia adalah alat yang meningkatkan peluang anda untuk mendapatkan pekerjaan dalam analisis data jika anda mahir. Ini terutamanya berlaku jika anda merancang untuk menukar kerjaya kepada analitik.
Microsoft juga mempunyai alat analisis data yang dipanggil Dynamics .
3. Jadual
Tableau terkenal dengan ciri visualisasi data yang menakjubkan. Alat ini diasaskan pada tahun 2003, dan sejak dikeluarkan rasmi pertama pada tahun 2013, popularitinya terus meningkat dalam banyak industri.
Tableau mempunyai tiga pilihan perisian utama: Tableau Desktop, Tableau Public dan Tableau Reader. Tiga pilihan ini terdapat dalam kurikulum pembelajaran Tableau. Tetapi terdapat sedikit perbezaan antara mereka.
Tableau Public ialah alat BI sumber terbuka yang membolehkan anda berkongsi visualisasi anda dalam masa nyata melalui papan pemuka. Ia berfungsi dengan pelbagai sumber data termasuk CSV, fail Excel, fail teks dan Helaian Google. Anda boleh mendapatkan Tableau Public daripada tapak muat turun Tableau Public .
Walau bagaimanapun, disebabkan sifat sumber terbuka Tableau Public, adalah mustahil untuk menyimpan buku kerja anda secara setempat.
Tableau Desktop ialah alat BI berasaskan langganan untuk organisasi atau individu yang mahukan analitik segera dan mudah diakses. Anda boleh menjalankan dan menyimpan buku kerja anda secara setempat, dan keputusan anda tersedia dengan mudah.
Tableau Reader, sebaliknya, bukan utiliti visualisasi. Ia ialah alat baca sahaja yang membolehkan anda menghantar visualisasi anda kepada orang lain, yang boleh membuka kerja anda dalam mod baca sahaja.
Jika anda ingin menjadi pakar dalam aspek geospatial Perisikan Perniagaan, Tableau mungkin alat yang tepat untuk diambil. Salah satu ciri berharga alat ini adalah persembahan unik data geografinya.
Untuk mana-mana platform Tableau yang anda pilih, anda boleh melihat kelompok geografi pada peta dan carta dengan cara yang lebih mudah. Ia juga merupakan alat yang berharga dalam analisis data besar.
Kesederhanaan Tableau, keperluan untuk pakar Tableau mahir dalam industri, dan komuniti luas yang tersedia untuk menyelesaikan pelbagai masalah Tableau sudah cukup alasan untuk mengambilnya.
Alat analisis statistik lebih bernilai dalam penyelidikan akademik. Ini tidak menjadikan mereka kurang berguna dalam Perisikan Perniagaan, walaupun; terdapat beberapa pertindihan antara kegunaan. Klasifikasi alat ini terutamanya berdasarkan popularitinya.
Mari kita lihat beberapa alat analisis penyelidikan berkaitan akademik di bawah.
4. SPSS
SPSS ialah nama pendek bagi Pakej Statistik untuk Sains Sosial. Versi pertamanya dibuat pada tahun 1968, menjadikannya salah satu alat statistik tertua. Walau bagaimanapun, ia telah diperoleh oleh IBM pada tahun 2009.
SPSS mempunyai sejauh mana ia boleh pergi dengan menganalisis data. Tetapi sekurang-kurangnya, buat masa ini, ia masih diperlukan dalam penyelidikan akademik dan sains sosial. Ia adalah pakej ujian statistik berharga yang cukup mudah untuk digunakan.
Ia mempunyai antara muka yang mudah, membolehkan sesiapa sahaja menguasainya dengan cepat. Jika anda rajin, anda boleh mempelajarinya tanpa pengawasan.
Pakej ini beroperasi merentas tiga antara muka: Paparan Pembolehubah tempat anda boleh memasukkan data anda, Paparan Data untuk melihat input anda dan Helaian Keputusan yang memaparkan statistik anda.
Walaupun mungkin tidak banyak peluang untuk pakar SPSS dalam bidang Perniagaan, banyak pertubuhan bukan kerajaan (NGO) memerlukan mereka yang mahir dalam bidang itu. Sesetengah industri masih menggunakannya untuk analisis data eksperimen juga.
SPSS tidak berfungsi dengan baik dengan visualisasi. Tetapi jika anda suka menganalisis data tinjauan dan percubaan, SPSS mungkin sesuai.
5. Stata
Stata datang lewat sedikit daripada SPSS; ia pertama kali dikeluarkan pada tahun 1985 oleh StatCorp. Ia adalah pakej statistik yang mengutamakan kesederhanaan.
Stata mempunyai antara muka yang hampir sama dengan SPSS, tetapi jenis statistik anda berbeza sepenuhnya daripada aplikasi itu.
Kebanyakan NGO lebih suka mengupah pakar Stata atau penganalisis dengan gabungan pengetahuan tentang SPSS, Excel dan Stata. Jadi menggunakan alat ini adalah penggunaan masa yang baik.
Stata mempunyai sintaks yang unik, tetapi antara muka menu dan kotak dialognya berguna untuk pemula. Alat ini agak mudah digunakan dan berinteraksi. Perlu diingat bahawa menguasai sintaks secara turun-temurun menjadikan anda lebih mahir dengan alat itu, walaupun.
Tidak seperti SPSS, alat ini berguna untuk menggambarkan data eksperimen dan tinjauan. Itulah salah satu sebab penggunaannya yang popular dalam NGO.
Alat analitis data ini adalah permulaan yang baik. Tetapi selain mempelajari alat yang menjadikan analitik data lebih pantas dan lebih mudah, anda perlu menguasai sains statistik itu sendiri.
Kebanyakan alat ini masih memerlukan anda mengetahui cara untuk mencapai apa yang anda inginkan daripadanya. Anda boleh melakukan ini dengan terlebih dahulu menguasai kepentingan setiap arahan dan menu pada alat.